Estimert nedgang i glomerulær filtrasjonshastighet ved 1 år etter minimalt invasiv partiell nefrektomi: en multimodell-sammenligning av prediktorer
Jul 12, 2023
Abstrakt
1. Bakgrunn
Langsiktig nyrefunksjon etter partiell nefrektomi (PN) er vanskelig å forutsi da den påvirkes av flere modifiserbare og ikke-modifiserbare variabler, ofte sammenvevd i komplekse relasjoner.
2. Målsetting
For å identifisere variabler som påvirker langvarig nyrefunksjon etter PN og å vurdere deres relative vekt.
3. Design, setting og deltakere
Totalt 457 pasienter som gjennomgikk enten robot (n=412) eller laparoskopisk PN (n=45) ble identifisert fra en multisenter internasjonal database.
4. Resultatmålinger og statistisk analyse
Utfallendepunktet for 1-år estimert glomerulær filtrasjonshastighet (eGFR) prosentvis tap (1YPL), definert som eGFR prosentvis endring fra baseline 1 år etter operasjonen. Evaluerte prediktorer inkluderte demografiske data, tumoregenskaper og operative og postoperative variabler. Bayesiansk multimodellanalyse av kovarians ble brukt til å bygge alle mulige modeller og sammenligne tilpasningen av hver modell til dataene via modell Bayes-faktorer. Bayesiansk modellgjennomsnitt ble brukt for å kvantifisere støtten for hver prediktor via inkluderings Bayes-faktoren (BFincl). Høydimensjonal urettet grafestimering ble brukt for nettverksanalyse av betinget uavhengighet mellom prediktorer.
5. Resultater og begrensninger
Flere modeller ble funnet å være plausible for estimeringen av 1YPL. Den beste modellen, bestående av postoperativt eGFR prosenttap (PPL), sex, iskemiteknikk og preoperativ eGFR, var 207 ganger mer sannsynlig enn alle de andre modellene angående relativ prediktiv ytelse. Komponentene var en del av de 44 beste modellene og var prediktorene med den høyeste BFincl. Rollen til kald iskemi, solitær nyrestatus, kirurgerfaring og type renografi ble ikke vurdert.
6. Konklusjoner
Preoperativ eGFR, sex, iskemiteknikk og PPL er de beste prediktorene for eGFR prosentvis tap ved 1 år etter minimalt invasiv PN. Andre prediktorer ser ut til å være irrelevante, ettersom deres innflytelse er ubetydelig eller allerede er innebygd i effekten av disse fire parameterne.
7. Pasientoppsummering
Nyrefunksjon 1 år etter delvis fjerning av en nyre avhenger av kjønn, teknikken som brukes for å stoppe blodstrømmen til nyren under operasjonen, og nyrefunksjonen ved baseline og i den tidlige postoperative perioden.

Klikk her for å vite hva som er effekten av Cistanche på nyrene
Introduksjon
Partiell nefrektomi (PN) er standardbehandling for T1 nyremasser [1]. Sammenlignet med radikal nefrektomi, er PN assosiert med en lavere forekomst av kronisk nyresykdom (CKD) mens man opprettholder lignende onkologiske og sikkerhetsmessige utfall [2]. Bevaring av nyrefunksjonen er kritisk hos pasienter med eksisterende komorbiditeter, solitære nyrekrefter eller bilaterale kreftformer, da det kan påvirke risikoen for dødelighet av andre årsaker [3].
Umiddelbar og langvarig nyrefunksjon etter PN påvirkes av flere modifiserbare og ikke-modifiserbare variabler, inkludert demografiske, sykdomsrelaterte, intraoperative og postoperative faktorer, ofte sammenvevd i komplekse relasjoner [4].
I denne studien søkte vi å identifisere hvilke variabler som påvirker langsiktig nyrefunksjon og å vurdere deres relative vekt ved å bestemme prosentvis endring i estimert glomerulær filtrasjonshastighet (eGFR) ved 1 år etter minimalt invasiv PN.
En Bayesiansk multimodell-sammenligning ble brukt for å objektivt sammenligne den prediktive ytelsen til alle mulige kombinasjoner av prediktorer, mens man balanserte estimeringsfeil og overtilpassningsrisiko. Ved å bruke bayesiansk modellgjennomsnitt var det mulig å vekte hver prediktor på tvers av alle modeller og gi informasjon om dens generelle prediktive ytelse og plausibilitet.
Pasienter og metoder
1. Pasientpopulasjon
En internasjonal, multisenter, institusjonell vurderingskomité-godkjent, retrospektiv studie inkludert pasienter som gjennomgikk laparoskopisk eller robotassistert PN ved fem akademiske institusjoner (tre fra Europa og to fra USA) mellom 2013 og 2019 ble utført. Inklusjonskriterier var (1) voksne pasienter diagnostisert med en lokalisert nyretumor (T1 eller T2); (2) gjennomgå robotisk eller laparoskopisk PN; og (3) med en fullstendig beskrivelse av preoperative og postoperative karakteristika, inkludert opptil 1-års oppfølgingsdata. Følgende eksklusjonskriterier ble brukt: (1) pasienter som gjennomgår radikal nefrektomi eller ikke-kirurgiske behandlinger; (2) pediatriske pasienter; og (3) pasienter med en transplantert nyre eller en historie med flere PN-er på samme nyre.
2. Datainnsamling Demografiske data og baseline-karakteristika inkluderte alder, kjønn, etnisitet, hypertensjon, diabetes mellitus-status, kroppsmasseindeks, American Society of Anesthesiologists-score, enslig nyrestatus og preoperativt hemoglobin. eGFR ble beregnet ved å bruke CKD-Epidemiology Collaboration-ligningen. Hypertensjon ble definert som systolisk blodtrykk større enn eller lik 140 mm Hg eller diastolisk blodtrykk påStørre enn eller lik90 mm Hg eller tar antihypertensive medisiner. Informasjon om tumor- og operasjonsdetaljer inkluderte patologisk tumorstørrelse, radius, endofytisk, nærhet til samlesystem, anterior/posterior, plassering (RENAL) score, kirurgisk tilnærming, klemmeteknikk, varm iskemitid (WIT), operasjonstid, estimert blodtap ( EBL), og intraoperative komplikasjoner. Postoperative data inkluderte eGFR ved utskrivning, liggetid og postoperative komplikasjoner. eGFR postoperativt prosenttap (PPL) ble beregnet som den prosentvise forskjellen mellom baseline eGFR og eGFR ved utskrivning: (preoperativ eGFR -postoperativ eGFR) * 100 / preoperativ eGFR.
Det funksjonelle utfallsendepunktet var 1-år eGFR prosentvis tap (1YPL), definert som eGFR prosentvis endring fra baseline 1 år etter operasjonen: (eGFR ved 1 år - preoperativ eGFR) *100 / preoperativ eGFR.

Cistanche ekstrakt
3. Statistisk analyse
For å forutsi 1YPL ble det utført en analyse av kovarians (ANCOVA) med flere kontinuerlige og kategoriske variabler. For å objektivt identifisere modeller som balanserer estimeringsfeil og overtilpasningsrisiko, ble en Bayesiansk multimodellsammenligning brukt. I Bayesiansk statistikk oppdateres de tidligere oppfatningene (tidligere fordeling av modellen og parametersannsynligheten) med inkludering av sannsynligheten for data i de bakre oppfatningene (posteriore fordelinger). Sannsynligheten for data er den relative støtten fra data for alternative hypoteser og er kvantifisert ved å bruke Bayes-faktorer (BFs). Med Bayesiansk multimodell ANCOVA er det mulig å overvinne usikkerheten avledet fra bruken av bare én modell ved å sammenligne den prediktive ytelsen til alle mulige kombinasjoner av prediktorer og beregne den relative plausibiliteten til hver modell i forhold til de andre. Videre kan Bayesiansk modellgjennomsnitt brukes til å vekte hver prediktor på tvers av alle modeller og gi informasjon om dens generelle prediktive ytelse og plausibilitet [5]. I det første trinnet utførte vi en Bayesiansk modellsammenligning og beregnet den bakre modellsannsynligheten P(M|data) for å evaluere den relative plausibiliteten til hver modell over hele modellrommet; vi brukte modellen BF (BFM) som en indikator på modellprediktiv ytelse, eller modellsannsynlighet, som måler hvor mange ganger dataene var mer sannsynlige for å forekomme under en spesifikk modell enn alle de andre i gjennomsnitt over hele rommet. BF01 ble brukt for å representere den relative prediktive ytelsen (sannsynligheten) til den beste modellen angående modellen som ble vurdert [6]. For modellens tidligere sannsynlighet P(M), valgte vi en enhetlig modell før og påla at alle modellene var like sannsynlige før vi så dataene [7]. I det andre trinnet brukte vi en gjennomsnittsmetode for Bayesiansk modell for å velge hvilken variabel som er nyttig for å forutsi 1YPL og kvantifiserte støtten for hver prediktor som dens posteriore inklusjonssannsynlighet P(incl|data), som er sannsynligheten for å inkludere den i en modell etter å ha observert dataene. P(inkl|data) er summen av P(M|data) for modellene inkludert en gitt variabel. Vi sammenlignet den prediktive ytelsen til prediktorer i form av BFexcl, som er forholdet mellom sannsynligheten for at modeller ekskluderer en prediktor og modeller som inkluderer den. På denne måten er det BFexcl ganger mer sannsynlig at dataene oppstår under modellene som ikke inkluderer en prediktor enn modellene som inkluderer den. BFincl representerer det gjensidige til BFexcl. Den prosentvise feilen ble brukt til å kvantifisere den proporsjonale feilen knyttet til BF-estimering og gjenspeiler den prosentvise nøyaktigheten i å forutsi verdien av hver BF. Vi rapporterte også den modellgjennomsnittlige effektstørrelsen for hver parameter (regresjonskoeffisient b) for å vurdere vekten av hver prediktor ved å estimere 1YPL. Gjennomsnittlig b ble beregnet ved å beregne gjennomsnitt av b-verdiene antatt for prediktoren på tvers av alle modeller og vektet av P(M|--dataene). Standardavvik (SD) og 95 prosent troverdig intervall for estimater er også rapportert. Vi valgte Jeffrey-Zellner-Siow-fordelingen for b-forutsannsynligheten. For å forklare den gjensidige avhengigheten mellom variabler, utførte vi en nettverksanalyse av betinget uavhengighet mellom relevante prediktorer ved å bruke den høydimensjonale, urettede grafestimeringsmetoden; i den resulterende asykliske grafen vises variabler som noder og betingede avhengigheter som kanter [8]. Alle statistiske analyser ble utført ved bruk av JASP (versjon 0.14; JASP Software Ltd., Warrington, Storbritannia).

Cistanche pulver
Diskusjon
Denne studien viser at flere modeller er plausible for å forutsi nyretap 1 år etter minimalt invasiv PN. Vi fant at den beste modellen inkluderer sex, preoperativ eGFR, iskemiteknikk og PPL. Alle modellene som inneholder disse fire variablene viste en økning i sannsynlighet etter å ha sett dataene og viste større prediktive ytelser enn modellene inkludert alle eller noen av de gjenværende variablene. Modellgjennomsnitt og nettverksanalyse av betinget uavhengighet bekreftet disse resultatene. Flere punkter angående disse funnene fortjener mer detaljert vurdering.
Unlike most studies in the literature, we chose percentage eGFR loss to evaluate functional loss after minimally invasive PN. Several previous models used the ultimate eGFR or progression to stage III CKD as the endpoint [9–12]. Choice of a similar criterion might lead to deceptive results because the dependent variable is directly calculated from the same variables (ie, age, sex, or serum creatinine) that it is tested against. This always results in the identification of those variables as important predictors of the outcome. Other studies evaluated predictors of significant eGFR loss, defined as a reduction of >25 prosent fra baseline eGFR [13–15]. Dette endepunktet løste den ovennevnte begrensningen, siden den ikke nødvendigvis påvirkes av variabler brukt i eGFR-formler. Ikke desto mindre valgte disse studiene bare et undersett av prediktorer for å bygge en modell som inneholder kovariatene som ble ansett som relevante. Følgelig ble konklusjon i alle tidligere studier utført uten å ta hensyn til usikkerheten utledet av bruken av kun én modell blant alle mulige modeller; videre var vekten av hver prediktor spesifikk for en bestemt modell og kan ikke gi informasjon om dens generelle prediktive ytelse (sannsynligheten) gitt av dataene [5]. Denne prosessen kan til slutt føre til en overestimering av modellpresisjon og kan gi partiske estimater.
Vi tok hensyn til modellrommets usikkerhet ved å bruke Bayesiansk modellgjennomsnitt, der hele spekteret av modeller bidrar til estimater og spådommer. På denne måten kan det gis en oppsummering av viktigheten og konsistensen til hver prediktor. Regresjonskoeffisienter som har en middelverdi nær null vil ha svært begrenset betydning for å forutsi den uavhengige variabelen; videre vil prediktorer med et 95 prosent troverdig intervall som inkluderer nulleffekten påvirke resultatet motsatt, avhengig av modellen som vurderes, og dermed vise seg å være inkonsekvent. Spesielt viste beregningen av det bakre gjennomsnittet og det 95 prosent troverdige intervallet for regresjonskoeffisientene at PPL, preoperativ eGFR og kjønn beholdt sin prediktive ytelse gjennom hele modellrommet: mulige verdier for regresjonskoeffisientene deres var alle over eller under null. effekt (b=0). Interessant nok varierte b-verdier for kjønn fra 4 til 0.4, noe som viser at mannlig kjønn er en beskyttende faktor for nyrefunksjonen fordi det reduserer omfanget av 1YPL. Alle de andre variablene viste seg å være upålitelige, med et 95 prosent troverdig intervall hvis ekstreme verdier hadde motsatte fortegn.
Previous studies tested the use of the acute kidney injury (AKI) categories of the Acute Dialysis Quality Initiative as predictors of long-term renal failure after PN. The Risk, Injury, Failure, Loss, and End-stage (RIFLE) criteria define AKI as an abrupt loss of kidney function resulting in a >25 prosent reduksjon i eGFR fra baseline [16]. Det har vist seg at AKI øker risikoen for dødelighet og utvikling av CKD hos pasienter med underliggende medisinske tilstander [17,18], men det ble ikke antatt å påvirke disse utfallene når det oppstår hos pasienter som gjennomgår PN [19,20]. Nyere studier viste imidlertid at både tilstedeværelse og varighet av AKI øker risikoen for langvarig nyresvikt også hos denne typen pasienter [14,21]. Ikke desto mindre kan RIFLE-kriteriene være upassende for pasienter som gjennomgår nyrekirurgi; hos disse pasientene kan økningen i eGFR skyldes både kirurgisk eksisjon og iskemisk skade, med relative bidrag som er vanskelig å differensiere diagnostisk og prognostisk [18].
Vi brukte ikke en grenseverdi for å definere AKI i vår studie; i stedet evaluerte vi akutt nyresvikt i form av PPL. Dette valget kan tilby noen fordeler, inkludert å unngå de negative konsekvensene av dikotomisering som tap av effektstørrelse og risiko for feilklassifisering, tillater sammenligning med andre kontinuerlige kovariater av langsiktig eGFR og gi en mer detaljert prediksjon av funksjonell utvinning [22].
Vi bekreftet ikke bare at PPL har merkbare konsekvenser for langsiktig funksjon, men demonstrerte også at PPL er den viktigste faktoren som påvirker 1YPL. I motsetning til AKI, ser PPL ut til å være nyttig for å forutsi langsiktig funksjonell forringelse selv når prosentandelen av eGFR-tap er<25%; moreover, it is essential to precisely quantify the extent of PPL as a continuous variable, as it is linearly related to the outcome. An interesting difference between our study and the current literature is that PPL is a better predictor than all the other surgical variables tested, including WIT, tumor size, RENAL score, and EBL. In addition, all these variables showed little support from the data, because models that do not include them are more likely than models that use them as predictors. Finally, it should be considered that renal function decline related to postoperative acute injury could be influenced by consequent hypertrophy of the remnant healthy kidney parenchyma. Studies with longer follow-ups have shown that the impact of these modifiable parameters has a progressively lower influence on functional outcomes, while other comorbidities or de novo vascular diseases may have a significant impact on long-term outcomes [13,23].

Cistanche tubulosa
Flere studier fant at WIT var en avgjørende faktor for å forutsi eGFR-endring [24–27]. Andre studier nedgraderte dens rolle og konkluderte med at så lenge WIT er under en sikker terskel (25–30 minutter) påvirker ikke varigheten den langsiktige eGFR [10,28–30].
En stor del av litteraturen har fokusert på prosentandelen av parenkymal masse konservert (PPMP) som nøkkeldeterminanten for gjenværende nyrefunksjon, med WIT som bare spiller en mindre rolle [28,31]. For eksempel fant både Simmons et al [10] og Ginzburg et al [15] at PPMP og baseline eGFR, men ikke WIT, var uavhengig assosiert med langvarig nyrefunksjon etter PN. Andre forfattere fant at inkludering av PPMP i multivariabel lineær regresjon førte til tap av betydning for WIT i å forutsi eGFR ved 3 måneder [31] eller senere [32]. Det må bemerkes at PPMP-vurdering ikke er umiddelbar og krever dedikert tredimensjonal gjengivelsesprogramvare for å sammenligne preoperative og postoperative datatomografiskanninger utført med intravenøs kontrast.
WIT og PPMP er nært beslektet og vanskelig å frakoble [33]. Store og komplekse svulster er vanligvis assosiert med stor parenkymal eksisjon, omfattende devaskularisering og sekundær skade på grunn av rekonstruksjon [9,34,35]. Alle disse faktorene er assosiert med lengre WIT og mindre PPMP, som igjen er sterkt relatert til PPL [35–37], og dermed forårsaker multikollinearitet mellom alle disse variablene. Dette vises tydelig ved analysen av nettverksstrukturen for variabelavhengighet. Nærmere bestemt representerer hver node i nettverksgrafen en enkelt variabel, og hver kant representerer den betingede avhengigheten til to variabler gitt alle de andre. To variabler som opprinnelig ble funnet å være korrelerte (dvs. marginalt avhengige) kan bli betinget uavhengige (ingen direkte kant mellom de to nodene) når deres korrelasjon forklares av en tredje variabel som er sterkt relatert til begge. For eksempel, etter å ha introdusert PPL i modellen, blir WIT og 1YPL betinget uavhengige, fordi WIT påvirker resultatet via PPL. I tillegg, når betinget uavhengige prediktorer legges til en modell som allerede inneholder betingede avhengige variabler, er det usannsynlig at de øker modellens prediktivitet. I vår analyse presterte modeller som inneholder både WIT og PPL dårligere enn modeller som bare inneholder PPL fordi påvirkningen av WIT på 1YPL allerede er nestet i PPL-effekten.
Databasen vår har ikke fullstendige data for PPMP, så vi evaluerte ikke denne variabelen. Imidlertid bør PPMP ikke gi noen fordeler til våre modeller; når flere variabler relatert til PPMP, inkludert patologisk størrelse, RENAL score og tumorstadium [35], ble lagt til en modell som inneholdt PPL, hadde de avledede modellene ikke høyere sannsynlighet. Med andre ord, disse variablene relatert til PPMP er ikke i stand til å forklare den gjenværende variansen, og oppnår en dårligere total prediktiv ytelse. Dette betyr ikke at WIT og PPMP ikke er viktige for å bestemme langsiktig nyrefunksjon, men mesteparten av deres effekt er mediert av PPL, som representerer den beste prediktoren for eGFR 1 år etter operasjonen.
Alder, hypertensjon, kroppsmasseindeks og diabetes mellitus har alle blitt identifisert som risikofaktorer for CKD-debut og kan også være involvert i større langsiktig funksjonstap [9,11,31]. Kontrasterende resultater er funnet for rollen til sex [11,31,38]. Vi tror at disse funnene kan være sterkt påvirket av studiedesignet og valg av endepunkt, da de alle er assosiert med lavere baseline nyrefunksjon. Vi evaluerte rollen til kliniske variabler inkludert alder, diabetes, fedme, hypertensjon og preoperativ hemoglobin for å bestemme 1YPL. Modellgjennomsnittsanalyse viste at kun alder var relatert til 1YPL; effekten er i stor grad mediert av PPL og den beholder en marginal effekt hvis den legges til som en uavhengig prediktor.
Noen studier tyder på at selektiv innklemming av arteriegrener [39] eller null-iskemi-tilnærmingen [40] gir en betydelig høyere sjanse for parenkymal sparing sammenlignet med hilar-klemming. Resultatene våre indikerer at iskemiteknikken er en nyttig prediktor for 1YPL som vist av dens BFincl på 29,4, noe som betyr at inkluderingen av den økte den prediktive ytelsen til modellene nesten 30- ganger.
Flere rapporter fant ingen signifikant forskjell i reduksjonen i eGFR mellom kirurgiske tilnærminger [31,38,41]. Vår studie bekrefter disse funnene ved å demonstrere at dataene var mindre sannsynlige for å forekomme under gruppen av modeller inkludert kirurgisk teknikk som en prediktor.
Vår studie er preget av flere begrensninger. Det er en retrospektiv studie og derfor kan ikke seleksjons- og deteksjonsskjevheter utelukkes. Vår populasjon kom fra høyvolumsentre og alle PN-er ble utført av svært erfarne kirurger; derfor kan det hende at våre funn ikke gjelder andre helsetjenester. I denne studien ble data for 1359 pasienter samlet inn, hvorav 896 ble ekskludert på grunn av ufullstendige data. Dette er i stor grad på grunn av de strenge inklusjonskriteriene som brukes; en stor andel av disse pasientene manglet 1-års oppfølgingsdata, og ingen statistisk slutning for disse pasientene er mulig; Dette kan introdusere en seleksjonsskjevhet og påvirke generaliserbarheten til funnene. Vi var ikke i stand til å trekke noen konklusjoner angående rollen til kald iskemi, ensom nyrestatus, kirurgerfaring eller renografiteknikker; sannsynligheten for og omfanget av langsiktig funksjonstap kan påvirkes av hver av disse.

Standardisert Cistanche
Konklusjoner
Flere modeller er plausible for å forutsi nyretap 1 år etter minimalt invasiv PN. Vår analyse antyder at den beste modellen bør inkludere sex, iskemiteknikk, preoperativ eGFR og PPL. Alle de prediktive modellene som inneholdt disse fire variablene hadde høyere sannsynlighet og viste større prediktiv ytelse enn modeller som inkluderte alle eller noen av de resterende variablene. Sammenlignet med andre verktøy er disse prediktorene umiddelbare og lett tilgjengelige. PPL er nyttig for å forutsi langsiktig funksjonell nedgang selv når det prosentvise tapet er mindre enn 25 prosent siden det er lineært relatert til 1YPL. Andre prediktorer ser ut til å være irrelevante, ettersom deres innflytelse er ubetydelig eller allerede er innebygd i effekten av disse fire parameterne.
Referanser
[1] Ljungberg B, Bensalah K, Canfield S, et al. EAU-retningslinjer for nyrecellekarsinom: 2014-oppdatering. Eur Urol 2015;67:913–24. https://doi. org/10.1016/j.eururo.2015.01.005.
[2] Bradshaw AW, Autorino R, Simone G, et al. Robotisk partiell nefrektomi vs minimalt invasiv radikal nefrektomi for klinisk T2a-nyremasse: en tilbøyelighetsscore-matchet sammenligning fra samarbeidsgruppen ROSULA (Robotic Surgery for Large Renal Mass). BJU Int 2020;126:114–23. https://doi.org/ 10.1111/bju.15064.
[3] Larcher A, Capitanio U, Terrone C, et al. Elektiv nefronbesparende kirurgi reduserer andre årsaker til dødelighet i forhold til radikal nefrektomi bare i spesifikke undergrupper av pasienter med nyrecellekarsinom. J Urol 2016;196:1008–13. https://doi.org/10.1016/j. juro.2016.04.093.
[4] Swavely NR, Anele UA, Porpiglia F, Mir MC, Hampton LJ, Autorino R. Optimalization of renal function preservation during robotic partial nephrectomy 1756287218815819. Ther Adv Urol 2019;11. https:// doi.org/10.1177/1756287218815819.
[5] Claeskens G, Hjort NL. Modellvalg og modellgjennomsnitt. Cambridge, Storbritannia: Cambridge University Press; 2008.
[6] Lavine M, Schervish MJ. Bayes-faktorer: hva de er og hva de ikke er. Am Stat 1999;53:119–22. https://doi.org/10.1080/ 00031305.1999.10474443.
[7] Hoeting JA, Madigan D, Raftery AE, Volinsky CT. Bayesiansk modellgjennomsnitt: en veiledning. Stat Sci 1999;14:382–401. https://doi.org/ 10.1214/ss/1009212519.
[8] Zhao T, Liu H, Roeder K, Lafferty J, Wasserman L. Den enorme pakken for høydimensjonal urettet grafestimering i R. J Mach Learn Res 2012;13:1059–62.
[9] Abdel Raheem A, Shin TY, Chang KD, et al. Yonsei nomogram: en prediktiv modell av nyoppstått kronisk nyresykdom etter partiell nefrektomi hos pasienter med T1-nyresvulster. Int J Urol 2018;25:690–7. https://doi.org/10.1111/iju.13705.
[10] Simmons MN, Hillyer SP, Lee BH, Fergany AF, Kaouk J, Campbell SC. Funksjonell utvinning etter delvis nefrektomi: effekter av volumtap og iskemisk skade. J Urol 2012;187:1667–73. https://doi.org/ 10.1016/j.juro.2011.12.068.
[11] Clark MA, Shikanov S, Raman JD, et al. Kronisk nyresykdom før og etter delvis nefrektomi. J Urol 2011;185:43–8. https://doi.org/10.1016/j.juro.2010.09.019.
[12] Lane BR, Babineau DC, Poggio ED, et al. Faktorer som forutsier nyrefunksjonelt utfall etter partiell nefrektomi. J Urol 2008;180:2363–9. https://doi.org/10.1016/j.juro.2008.08.036.
[13] Antonelli A, Mari A, Longo N, et al. Rollen til kliniske og kirurgiske faktorer for prediksjon av umiddelbare, tidlige og sene funksjonelle resultater, og dets forhold til kardiovaskulært utfall etter partiell nefrektomi: resultater fra det prospektive multisenter RECORd 1-prosjektet. J Urol 2018;199:927–32. https://doi.org/ 10.1016/j.juro.2017.11.065.
[14] Martini A, Kumaraswamy S, Beksac AT, et al. Et nomogram for å forutsi signifikant estimert reduksjon av glomerulær filtrasjonshastighet etter robotisk delvis nefrektomi. Eur Urol 2018;74:833–9. https://doi. org/10.1016/j.eururo.2018.08.037.
[15] Ginzburg S, Uzzo R, Walton J, et al. Resterende parenkymalt volum, ikke varm iskemitid, forutsier endelige nyrefunksjonelle utfall hos pasienter som gjennomgår partiell nefrektomi. Urology 2015;86:300–5. https://doi.org/10.1016/j.urology.2015.04.043.
[16] Bellomo R, Ronco C, Kellum JA, Mehta RL, Palevsky P. Akutt nyresvikt – definisjon, utfallsmål, dyremodeller, væsketerapi og informasjonsteknologi trenger den andre internasjonale konsensuskonferansen til Acute Dialysis Quality Initiative (ADQI) gruppe. Crit Care 2004;8:R204. https://doi.org/ 10.1186/cc2872.
[17] Chawla LS, Eggers PW, Star RA, Kimmel PL. Akutt nyreskade og kronisk nyresykdom som sammenkoblede syndromer. N Engl J Med 2014;371:58–66. https://doi.org/10.1056/ nejmra1214243.
[18] Zhang Z, Zhao J, Dong W, et al. Akutt nyreskade etter partiell nefrektomi: rollen til parenkymal massereduksjon og iskemi og innvirkning på påfølgende funksjonell utvinning. Eur Urol 2016;69:745–52. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2015.10.023.
[19] Zabell J, Isharwal S, Dong W, et al. Akutt nyreskade etter delvis nefrektomi av ensomme nyrer: innvirkning på den langsiktige stabiliteten av nyrefunksjonen. J Urol 2018;200:1295–301. https://doi.org/10.1016/ j.juro.2018.07.042.
[20] Kawamura N, Yokoyama M, Tanaka H, et al. Akutt nyreskade og mellomlang nyrefunksjon etter klemløs partiell nefrektomi. Int J Urol 2019;26:113–8. https://doi.org/10.1111/ iju.13799.
[21] Bravi CA, Vertosick E, Benfante N, et al. Påvirkning av akutt nyreskade og dens varighet på langvarig nyrefunksjon etter partiell nefrektomi. Eur Urol 2019;76:398–403. https://doi.org/10.1016/ j.eururo.2019.04.040.
[22] MacCallum RC, Zhang S, Preacher KJ, Rucker DD. Om praksisen med dikotomisering av kvantitative variabler. Psychol Methods 2002;7:19–40. https://doi.org/10.1037/1082-989X.7.1.19.
[23] Mari A, Tellini R, Antonelli A, et al. Et nomogram for prediksjon av middels signifikant nyrefunksjonstap etter robotassistert partiell nefrektomi for lokaliserte nyretumorer: en prospektiv multisenter observasjonsstudie (RECORd2-prosjekt). Eur Urol Focus I trykken. https://doi.org/10.1016/j.euf.2021.09.012.
[24] Porpiglia F, Fiori C, Bertolo R, et al. Effektene av varm iskemitid på nyrefunksjonen etter laparoskopisk partiell nefrektomi hos pasienter med normal kontralateral nyre. World J Urol 2012;30:257–63. https://doi.org/10.1007/s00345-011-0729-5.
[25] Thompson RH, Lane BR, Lohse CM, et al. Hvert minutt teller når nyrehilum klemmes under partiell nefrektomi. Eur Urol 2010;58:340–5. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2010. 05.047.
[26] Thompson RH, Lane BR, Lohse CM, et al. Nyrefunksjon etter partiell nefrektomi: Effekt av varm iskemi i forhold til mengde og kvalitet av bevart nyre. Urologi 2012;79:356–60. https://doi. org/10.1016/j.urology.2011.10.031.
[27] Aron M, Gill IS, Campbell SC. En ikke-iskemisk tilnærming til partiell nefrektomi er optimal. J Urol 2012;187:387–90. https://doi.org/ 10.1016/j.juro.2011.10.092.
[28] Mir MC, Pavan N, Parekh DJ. Det nåværende paradigmet for iskemi i nyrekirurgi. J Urol 2016;195:1655–63. https://doi.org/10.1016/ j.juro.2015.09.099.
[29] Volpe A, Blute ML, Ficarra V, et al. Nyreiskemi og funksjon etter delvis nefrektomi: en samarbeidsgjennomgang av litteraturen. Eur Urol 2015;68:61–74. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2015.01.025.
[30] Kallingal GJS, Weinberg JM, Reis IM, Nehra A, Venkatachalam MA, Parekh DJ. Langsiktig respons på nyreiskemi i den menneskelige nyren etter delvis nefrektomi: resultater fra en prospektiv klinisk studie. BJU Int 2016;117:766–74. https://doi.org/10.1111/ bju.13192.
[31] Lane BR, Russo P, Uzzo RG, et al. Sammenligning av kald og varm iskemi under delvis nefrektomi i 660 enslige nyrer avslører den dominerende rollen til ikke-modifiserbare faktorer i å bestemme endelig nyrefunksjon. J Urol 2011;185:421–7. https://doi.org/ 10.1016/j.juro.2010.09.131.
[32] Mir MC, Campbell RA, Sharma N, et al. Parenkymalt volumbevaring og iskemi under partiell nefrektomi: funksjonell og volumetrisk analyse. Urologi 2013;82:263–9. https://doi.org/ 10.1016/j.urology.2013.03.068.
[33] Biles MJ, DeCastro GJ, Woldu SL. Nyrefunksjon etter nefronbesparende prosedyrer: bare et spørsmål om volum? Curr Urol Rep 2016;17:8. https://doi.org/10.1007/s11934-015-0561-3.
[34] Dong W, Zhang Z, Zhao J, et al. Utskåret parenkymal masse under partiell nefrektomi: funksjonelle implikasjoner. Urologi 2017;103:129–35. https://doi.org/10.1016/j.urology.2016.12.021.
[35] Wu J, Suk-Ouichai C, Dong W, et al. Vaskularisert parenkymal masse bevart med delvis nefrektomi: funksjonell påvirkning og prediktive faktorer. Eur Urol Oncol 2019;2:97–103. https://doi.org/ 10.1016/j.euo.2018.06.009.
[36] Lee J, Song C, Lee D, et al. Differensielt bidrag av faktorene som bestemmer langvarig nyrefunksjon etter partiell nefrektomi over tid. Urol Oncol 2021;39:196.e15–20. https://doi.org/ 10.1016/j.urolonc.2020.11.007.
[37] Meyer A, Woldu SL, Weinberg AC, et al. Forutsi nyreparenkymtap etter nefronbesparende kirurgi. J Urol 2015;194:658–63. https://doi.org/10.1016/j.juro.2015.03.098.
[38] Shum CF, Bahler CD, Cary C, et al. Preoperative nomogrammer for å forutsi nyrefunksjon 1 år etter partiell nefrektomi. J Endourol 2017;31:711–8. https://doi.org/10.1089/end.2017.0184.
[39] Desai MM, de Castro Abreu AL, Leslie S, et al. Robotisk delvis nefrektomi med superselektiv versus hovedarterieklemming: en retrospektiv sammenligning. Eur Urol 2014;66:713–9. https://doi.org/ 10.1016/j.eururo.2014.01.017.
[40] Gill IS, Patil MB, de Castro Abreu AL, et al. Null iskemi anatomisk delvis nefrektomi: en ny tilnærming. J Urol 2012;187:807–14. https://doi.org/10.1016/j.juro.2011.10.146.
[41] Eggener SE, Clark MA, Shikanov S, et al. Påvirkning av varm versus kald iskemi på nyrefunksjon etter partiell nefrektomi. World J Urol 2015;33:351–7. https://doi.org/10.1007/s00345-014- 1315-4.
Fabio Crocerossa a,b , Cristian Fiori c , Umberto Capitanio d , Andrea Minervini e , Umberto Carbonara a,f , Savio D. Pandolfo a , Davide Loizzo a , Daniel D. Eun g , Alessandro Larcher d , Andrea Mari e , Antonio Andrea Grosso e , Fabrizio Di Maida e , Lance J. Hampton a , Francesco Cantiello b , Rocco Damiano b , Francesco Porpiglia c , Riccardo Autorino a,
en avdeling for urologi, VCU Health, Richmond, VA, USA;
b Institutt for urologi, Magna Graecia University, Catanzaro, Italia;
c Avdeling for urologi, San Luigi sykehus, Universitetet i Torino, Orbassano, Italia;
d Enhet for urologi, avdeling for eksperimentell onkologi, Urologisk forskningsinstitutt, IRCCS Ospedale San Raffaele, Milano, Italia;
e Institutt for eksperimentell og klinisk medisin, enhet for onkologisk minimalt invasiv urologi og andrologi, Careggi universitetssykehus, Universitetet i Firenze, Firenze, Italia;
f Avdeling for urologi, andrologi og nyretransplantasjon, Universitetet i Bari, Bari, Italia;
g Institutt for urologi, Lewis Katz School of Medicine, Temple University, Philadelphia, PA, USA






