Akselererer aldersdynamisk bevegelse ansiktsalderinntrykk? Oppfatning av alder fra ansiktsbevegelse: studier av japanske kvinner

Abstrakt

mer ungdommelig inntrykkavnærmer seg anti-aldring fra et annet synspunkt av ansiktsbehandlingbevegelse.

Klikk her for å bli kjent med Cistanche om anti-aldring

Introduksjon

Et individs ansikt er en informasjonskilde som formidler kunnskap om individetegenskaper som kjønn og alder, samt deres fysiske og psykiske forhold, f.ekssom helsetilstand og følelser [1,2]. Spesielt ansiktsungdom dukker opp som hovedfagmotivasjonsfaktor i det kommende superaldrende samfunn [3]. Dessuten, blant kaukasiere, alderinntrykk fra ansiktet har blitt foreslått som en biomarkør for aldring [4,5] og ser eldre utenn ens faktiske alder er assosiert med økt dødelighet [4,6]. Dermed viktigheten av ansiktsbehandlingungdommelighet går utover en høy sans for skjønnhet og er relevant for helse og velvære.Tidligere studier på aldersinntrykk basert på ansiktsform [7,8] og hudens utseende [9–16] har blitt rapportert. Selv om ansiktsformen ikke lett kan endres, kan hudens utseendekontrolleres av kosmetikk. Som et resultat er folk (spesielt kvinner) veldig interessert i deresegen hudtilstand. Tidligere studier har hovedsakelig rapportert om statiske hudsykdommer vedundersøke effekten av morfologiske og tonale egenskaper, som rynker, slapphet,flekker og ujevnheter i farge [9–16]. Imidlertid er ansiktshuden vi samhandler med i det virkelige livstadig i bevegelse under samtalen, og vi oppfatter ulike inntrykk fra bevegelseansikter. Faktisk kan vi oppleve å føle oss både ungdommelige og gamle i flyktige øyeblikki våre samtaler. Derfor, for å belyse helhetsinntrykket, i det virkelige liv, er det detnødvendig for å vurdere effekten av hudbevegelse.

Motsatt har noen rapporter fokusert på informasjon om ansiktsbevegelser ipersonidentifikasjon og gjenkjenning av ansiktsuttrykk. Angående effekten av bevegelseopplysninger om personidentifikasjon, ble det funnet at riktig svarprosent var høyerefor videobilder enn for stillbilder [17,18] og at folk kan gjøre forskjell på beggeindivider og mellom menn og kvinner fra bevegelsesbasert informasjon alene [19]. Inår det gjelder effekten på gjenkjenningen av ansiktsuttrykk, bidrar hastigheten de endres medtil oppfatningen av følelser [20], og ansiktsbevegelsesinformasjon øker riktigsvarfrekvens for ansiktsuttrykksgjenkjenning [21]. Dermed er ansiktsbevegelsesinformasjon enviktig ledetråd for gjenkjenning av ansikt og ansiktsuttrykk. Det er imidlertid få rapporterangående effektene av ansikts- og hudbevegelser på aldersinntrykket. Tidligere studier harfokusert på bevegeligheten til muskler, som ansikts- og skjelettmuskler. Likevel, hva vise i andres ansiktsuttrykk er ikke musklene, men det myke hudvevet dekkerinn i musklene. Disse myke hudvevet er kjent for å miste viskoelastisitet med alderen [22]. Derfor det må bevegeligheten til hudoverflaten når man tar et uttrykk endre seg med alderen. Enkan lure på hvordan en liten forskjell i hudbevegelse kan påvirke helhetsinntrykket avansikt. Det er kjent at menneskelig ansiktsgjenkjenning medieres av ansiktsspesifikke kortikale områder avhjernen, og dens evner blir dyktige med erfaring [23,24], som gjør det mulig for menneskeroppdage selv små forskjeller, for eksempel plassering av ansiktsdeler (f.eks. avstanden mellomøynene og munnen). Dermed kan det antas at vi oppfatter alder ut fra små forskjeller ihudbevegelse. Basert på antakelsen om at aldring forårsaker en nedgang i hudens bevegelse, har vihypotesen at ansiktsbevegelse iboende skaper et livlig og ungdommelig inntrykk på andre, men aldersrelatert forverring av hudbevegelser kan fortynne den ungdommelige effekten av detinntrykk.

Materialer og metoder

dynamikk og observatørens blikk under aldersvurdering. I tillegg rapporterer vi kort om effekten avvinklene på modellenes aldersinntrykk, der en uttalt bevegelseseffekt varidentifisert.

Etikkerklæring

Alle demonstrasjonstester relatert til denne studien ble utført i henhold til protokollengodkjent av den etiske komiteen til POLA Chemical Industries, Co., Ltd., i samsvarmed Helsinki-erklæringen (godkjenningsnr. 2015-G-005; 16. januar 2015). Skrevetinformert samtykke er gitt (som beskrevet i PLOS ONE-samtykkeskjemaet) for å publiseredisse saksdetaljene. To deltakere brukt som bilder i figurene har gitt informert samtykkeinkludert tillatelse til å bruke ansiktsbildene i en online publikasjon med åpen tilgang.

Deltakere

Totalt 112 japanske kvinner i alderen 20–49 år deltok som observatører som evaluerte alderinntrykk. Det ble rapportert at, som en nedgang i visuell perseptuell funksjon, en nedgang i evnenå tilpasse seg lys og mørke observeres gradvis fra 40-tallet, og blir mer uttaltover 50-årene [25]. I tillegg ble det rapportert at som et resultat av evaluering av reaksjonentid til memorerte kort for hver aldersgruppe når det gjelder den kognitive prosesseringshastigheten til oppfattetinformasjon ble det bekreftet at reaksjonstiden var lengre på 50-tallet enn i andreyngre grupper [26]. Av disse grunner, i denne studien, er eksklusjonskriteriene for fagene iden forrige studien skulle være i 50-årene eller senere.Tabell 1viser aldersfordelingen avobservatører

Stimuli

Ansiktsmodellene var 80 japanske kvinner i alderen 20–69 år (delt i fem aldersgruppermed 10-årsintervaller, med 16 ansiktsmodeller i hver aldersgruppe).Tabell 1viser pausenned etter alder. Alle modellene var ukjente for observatøren. For å eliminere påvirkning avindividuelle forskjeller i sminke, ble modellene bedt om å delta i dette eksperimentetuten sminke.

Hver modell uttrykte ansiktsbevegelser fra det nøytrale ansiktet (N) til senkende hake med åpenmunnuttrykk (Ia); vertikalt krympet ansiktsuttrykk (Ib); fra den nøytrale flaten (N) til horisontaltåpen munn uttrykk (IIa); horisontalt lukkende munnuttrykk (IIb); og franøytralt ansikt (N) til pustende kinnuttrykk (IIIa) til krympende kinnuttrykk (IIIb) slik atuttrykket skifter hvert sekund ved hjelp av en metronom satt til 60 slag per minutt (bpm) (Fig1). Hvert uttrykk ble lært opp til modellene basert på handlingsenheten definert av ansiktsbehandlingenAction Code System foreslått av Ekman et al. [27]. Siden intensiteten av ansiktsuttrykkvarierte mellom modellene, ble effektene til opplevd alder sammenlignet i øvelsenbetingelse.

Som området av ansiktet huden endres avhengig av observasjonsvinkelen, effekten av bevegelsekan variere avhengig av observasjonsvinkelen. I denne studien ble ansiktet fotograferti fire vinkler: (a) foran, (b) 45˚ rotert rett i giringen, (c) 33˚ rotert rett i giringen ogstigning under, og (d) 33˚ rotert rett i giring og stigning over (Fig. 2A). Disse fire vinkleneble valgt ut som de ansiktsobservasjonsvinklene vi møter i dagliglivet. I tillegg tilfrontalretningen brukte vi horisontal retning og opp-og-ned skrå retning,som er en sammensetning av rotasjonsaksen, med tanke på anvendelsen til andre vinkler. Merkat for å fokusere på forholdet mellom ansiktsdynamikk og alder, endringer iregistrert faktor for observasjonsvinkler ble ignorert med vilje i analysen.

Fig 1. Ansiktsuttrykkssekvens brukt som stimuli.Fotografi N viser et nøytralt ansiktsuttrykk; Ia, senkende hake med åpne munnuttrykk; Ib, vertikaltkrympet ansiktsuttrykk; IIa, horisontalt åpne munnuttrykk; IIb, horisontalt lukkende munnuttrykk; IIIa, pustende kinnuttrykk; IIIb, krympende kinnuttrykk. Romertallene I, II og III indikerer vertikalt strekkende og krympende munnuttrykk, horisontalt strekkende og krympende munnuttrykk,og henholdsvis pustende og krympende kinnuttrykk. Ansiktsuttrykket endret seg hvert sekund. Den lange pilen over ansiktsbildene viser strømmen o tiden.

En video av ansiktsmodellen ble tatt opp med et kamera (GV90C, Library, Japan) installert klde fire vinklene beskrevet ovenfor.Fig. 2Bviser installasjonsforholdene til kameraene oglys. 

Fig 2.(A) Synspunkt brukt som stimuli. Dynamisk skiftende ansiktsuttrykk ble filmet med et digitalt videokamera fra fire forskjellige retninger: (a) 0˚ rotasjon(foran), (b) 45˚ rotert rett i giringen (høyre side), (c) 33˚ rotert rett i giringen og stigningen over (høyre oppover), og (d) 33˚ rotert rett i giringen og stigningen under(rett nedover). (B) Utstyrsoppsett for å filme med et digitalt videokamera. Dynamisk skiftende ansiktsuttrykk ble filmet med et digitalt videokamera fra fireforskjellige retninger: (a) sett oppefra av utstyrslayout, (b) frontbilde av utstyrslayout.

Fig 3. To typer stimulusforhold.Fotografier viser to stimulusforhold: Dynamisk bevegelig uttrykk vist av et ni sekunders videoklipp med en hastighet på30 bilder per sekund (fps) som inneholder ni ansiktsuttrykksprosesser som "dynamisk stimulus", og statiske ansiktsuttrykk vist av ni statiske bilder tatt fravideofiler med høyeste grad av ansiktsuttrykk, med en hastighet på 1 fps som "statisk stimulus".

To typer stimuli ble produsert som følger: En film i totalt ni sekunder isom de bevegelige bildene av N-Ia-Ib, N-IIa-IIb og N-IIIa-IIIb ble koblet sammen. Disse vardefinert som "dynamisk stimuli." En annen ni-sekunders video koblet sammen de ni stillbildene påøyeblikk da intensiteten til hvert ansiktsuttrykk var høyest. Dette var den "statiskestimulus" (Fig 3). Rammene med maksimal uttrykksintensitet ble definert ved hjelp avfrontal video som følger: rammen med maksimal eller minimum avstand mellom trichionog gnathion for vertikale bevegelser; rammen med maksimal eller minimum avstandmellom venstre og høyre tak for horisontale bevegelser; og rammen der områdetokkupert av ansiktet var den største eller minste for puffing og krympende kinnbevegelser.Ansiktsstørrelsen ble satt som det den ser ut til å være på en avstand der mennesker snakker med hverandre på daglig basis. Ansiktsbredden (horisontal avstand mellom de zygomatiske buene) var12 cm (11.421 grader av visuell vinkel) for hver ansiktsmodell på en 24-tommers fargeskjerm med flytende krystall(Color Edge CX2414, EIZO, Japan). Stimulusstørrelsen var 700 piksler horisontalt og 800piksler vertikalt. Ansiktsstimuliene ble observert i en synsavstand på 60 cm.Følgende to punkter ble vurdert for å skape visuelle stimuli for å bekrefte effekten avhudbevegelse kun på aldersinntrykk, unntatt andre egenskaper ved ansikter. Først sidenansiktsuttrykk hadde en betydelig innvirkning på skjevheten ved aldersestimat[28], i denne studien, ansiktsbehandlingbevegelser uttrykkes som enkle, uavhengige bevegelser, som vertikale og horisontalestrekk og krympende munnuttrykk, og pustende og krympende kinnuttrykk. II tillegg fremstod statiske ansiktsuttrykk som en "statisk stimulus", bestående av ni statiskebilder (1 fps hver) tatt fra videoklipp, med hvert ansiktsuttrykk på høyeste intensitet.

Det andre punktet er at nedgangen i den motoriske funksjonen til ansiktsmusklene, ikke hudendynamikk, kan hemme hudbevegelser da modellen skaper ansiktsuttrykk. Derfor er detvar nødvendig for å bruke en måte å utelukke den totale varigheten av bevegelse som en faktor. I vårstudien ble ansiktsbevegelsen tidsstyrt under opptak i henhold tilmetronom, slik at de foreskrevne ansiktsbevegelsene kunne uttrykkes på riktig tidspunkt. DeModeller ble opplært til å variere ansiktsuttrykk før eksperimentet. Videre enansiktsmodell hvis intensitet og tidspunkt for uttrykk avvek fra eksperimentørens designnasjonen ble ekskludert på forhånd.

Spesifikasjon av ansiktsplasseringen for aldersestimat ved å analysere blikkdata

For å spesifisere ansiktsplasseringen der observatører ubevisst estimerer alderen til andreBlikkene til de 112 observatørene beskrevet ovenfor ble registrert med et øyesporingssystem (TobiiPro X2-30) (Tobii, Stockholm, Sverige). Samplingshastigheten til øyesporingssystemet var 30 Hzog fiksering ble bestemt ved hjelp av et hastighetsbasert filter (Tobii I-VT filter [29], velocterskel 30 grader/sekund, og minimum fikseringsvarighet på 67 ms). De følgende seksområder av interesse (ROI) ble valgt: øyne, nese, munn og området rundt øynene,inkludert bryn, kinn og panne (Fig 4). Forhold mellom blikkfiksende tid for de seks ROIene iansiktene ble beregnet under estimeringen av aldersinntrykket. De to typene stimuli(dynamisk og statisk) og observasjonsvinkler av ansiktet ble integrert og analysert.

Alderspersepsjonstest

Først ble observatørene fortalt aldersgruppen modellene tilhørte, og så ble de detlov til å observere dynamisk stimulering eller statisk stimulering i 9 s. De ble tildelt ento-alternativ tvangsvalgoppgave for å svare på hvilken halvdel av aldersgruppen — tidligere eller sistnevnte —modellen tilhørte ved å trykke på de riktige tastene (Fig 5). Observatøren så på ansikteneav alle 80 modellene slik de dukket opp på en skjerm, én gang for hver modell, og evaluerte aldereninntrykk. Modellenes videobilder som ble sett av observatøren ble tilfeldig valgtfra åtte forskjellige ansiktsuttrykk videofiler. Fire bevegelige og fire statiske ansiktsbilder ble dettatt fra fire forskjellige retninger. Rekkefølgen hvert bilde ble presentert i vartilfeldig, og antall presenterte stimuli ble motvirket av ansiktsmodeller og utsikting vinkler.

Fig 5. Et eksempel på fremgangsmåten for det alderskognitive eksperimentet.Etter å ha sett på introduksjonsdelen av filmen, ble observatørene bedt om å feste blikket pået midtpunkt på en flytende krystallskjerm (LCD) i 0,2 s, observer den dynamiske stimulus eller statisk stimulus i 9 s, og svar på hvilken halvdel av aldersgruppen, den tidligere ellersiste halvdel, tilhørte modellen ved å trykke på en knapp.

For å evaluere effekten av modellenes ansiktsbevegelser på deres aldersinntrykk, ble det prprosentandel av modellene som tilhører siste halvdel av aldersgruppen ble beregnet; en toveisvariansanalyse (ANOVA) med dynamiske og statiske ansikter, og de fem ulike aldersgruppeneble gjennomført; og flere sammenligningstest med Bonferroni-korreksjon ble utført. Viundersøkte også faktorene knyttet til observasjonsvinkelen i modeller hvis ansiktsbevegelserment påvirket aldersinntrykket betydelig. Alle statistiske analyser ble utførtbruker SPSS, versjon 24.0 (IBM, Armonk, NY, USA).