Er kjønnsforskjeller i selvvurdert intelligens et unnvikende fenomen? Utforske rollen til arbeidsminne, kreativitet og andre psykologiske korrelater hos unge og eldre voksne del 2

2.3.1 Visuell lagring i WM

Visuelle mønstretest

En variant av Visual Patterns Test ble administrert. Deltakerne ble presentert for kort som hadde kombinasjoner av sjakkbrettmønstre, som var konstruert på en slik måte at det ikke var lett å kode mønstrene verbalt. Et visuelt mønster produseres ved å fylle ut halvparten av rutene i et presentert rutenett, slik at noen av rutene er svarte og de andre hvite (Della Salla et al., 1997).

En visuell mønstertest refererer til en vanlig minnetest der folk ser noen bilder eller tekst og deretter må huske innholdet i en påfølgende test. En fersk studie fant en sammenheng mellom visuell mønstertesting og hukommelse.

Resultatene av denne studien tyder på at visuell mønstertesting kan hjelpe folk med å forbedre hukommelsen. Spesielt kan testing av visuelt mønster hjelpe folk med å styrke hukommelsen og behandlingen av visuell informasjon og kan forbedre folks oppmerksomhet og konsentrasjon. Forbedringer i disse evnene vil også ha en positiv innvirkning på folks minneytelse i dagliglivet.

I tillegg kan resultatene av den visuelle mønstertesten også gi folk litt selvtilbakemeldingsinformasjon, som kan hjelpe folk til å bedre forstå deres hukommelse og kognitive evner, og hvordan de kan utnytte disse evnene bedre. På lang sikt kan denne tilbakemeldingen også hjelpe folk med å etablere sunne kognitive og læringsvaner, fremme personlig utvikling og suksess.

Oppsummert er det en positiv sammenheng mellom visuell mønstertesting og hukommelse, noe som kan hjelpe folk til å forbedre hukommelsen og kognitive evner, etablere sunne studievaner og personlig utvikling, og bli mer trygge i dagliglivet. Møt ulike utfordringer. Derfor bør vi delta aktivt i visuell mønstertesting og bruke testresultatene som en veiledning for selvfeedback og forbedring, for kontinuerlig å forbedre vårt kognitive nivå og generelle kvalitet. Det kan sees at vi trenger å forbedre hukommelsen, og Cistanche deserticola kan forbedre hukommelsen betydelig fordi Cistanche deserticola er et tradisjonelt kinesisk medisinsk materiale som har mange unike effekter, hvorav en er å forbedre hukommelsen. Effekten av kjøttdeig kommer fra de ulike aktive ingrediensene, inkludert syre, polysakkarider, flavonoider, etc. Disse ingrediensene kan fremme hjernens helse på ulike måter.

Klikk vet måter å forbedre hjernefunksjonen på

Deltakerne måtte gjengi de svarte rutene de så på de presenterte kortene ved å angi de respektive rutene med blyant på rutenettet på svararket. De nøyaktige instruksjonene til deltakerne var som følger: "Denne oppgaven tester minnet for visuelle bilder. Du kommer til å se et mønster som dette (som viser et stimuluskort), og jeg vil be deg om å huske det ved å tegne inn disse tomme rutenettene (som viser svarark).

Du kommer til å se på mønsteret i en kort periode. Av den grunn bør du konsentrere deg og se nøye for å gjenkalle mønsteret umiddelbart etterpå. Så snart jeg dekker mønsteret bør du begynne å tegne. Mønstrene er lettere i begynnelsen og blir vanskeligere senere."

2.3.2 Visuell lagring og prosessering i WM

Corsi blokkerer oppgave (bakovertilstand)

Corsi-oppgaven vurderer visuospatial WM (Milner, 1971). Det innebærer å etterligne en forsker mens han/hun trykker på en sekvens på opptil ni identiske romlig adskilte blokker. Sekvensen starter enkelt og bruker vanligvis to blokker, men blir mer kompleks inntil subjektets ytelse lider (Berch et al., 1998). Hvert stimuluselement bestod av et treffmønster utført av undersøkeren som pekte sekvensielt til en undergruppe av de ni blokkene.

Deltakerne ble bedt om å kopiere tappemønsteret, som ble angitt av eksaminator på en baklengs måte. Sekvenskompleksiteten økte fra ett trykk til ni trykk på det høyeste nivået. På hvert kompleksitetsnivå ble deltakerne bedt om å reprodusere seks sekvenser. De nøyaktige instruksjonene var som følger: "Se nøye på denne tremalen. Den har ni terninger festet på. Jeg vil berøre to av kubene, og jeg vil be deg om å se nøye på denne for å berøre de samme terningene rett etter meg i omvendt rekkefølge .Er du klar?"

2.3.3 Verbal lagring i WM

Sifferspenn fremover

Digit Span Forward fra Wechsler Adult Intelligence Scale (Wechsler, 1997) består av en serie ensifrede tall fra 2 til 14 sifre, som leses med en hastighet på ett siffer per sekund. Deltakerne måtte skrive ned svarene sine for to sett med tall per sifferlengde. I de statistiske analysene for å hevde at et maksimumsspenn ble oppnådd, måtte minst én av de to forsøkene være korrekte, og poengsummen fra sensoren ble avsluttet når en deltaker var feil på to forsøk av samme lengde.

2.3.4 Verbal lagring og behandling i WM

Verbal flytende oppgave

Den verbale flytende oppgaven krever at det produseres i skriftlig form av så mange ord som mulig som begynner med en spesifisert bokstav fra det greske alfabetet (f.eks. ble deltakerne bedt om å generere så mange forskjellige ord som mulig som begynner med de greske bokstavene chi, sigma, alpha, pi, unntatt egennavn og varianter av samme ord)(fonemisk flyt) (Kosmidis et al., 2004). Den fonologiske tilstanden til ordet flytende test stiller sterke krav til eksekutiv funksjon og fonologisk WM (Giannouli, 2018). I denne testen fikk deltakerne en tidsramme på 1 min. I analysene ble det kun brukt antall korrekte svar.

2.3.5 Statlig påvirkning

Corsi blokkerer oppgave (bakovertilstand)

Corsi-oppgaven vurderer visuospatial WM (Milner, 1971). Det innebærer å etterligne en forsker mens han/hun trykker på en sekvens på opptil ni identiske romlig adskilte blokker. Sekvensen starter enkelt og bruker vanligvis to blokker, men blir mer kompleks inntil subjektets ytelse lider (Berch et al., 1998). Hvert stimuluselement bestod av et treffmønster utført av undersøkeren som pekte sekvensielt til en undergruppe av de ni blokkene. Deltakerne ble bedt om å kopiere tappemønsteret, som ble angitt av eksaminator på en baklengs måte. Sekvenskompleksiteten økte fra ett trykk til ni trykk på det høyeste nivået. På hvert kompleksitetsnivå ble deltakerne bedt om å reprodusere seks sekvenser. De nøyaktige instruksjonene var som følger: "Se nøye på denne tremalen. Den har ni terninger festet på. Jeg vil berøre to av kubene, og jeg vil be deg om å se nøye på denne for å berøre de samme terningene rett etter meg i omvendt rekkefølge .Er du klar?"

2.3.3 Verbal lagring i WM

Sifferspenn fremover

Digit Span Forward fra Wechsler Adult Intelligence Scale (Wechsler, 1997) består av en serie ensifrede tall fra 2 til 14 sifre, som leses med en hastighet på ett siffer per sekund. Deltakerne måtte skrive ned svarene sine for to sett med tall per sifferlengde. I de statistiske analysene for å hevde at et maksimumsspenn ble oppnådd, måtte minst én av de to forsøkene være korrekte, og poengsummen fra sensoren ble avsluttet når en deltaker var feil på to forsøk av samme lengde.

2.3.4 Verbal lagring og behandling i WM

Verbal flytende oppgave

Den verbale flytende oppgaven krever at det produseres i skriftlig form av så mange ord som mulig som begynner med en spesifisert bokstav fra det greske alfabetet (f.eks. ble deltakerne bedt om å generere så mange forskjellige ord som mulig som begynner med de greske bokstavene chi, sigma, alpha, pi, unntatt egennavn og varianter av samme ord)(fonemisk flyt) (Kosmidis et al., 2004). Den fonologiske tilstanden til ordet flytende test stiller sterke krav til eksekutiv funksjon og fonologisk WM (Giannouli, 2018). I denne testen fikk deltakerne en tidsramme på 1 min. I analysene ble det kun brukt antall korrekte svar.

2.3.5 Statlig påvirkning

Tidsplan for positiv og negativ påvirkning

Positive and Negative Affect Schedule (PANAS-X) er et kort selvrapporteringsskjema som består av to 10-elementskalaer og kan måle både positive og negative effekter. Hvert element er vurdert på en Likert-skala fra 1 (Ikke i det hele tatt) til 5 (Veldig mye) (Watson & Clark, 1999). Cronbachs alfa-koeffisienten var akseptabel for både negative affektelementer (= .769) og positive affektelementer (= .763).

2.3.6 Kreativitet

Creative Attitudes and Values, en del av Runcos CreativityAssessment Battery

Creative Attitudes and Values-målingen, som er en del av Runco Creativity Assessment Battery (rCAB©; Runco, 2012), ble brukt for å måle kreativitet etter tillatelse ble innhentet av den første forfatteren fra skaperen. Verktøyet Creative Attitudes and Values ​​består av 25, 5-punkt Likert-skalaelementer. Av disse 25 varene var 15 og 10 henholdsvis veiledende og kontraindikative. Kontraindikative elementer ble omvendt kodet og ble brukt sammen med de indikative. Cronbachs alfa for denne prøven var akseptabel (= .705).

Hensikten med spørsmålene om kreative holdninger og verdier var å prøve å vurdere en persons holdninger og verdier om kreativitet, deres tilbøyelighet til å handle kreativt og deres tilhørighet til kreativitet. Holdninger kan i stor grad påvirke sannsynligheten for å tenke og føle kreativt. Verdier angående kreativitet er også inkorporert i partituret for å indikere hvor mye en person setter pris på divergens, originalitet, autonomi og så videre. Holdninger og verdier er begge prediktive for faktisk atferd (Acar & Runco, 2014).

2.4 Prosedyre

Deltakerne ble rekruttert fra den første fasen av et tidligere storskala eksperiment der andre kognitive domener var blitt testet (Giannouli, 2018). De ble fortalt at deres anonyme resultater ville bli brukt til analyse, mens det ikke var noen pengemessig eller annen eksplisitt forsterkning/incentiv for å bli testet. Derfor hadde alle deltakerne testerfaring. Å fylle ut demografiske spørreskjemaet, spørreskjemaet med estimater og den nevropsykologiske testingen tok i gjennomsnitt 34 minutter for yngre voksne og 58 minutter for eldre voksne.

2.5 Dataanalyser

De statistiske analysene ble utført ved hjelp av IBM SPSS (Statistical Package for Social Science) Statistics-programvare, versjon 24.0. Gjennomsnitt og standardavvik ble beregnet. For å undersøke sammenhengene mellom SEI og tidligere nevnte relaterte variabler i den vitenskapelige litteraturen, slik som SEEQ, vurderinger av fysisk attraktivitet, helse, optimisme og religiøsitet, sammen med estimater av kreativitet og objektive kognitive funksjoner med fokus på WM målt med sifferspennet fremover, Verbal Fluency Task, Visual Patterns Test og Corsi blocks-oppgaven (bakovertilstand) samt påvirkning målt av PANAS-X, Pearson-korrelasjoner ble beregnet. Den bivariate Pearsonkorrelasjonen måler styrken og retningen til lineære forhold mellom par av kontinuerlige variabler. I tillegg ble toveis variansanalyse (ANOVA) brukt for en aldersgruppe × kjønnsinteraksjon og de ovennevnte variablene, og delvis eta-kvadrert som et mål på effektstørrelsen presenteres. Bonferroni post hoc analysetester ble brukt for å undersøke signifikante forskjeller mellom gjennomsnitt. Lineær regresjon (Stepwise Method) ble utført med SEI som avhengig variabel og de relevante korrelatene som uavhengige variabler; p-verdier<.05 were considered significant.

3 RESULTATER

Gjennomsnitt og standardavvik er presentert for alle administrerte spørsmål og tester for den totale prøven (se tabell 1).

Pearsons r-korrelasjonskoeffisienter ble beregnet for de ovennevnte variablene (se tabell 2 for variablene i det totale utvalget, samt tabell 1 og 2 for separate korrelasjoner i yngre og eldre grupper).

Pearson-korrelasjoner for hele utvalget avslørte flere statistisk signifikante korrelasjoner. Nemlig, SEI korrelerte positivt med alder (r=.144, p=.011), SEEQ (r=.847, p < .001), fysisk attraktivitet(r {{7 }} .834, p < .001), helsevurderinger (r=.336, p < .001), og religiøsitet (r=.131, p < .001). Bare én statistisk signifikant signifikant korrelasjon ble funnet mellom SEI og negativ affekt-subskalaen til PANAS(r=–.142, p=.014).

Når korrelasjoner ble utført separat for gruppen av yngre voksne, ble statistisk signifikante positive korrelasjoner funnet mellom SEI og SEEQ, fysisk attraktivitet og helsevurderinger, mens statistisk signifikante negative korrelasjoner ble funnet mellom SEI og kreativitet, så vel som negativ påvirkning (se tabell 1).

For gruppen av eldre voksne ble lignende statistisk signifikante positive korrelasjoner funnet mellom SEI og SEEQ, fysisk attraktivitet og helsevurderinger, med tillegg av religiøsitet og ytelse på Digit Span Forward. Ingen statistisk signifikante negative korrelasjoner ble funnet (se tabell 2).

En toveis ANOVA med to uavhengige variabler (aldersgruppe [unge og eldre deltakere over 65 år] og kjønn [menn og kvinner]) viste at for SEI var det ingen signifikant hovedpåvirkning fra aldersgruppen (F(1/307) {{4 }}.943, p=.332, ηp2=.003), men det var en betydelig påvirkning av sex med liten effektstørrelse (F(1/307)=4.129 ,p=.043, ηp2=.013) med menn, generelt, viser høyere SEI(M=77.99, SD=13.01) sammenlignet med kvinner (M=74.92, SD=13.30), samt en interaksjon av aldersgruppe × kjønn som er av stor interesse med stor effektstørrelse (F(1/307) {{28} }.389, p < .001, ηp2=.191) med unge kvinner som viser den laveste SEI, etterfulgt av gamle hanner, gamle hunner og unge hanner. I dette tilfellet med 2 × 2 ANOVA, ble Estimated Marginal Meanswere brukt, gitt at post hoc-tester ikke gjelder (tabell 3).

En toveis ANOVA med to uavhengige variabler (aldersgruppe [unge og eldre deltakere over 65 år] og kjønn [menn og kvinner]) viste at for SEEQ var det en signifikant hovedpåvirkning fra aldersgruppen (F(1/307) {{4 }}.924, p=.048, ηp2=.013) med yngre individer som rapporterer høyere SEEQ (M=76.38, SD=11.04) sammenlignet toolder individer (M=75.57, SD=15.19), og det var en betydelig påvirkning av kjønn (F(1/307)=4.745, s=. 030, ηp2=.015) med kvinner som rapporterer høyere SEEQ (M=77.06, SD=10.96) sammenlignet med menn (M=74.45, SD {{ 32}}.82), samt en interaksjon mellom aldersgruppe × kjønn(F(1/307)=54.150, p < .001, ηp2=.150) med gamle menn som rapporterer den laveste SEEQ, etterfulgt av unge kvinner, unge menn og gamle kvinner som rapporterer høyest SEEQ (tabell 4).

En toveis ANOVA med to uavhengige variabler (aldersgruppe [unge og eldre deltakere over 65 år] og kjønn [menn og kvinner]) viste at for fysisk attraktivitet var det ingen signifikant hovedpåvirkning fra aldersgruppen (F(1/307) { {4}}.048, p=.827,ηp2 < .001) og ingen signifikant påvirkning av sex (F(1/307)=0.133,p=.716 , ηp2 < .001), men det var en signifikant interaksjon mellom aldersgruppe × kjønn (F(1/307)=35.003, p < .001, ηp2=.102) med gamle menn som rapporterte lavest, etterfulgt av unge kvinner, unge menn og gamle kvinner som rapporterer (uventet og uavhengig av kjønns- og aldersstereotypiene) høyeste fysiske attraktivitet (tabell 5).

En toveis ANOVA med to uavhengige variabler (aldersgruppe [unge og eldre deltakere over 65 år] og kjønn [menn og kvinner]) viste at for helsevurderinger var det en signifikant hovedinnflytelse av aldersgruppen (F(1/307) { {4}}.628, p=.004, ηp2=.027) med unge voksne som viser høyere helsevurderinger (M=76.10, SD=11.13) sammenlignet med gamle voksne (M=72.93, SD=14.75) og ingen signifikant påvirkning av sex (F(1/307)=0.069, s=.793, ηp2 < .001), men det var asignifikant interaksjon mellom aldersgruppe × kjønn (F(1/307)=19.464, p <.001,ηp2=.060) med gammel menn som rapporterte de laveste helseestimatene, etterfulgt av unge kvinner, gamle kvinner og unge menn med høyest score (tabell 6).

En toveis ANOVA med to uavhengige variabler (aldersgruppe [unge og eldre deltakere over 65 år] og kjønn [menn og kvinner]) avslørte at for optimisme var det en signifikant hovedpåvirkning fra aldersgruppen (F(1/307) {{ 4}}.212, p=.023, ηp2=.017) med yngre deltakere som rapporterer mer optimisme (M=3.41, SD=1.12) sammenlignet med eldre deltakere (M=3.13, SD=1.07) og ingen signifikant påvirkning av sex (F(1/307)=0.972, p=.325, ηp2=.003), men det var asignifikant interaksjon mellom aldersgruppe × kjønn (F(1/307)=0.003, p=.959,ηp2 <.001) med gamle menn rapporterer minst optimisme, etterfulgt av gamle kvinner, unge menn og unge kvinner rapporterer høyest optimisme (tabell 7).

En toveis ANOVA med to uavhengige variabler (aldersgruppe [unge og eldre deltakere over 65 år] og kjønn [menn og kvinner]) viste at for religiøsitet var det ingen signifikant hovedinnflytelse av aldersgruppen (F(1/307) {{4 }}.089, p=.766, ηp2 < .001), ingen signifikant påvirkning av sex (F(1/307)=0.269, p=.604, ηp 2=.001), og ingen signifikant interaksjon mellom aldersgruppe × kjønn (F(1/307)=0.356, p=.551,ηp2=.001 ) (Tabell 8).

Toveis ANOVAer med to uavhengige variabler (aldersgruppe [unge og eldre deltakere over 65 år] og kjønn [menn og kvinner]) avslørte for alle de administrerte nevropsykologiske testene bare en hovedeffekt av aldersgruppen, og ingen annen påvirkning av sex. Mer spesifikt var det statistisk signifikante hovedpåvirkninger av aldersgruppen med den eldre gruppen som skåret lavere som forventet, for Corsitest (F(1/307)=210.748, p <.001, ηp2=.407 ), for Visual Patterns Test (F(1/307)=390.547, p < .001, ηp2=.560), for Digit SpanForward (F(1/307) {{ 18}}.842, p=.001, ηp2=.037), og Verbal Fluency Task (F(1/307)=231.424, p < .001, ηp2=.430). Ingen slike signifikante påvirkninger av sex ble funnet for ytelsen angående Visual Patterns Test (F(1/307)=0.001, p=.973, ηp2 < .001), Corsitest (F(1/) 307)=0.398, p=.528, ηp2=.001), Digit Span Forward(F(1/307)=0.341, p {{ 51}} .559, ηp2=.001), og for Verbal Fluency TaskForward (F(1/307)=0.029, s=.864, ηp2 < 0,001).

En trinnvis regresjon ble utført med SEI som avhengig variabel, og ovennevnte korrelerer som uavhengige variabler (R{{0}} .703, F(4,271)=160.{{35 }}77, p < .001), avslører fire signifikante prediktorer: sex(B=−4.326, t {{10}}.793, p < .001, 95 % konfidensintervall [KI] [−6.103,−2.549]), fysisk attraktivitet (B=0.752, t=9.284, p < .001, 95 %CI [0.593, 0.912]), SEEQ (B=0.164, t=2.266, p=.024, 95 % KI [0.021,0.306]), og alder (B=0.072, t=3.734, p < .001, 95 % KI [0.034, 0.110]), mens ingen andre variabler var signifikante.

4. DISKUSJON

Selv om så langt funn støtter at menn i alle aldre har en tendens til å estimere sin generelle intelligens som omtrent 5–15 IQ-poeng høyere enn kvinner, vanligvis rundt 1 SD over normen (Furnham, 2017; Furnham & Grover, 2020), er dette ikke tilfelle for dette greske utvalget av eldre voksne. Menn hadde høyere SEI bare for gruppen av unge voksne, mens det motsatte ble funnet for eldre voksne, da kvinner i denne gruppen rapporterte høyere SEI. I tillegg til det fulgte EI det samme mønsteret av selvestimeringer for samspillet mellom kjønn og aldersgrupper. Synet på en "MHFN-bias" ble ikke fullt ut bekreftet ettersom menn i denne studien ga seg selv betydelig høyere estimater for total og EI, bare når de tilhørte gruppen av unge voksne (Furnham et al., 1999). Denne kjønns- og aldersinteraksjonen kan forklares med affektforskjeller målt ved negativ PANAS, som var høyere for eldre.

Alderen ser derfor ut til å være av største betydning når SEI undersøkes. Så langt er ikke eldre voksne representert i relevant forskning, da bekvemmelighetsprøver vanligvis brukes (Cherubini & Gasperini, 2017). I følge de nåværende funnene spiller aldersdimensjonen en viktig rolle for SEI og SEEQ hos personer i alderen 65 år eller over, så selv om det har blitt neglisjert i relevant litteratur, fremtidige forskningsforsøk bør vurdere det som en like viktig variabel som sex. Selv om det er vanskelig å skille ut hva som kan være historiske kohorteffekter (f.eks. mangel på tilgjengelig tilgang til utdanning) fra det som kan være en biopsykososial effekt av kognitiv aldring og den forståelige nedadgående estimeringen av ens intelligens, peker denne studien på et nytt spørsmål som må belyses i fremtidig forskning: Skyldes funnene tverrkulturelle forskjeller, er det en historisk kohorteffekt knyttet til tilgang til utdanning (bedre og lengre utdannede yngre voksne), eller generaliserer ikke de ofte observerte kjønnsforskjellene i SEI til eldre populasjoner?

Når objektive kognitive tester av WM brukes (som VisualPatterns Test), er det interessant at SEI ikke korrelerer med dem, noe som er et uventet funn, gitt at høyere objektiv ytelse bør støtte estimater av høyere IQ. En virkelig styrke ved denne studien er at den er støttet opp av nevropsykologiske målinger. Dermed kan vi for første gang utelukke tilstedeværelsen av nevrologisk svekkelse i studien eller at SEI er en nøyaktig gjenspeiling av vanskene deltakerne møtte i det nevropsykologiske batteriet . Selv om direkte kognitiv ytelse ble vurdert (som indikert av de fire nevropsykologiske testene), former ikke den objektive psykometrisk målte kognitive evnen selvoppfatninger som SEI, et funn som også er rapportert hos greske eldre voksne med mild kognitiv svekkelse og friske greske eldre voksne (Fragkiadaki). et al., 2016;Giannouli & Tsolaki, 2022b).

Et annet punkt som må tas i betraktning er fysisk attraktivitet, som skiller alders- og kjønnsgrupper, ettersom den er høyest for gamle kvinner, etterfulgt av unge menn, unge kvinner og gamle hanner. Fysisk attraktivitet har høy korrelasjon med SEI. Fysisk attraktivitet kan også fungere som en proxy for generell selvtillit, og det har blitt støttet at selvtillit er en sterk komponent i SEI (Reilly et al., 2022). Et annet bemerkelsesverdig poeng er at det ikke var noen sammenheng mellom SEI og optimisme, et funn som lar oss støtte at deltakerne bare ikke har en optimistisk holdning til overvurdering. Dette er i motsetning til studier som støtter et forhold mellom optimistisk skjevhet, narsissisme og subjektivt vurdert intelligens (Zajenkowski & Gignac, 2018).

Som i en tidligere studie (Furnham & Grover, 2020), demografiske variabler (kjønn, alder, utdanning), selvvurderinger (attraktivitet, EQ og helse) og ikke-/antivitenskapelig tro (angående religion som er av største betydning for gresk eldre voksne; Giannouli & Giannoulis, 2021a, 2021b; Giannoulis & Giannouli, 2020b) ble inkludert. Videre, siden dette er første gang slike variabler undersøkes samtidig i Hellas i et utvidet utvalg av individer med varierende demografiske egenskaper, er det verdt å nevne. interaksjonseffektene for alle disse selvvurderingene, da effekten av kjønnsfaktoren avhenger av den andre faktoren, som i vårt tilfelle er aldersgruppen for SEI, SEEQ, fysisk attraktivitet og helsevurderinger.

Selv om høye nivåer av religiøsitet i Hellas er rapportert i tidligere forskning for aldersgruppen (Van Herreweghe & Van Lancker, 2019), hadde både yngre og eldre voksne av begge kjønn i dette utvalget moderate nivåer av selvrapportert religiøsitet, muligens på grunn av COVID--19krisepålagte restriksjoner som endret relevant religiøs atferd, for eksempel kirkebesøk og offentlig gudstjeneste (Giannoulis & Giannouli, 2021). Funn avslørte at opplevd religiøsitet var positivt korrelert med SEI, SEEQ og helsevurderinger, men ingen direkte sammenheng til optimisme er funnet i motsetning til antatte koblinger. Det faktum at opplevd religiøsitet kanskje ikke spiller noen rolle i å motivere positive holdninger, inkludert optimisme, kan skyldes de alvorlige helsemessige og økonomiske forholdene i Hellas på tidspunktet for vurderingen av deltakerne.

Denne studien var ikke bare en replikasjonsstudie, da kreativitet også ble vurdert i form av holdninger og verdier. En annen nyhet i denne studien var den nevropsykologiske vurderingen av WM. For SEI var fire de signifikante prediktorene, nemlig alder (eldre), kjønn (mann), fysisk attraktivitet og SEEQ, mens ingen andre variabler ble funnet å være signifikante. Blant dem korrelerer selvestimert kreativitet negativt med SEI bare for gruppen av yngre voksne, noe som kan forklares med en annen oppfatning av disse to psykologiske konstruksjonene (intelligens og kreativitet) som urelaterte og distinkte (Furnhamet al., 2008).

Dette kan ha viktige implikasjoner for psykiatrisk og nevropsykologisk vurdering ettersom kvinner kan vise overtillit til sine kognitive evner, og dette kan få dem til å vise mindre vilje til å bli vurdert basert på den høyere SEI som eldre kvinner rapporterer eller rapporterer forvrengte data for seg selv og sitt kognitive selv- image, men det kan også være implikasjoner for hverdagen til eldre kvinner og menn som bor i samfunnet, spesielt i fellesmiljøer av begge kjønn. Selv om det var en hypotese om at objektiv WMtest-ytelse (angående visuelle og verbale aspekter ved WM) ville korrelere med SEI, var dette ikke tilfelle. Et annet interessant nevropsykologisk funn som bør nevnes her er at selv om sex forventes å påvirke verbal kapasitet (f.eks. Verbal Fluency Task), skilte ikke sex kvinner og menn angående deres fonemiske flyt, noe som bekrefter at i den greske befolkningen bidrar sex bare til total ordproduksjon på den semantiske oppgaven og at kjønnsforskjeller i spesifikke kategorier kan reflektere og forklares av sosiokulturelle faktorer (Kosmidis et al., 2004).

Et poeng som kan betraktes som en begrensning av denne studien er at "objektiv" (dvs. psykometrisk) intelligens ikke ble direkte testet fordi en lang testøkt ikke er passende for eldre voksne, men administreringen av alle de supplerende deltestene til unge voksne har blitt kritisert for å ha lange administrasjonstider og forårsake tretthet (Greene, 2000), og på grunn av opphavsrett-proprietære problemer for den eneste IQ-testen som er i bruk i Hellas (nåværende versjon av WAIS). Imidlertid ved å inkludere et nevropsykologisk batteri som verbal flyt og Corsi blokkerer, kan vi utelukke at disse resultatene er drevet av oppfattet eller faktisk nevropsykologisk svekkelse som følge av aldring.

En annen begrensning er debatten angående WM og hensiktsmessigheten av de inkluderte målene (siffer fremover, visuelle mønstre og bakover Corsi-blokken), som kan klassifiseres bedre som å måle noe annet enn WM, og være mer indikativ for STM enn WM (Shao et al. , 2014), mens mål for verbale flyt støttes for å være primært knyttet til eksekutive funksjoner (Amunts et al., 2020). En tredje begrensning av denne forskningen kan være det faktum at gitt at spørsmålene på skalaen 0–100 for selvestimatene ble presentert etter hverandre, kan mange deltakere ha svart automatisk med samme eller lignende rapporter, uten å gjøre bevisste estimater. I tillegg var alle deltakerne gresk-ortodokse kristne, så rollen til religiøsitet bør undersøkes gjennom prismet til én religion. Et annet poeng er det faktum at samlet SEI ble målt, og ikke multiple intelligenser etter Gardners teori, mens tidligere testerfaring var homogent til stede for alle deltakerne og ikke kunne inkluderes i analysene som en mulig påvirkning (Furnhamet al., 2009). Selvfølgelig avslørte nevropsykologiske testresultater aldersforskjeller, noe som generelt forventes i nevropsykologisk forskning uavhengig av den undersøkte kognitive funksjonen (Lezak et al., 2012), gitt at normal aldring forringer informasjonen som behandles, og dermed svekker kognitiv prosessering (Schneider & Picora- Fuller, 2000).

Fremtidig forskning bør utvide de nåværende funnene med samtidig undersøkelse av personlighetsfaktorer, bortsett fra de statlige affektfaktorene. I tillegg kan kreativitet undersøkes på en mer detaljert måte, ettersom de kreative holdningene og verdiene kanskje ikke reflekterer den "faktiske" kreativiteten, men holdningene og verdiene som former involvering i kreativ atferd og aktiviteter. Et annet poeng er at sex ikke skal forveksles med kjønn, som refererer til de sosialt konstruerte egenskapene til kvinner og menn, og ikke til det biologiske kjønn, og derfor bør to disse to begrepene undersøkes og settes inn i analysene, hver for seg (Reilly et al. ., 2022).

TAKK

Forfatteren ønsker å takke alle deltakerne som deltok i denne studien.

REFERANSER

1. Abra, J. (1989). Endringer i kreativitet med alderen: Data, forklaringer og ytterligere spådommer. The International Journal of Aging and Human Development, 28(2), 105–126.

2. Acar, S., & Runco, M. (2014). Vurdere assosiativ avstand mellom ideer etterspurt av tester av divergerende tenkning. Creativity Research Journal, 26(2),229–238.

3.Amunts, J., Camilleri, J., Eickhoff, S., Heim, S., & Weis, S. (2020). Eksekutivfunksjoner forutsier verbal flyt hos friske deltakere. ScientificReports, 10(1), 1–11.

4. Anson, O., Paran, E., Neumann, L., & Chernichovsky, D. (1993). Kjønnsforskjeller i helseoppfatninger og deres prediktorer. Samfunnsvitenskap og medisin, 36(4), 419–427.

5.Berch, DB, Krikorian, R., & Huha, E. (1998). Corsi-blokk-tapping-oppgaven: Metodologiske og teoretiske betraktninger. Brain and Cognition, 38(3), 317–338.

6. Brown, L., Brockmole, J., Gow, A., & Deary, I. (2012). Behandlingshastighet og visuospatial eksekutiv funksjon forutsier visuell arbeidsminneevne hos eldre voksne. Eksperimentell aldringsforskning, 38(1), 1–19.

7. Chen, Y., Peng, Y., & Fang, P. (2016). Emosjonell intelligens formidler forholdet mellom alder og subjektivt velvære. The InternationalJournal of Aging and Human Development, 83(2), 91–107.

8. Cherubini, A., & Gasperini, B. (2017). Hvordan øke deltakelsen av eldre fag i forskning: God praksis og mer bevis er nødvendig! Alder og aldring, 46(6), 878–881.

9. Dixon, P., Humble, S., & Chan, D. (2016). Hvordan barn som bor i fattige områder i Dar Es Salaam, Tanzania, oppfatter deres multippel intelligens. OxfordReview of Education, 42, 230–248.

10. Engle, R., Tuholski, A., Laughlin, J., & Conway, A. (1999). Arbeidsminne, korttidsminne og generell flytende intelligens: En latent-variabel tilnærming. Journal of Experimental Psychology: General, 128(3), 309–331.

For more information:1950477648nn@gmail.com