Reluctance Against The Machine: Henting av observasjonsstimulus-responsepisoder i nettinnstillinger dukker opp når du samhandler med et menneske, men ikke med en datamaskinpartner

Abstrakt

Å observere hvordan en annen person reagerer på en stimulus skaper stimulus-respons (SR) episoder. Disse kan hentes fra hukommelsen ved senere anledninger, noe som betyr at observerte responser brukes til å regulere ens handlinger. Inntil nå var bevis for lagring og gjenfinning av observasjonservervede SR-episoder begrenset til dyadiske ansikt-til-ansikt interaksjoner mellom to partnere som reagerer på en vekslende måte.

Hukommelse er en svært viktig del av menneskelivet. Det lar oss ikke bare huske viktige ting og kunnskap, men hjelper oss også bedre å håndtere ulike situasjoner i livet. Vi vet alle at kvaliteten på hukommelsen direkte påvirker vårt liv og læringseffektivitet. Mange ganger må vi bruke hukommelsen til å fullføre ulike oppgaver, inkludert studier, arbeid og trivielle saker i dagliglivet. Så, hvordan forbedre hukommelsen?

For det første er hukommelsesevne nært knyttet til gjenfinning. Henting refererer til prosessen der vi finner og henter informasjon fra minnet. Når vi skal huske noe, lagrer vi det i hjernens minnebank gjennom læring og lesing. Når vi trenger informasjonen, kan vi raskt finne den gjennom gjenfinning. Derfor krever god hukommelse gode gjenfinningsferdigheter.

For det andre krever forbedring av hukommelsesevnen kontinuerlig trening og trening. Vi kan aktivere hjernen, utvide minnebanken og styrke hukommelsen ved å lese, lytte til forelesninger og løse spørsmål. I tillegg kan vi også forbedre hukommelsen vår gjennom læring og praktisering av hukommelsesteknikker, som assosiativ minnemetode, abstrakt vokabularkjedeminnemetode, etc.

Til slutt er gode levevaner også en viktig faktor for å forbedre hukommelsen. Å opprettholde tilstrekkelig søvntid, et balansert kosthold, moderat trening og avslapning kan ikke bare forbedre hjernens arbeidseffektivitet og hukommelsesevne, men også forhindre mange sykdommer relatert til hukommelsestap.

Kort sagt, hukommelse er en langsiktig prosess med kontinuerlig forbedring. Bare gjennom uopphørlig trening og trening kan hukommelsesevnen forbedres betydelig. La oss opprettholde en positiv holdning, prøve flere nye metoder og teknikker, forbedre hukommelsen steg for steg, og legge et solid grunnlag for bedre mestring av livet og arbeidet. Vi må forbedre hukommelsen, og Cistanche deserticola kan forbedre hukommelsen betydelig fordi Cistanche deserticola er et tradisjonelt kinesisk medisinsk materiale med mange unike effekter, hvorav en er å forbedre hukommelsen. Effekten av kjøttdeig kommer fra de ulike aktive ingrediensene den inneholder, inkludert syre, polysakkarider, flavonoider osv. Disse ingrediensene kan fremme hjernens helse på ulike måter.

Klikk vet 10 måter å forbedre hukommelsen

I to forhåndsregistrerte studier (totalt N=252) demonstrerer vi for første gang at observasjons-SR-episoder også kan erverves i nettinteraksjoner: Robuste gjenfinningseffekter dukket opp når observatører antas å samhandle med en annen person. I sin tur var gjenfinningseffekter fraværende når observatører ble antatt å samhandle med en datamaskin. Våre funn viser at funksjonsbaserte bindings- og gjenfinningsprinsipper er gjennomgående og også gjelder sosiale interaksjoner, selv under rent virtuelle forhold. Vi diskuterer implikasjonene av funnene våre for forskjellige forklarende beretninger om sosiale moduleringer av automatisk imitasjon.

Nøkkelord

Observasjonsstimulus–responsbindinger · Hendelsesfiler · Observasjonslæring · Episodisk gjenfinning · Onlineinteraksjoner.

Nyere funn indikerer at bare det å observere en respons fra en annen person på en bestemt stimulus kan resultere i en observasjonservervet stimulus-respons (SR) episode (synonyme termer er bindinger eller hendelsesfiler; Hommel1998) hos observatører (Giesen et al., 2014; Giesen et al. ., 2016;Giesen et al., 2018; Giesen et al., 2021). Å møte den samme stimulansen ved påfølgende anledninger vil hente den observasjonservervede SR-episoden fra hukommelsen, som påvirker observatørenes ytelse, avhengig av om den hentede responsen er kompatibel med den riktige responsen (produserer tilrettelegging) eller inkompatibel (produserer interferens; statistisk er derfor henting av observasjonservervede SR-episoder derfor gjenspeiles i samspillet mellom Stimulus Relation × Response Compatibility).

Observasjonservervede SR-episoder har en nær strukturell likhet med sosial læring fra observasjon (Bandura, 1986). I likhet med sosial læring, er gjenfinning av observasjonservervede SR-episoder sterkt påvirket av den sosiale relevansen mellom modeller og observatører og er avhengig av (a) situasjonsmessig eller kronisk gjensidig avhengige relasjoner (f.eks. samarbeid/konkurranse, Giesen et al., 2014, eller interaksjon med ens romantiske person partner, Giesenet al., 2018) og (b) positive vikarierende tilbakemeldinger (Giesenet al., 2016). Denne innsikten er spesielt viktig, siden den antyder at grunnleggende prosesser som stimulus-responsbinding og gjenfinning er gjennomgripende prinsipper for handlingsregulering (Frings et al., 2020; Henson et al., 2014), som ikke er begrenset til selvutførte handlinger, men også gjelde sosiale fenomener (Hommel, 2018; Hommel & Colzato, 2015;Hommel & Stevenson, 2021; Kim & Hommel, 2015, 2019;Ma et al., 2019).

Så langt er bevis for en modulering av gjenfinning av observasjonservervede SR-episoder etter sosial relevans begrenset til dyadiske interaksjoner mellom to interaksjonspartnere som reagerer på vekslende måte. Giesen og Frings (2021) studerte observasjonservervede SR-episoder for videofilmede responser som ble observert på skjermen. Overraskende nok var gjenfinningseffektene i deres studie upåvirket av manipulasjoner av visuelt perspektiv eller gruppemedlemskap. For eksempel,

gjenfinningseffekter dukket opp når videoer hadde et perspektiv som lignet observatørers syn på egne hender (førstepersonsperspektiv), men også når perspektivet var forskjellig fra observatørenes syn (tredjepersonsperspektiv).

På samme måte dukket det opp gjenfinningseffekter når videoer avbildet en håndmodell med samme sosiale gruppemedlemskap som observatører (in-group-modell), men også når videoer avbildet en håndmodell fra en annen sosial gruppe som observatører (ut-gruppemodell). Dermed oppsto gjenfinningseffekter av like styrke for svar med høy og lav sosial relevans. Dette er ikke bare i strid med funnene om gjenfinning av observasjonservervede SR-episoder i den dyadiske ansikt-til-ansikt-paradigmevarianten, men også med funn fra andre oppgaver som måler kompatibilitetseffekter i ikke-dyadiske situasjoner som en konsekvens av mentalt representerende observerte handlinger (se tabell 1 for en oversikt og beskrivelse av forskjellige eksperimentelle tilnærminger for å måle imitative tendenser). Sosiale moduleringer for å observere en bevegelsessekvens på skjermen som viser en irrelevant, men (u-)kompatibel handling, er dokumentert for den automatiske imitasjonsoppgaven (Brass et al., 2001; Butler et al., 2016 ; Cracco, Genschow, et al., 2018b; for en oversikt, se Cracco et al., 2018a, b).

For eksempel imiterer individer andre mindre sterkt når de observerer handlinger fra et tredjepersonsperspektiv sammenlignet med førstepersonsperspektiv (Bortoletto et al., 2013; Genschowet al., 2013; Lamm et al., 2007; Vogt et al., 2003 ) eller når de møter ut-gruppen sammenlignet med medlemmer i gruppen (Genschow & Schindler, 2016; men se Genschow, Westfal, et al., 2021b, for en mislykket replikering av denne finansieringen). På samme måte oppstår felles Simon-effekter for situasjoner der deltakerne mener å observere handlingen til en menneskelig interaksjonspartner som sitter i et tilstøtende avlukke (Tsai et al., 2008).

Vi foreslår at fraværet av sosial modulering av gjenfinning av observasjonservervede SR-episoder i studien av Giesen og Frings (2021) kan forklares med subtile forskjeller i måten stimuli og responser ble vist på som fremmet funksjonsbaserte bindingseffekter selv i situasjoner med lav sosial relevans, som var fraværende i det dyadiske ansikt-til-ansikt-paradigmet. I ansikt-til-ansikt-paradigmet ser folk bare en ordstimulus på skjermen, mens responsen (ved å trykke på en rød eller grønn trykknapp) observeres utenfor skjermen og i periferien; også, stimulansen forsvinner så snart interaksjonspartneren setter i gang responsen. I den videobaserte varianten presenteres videoer i den nedre delen av skjermen. Denne regionen er kjent for å bli oppfattet som en visuell forgrunn, og presentasjoner i denne regionen fremmer binding og gjenfinning (Frings & Rothermund, 2017). Også stimuli og videoopptak grupperes både romlig (som danner en perseptuell enhet innrammet av monitoren) og tidsmessig (stimulus og respons forsvinner så snart videoene slutter), men gruppering er kjent for å fremme binding og gjenfinning også (Frings & Rothermund, 2011 ). Med dette i tankene kan man hevde at figur-grunn-segmentering og gestaltgruppering alene er tilstrekkelig til å produsere pålitelige gjenfinningseffekter for observerte stimulus-responskombinasjoner selv i situasjoner med lav sosial relevans.

I denne studien fjernet vi alle disse forskjellene (se metodedelen for detaljer) for å undersøke om observasjonservervede SR-episoder er utsatt for modulering etter sosial relevans i virtuelle interaksjoner - altså i en online oppgave.

I to eksperimenter ble halvparten av deltakerne fått til å tro at de deltok i en interaktiv fargeklassifiseringsoppgave sammen med en annen person, mens den andre halvparten av deltakerne ble fortalt at de samhandlet med en datamaskin. Animasjonstro er en robust og pålitelig sosial moderator på kompatibilitetseffekter i den automatiske imitasjonsoppgaven (Gowen et al., 2016; Klapperet al., 2014; Liepelt et al., 2010; Liepelt & Brass, 2010; Presset al., 2006; Stanley et al. al., 2007) og i den felles Simon-oppgaven (Müller et al., 2011; Tsai & Brass, 2007; Tsai et al., 2008), som gjenspeiler sterkere effekter når deltakerne mener å observere handlinger fra en menneskelig partner versus en datamaskin eller robot . Derfor forventet vi å finne gjenfinning av observasjonservervede SR-episoder for deltakere som mente å samhandle med en menneskelig partner; på sin side bør gjenfinningseffekter være fraværende for deltakere som ble bedt om å samhandle med datamaskinen. For å forutse, ble vårt første resonnement støttet (eksperiment 1). Vi kjørte deretter en eksakt replikering med et enda større utvalg for å vurdere robustheten til funnene våre (eksperiment 2). Metoder og resultater er presentert sammen for begge eksperimentene.

Metode

Etikkavstemning, forhåndsregistrering og åpen tilgang

Etisk godkjenning ble gitt for begge eksperimentene av den etiske komiteen til FSU Jena (FSV 21/034). Før datainnsamling ble den eksakte metoden, designen, hypotesene, dataforberedelsen og planlagte analyser forhåndsregistrert online på Open Science Framework (OSF; Eksperiment1: https://osf.io/8ktwv; Eksperiment 2: https://osf.io /ptsx8). Alt stimulusmateriale, data og analyseskript vil bli gjort tilgjengelig etter den første aksept av papiret.

Nødvendig prøvestørrelse og a priori kraftberegninger

Vi kjørte a priori potensberegninger for å estimere nødvendige utvalgsstørrelser med 1 − ß=.80 og=0.05, for uavhengige t-tester (en-sidet) med G*Power 3.1 (Faul et al. ., 2007). For eksperiment 1 var ingen tidligere effektstørrelser tilgjengelig, og derfor beregnet vi den nødvendige prøvestørrelsen basert på en middels stor effekt (d=0.5). Følgelig er totalt n =102 (51 per gruppe) nødvendig for å garantere en tilstrekkelig kraftfull studie. For eksperiment 2 ble a priori potensberegninger basert på størrelsen på effekten som ble oppnådd i eksperiment 1 (d=0.39).1 For å kunne oppdage en effekt av denne størrelsen med tilstrekkelig kraft (1 − ß {{ 22}} .80), totalt n =164 deltakere (82 per gruppe) er nødvendig.

Participants In total, 103 participants were recruited online at Prolifc Academic (https://www.prolifc.co/) for Experiment 1. Five participants had to be excluded due to excessive error rates (>25 % feil i minnetesten); fire deltakere bestod ikke øvingsblokken; en deltaker deltok to ganger; Derfor ble den andre deltakeren ekskludert. Data fra n=93 deltakere ble analysert (33 kvinner, 58 menn, to kjønn ikke rapportert; Mage=26,5 år). For eksperiment 2 ble 161 nye deltakere rekruttert online hos Prolific Academic. I henhold til de samme kriteriene som i eksperiment 1,2 ble to deltakere ekskludert på grunn av for høye feilrater eller ufullstendige data. Data fra n {{10}} deltakere ble analysert (58 kvinner, 97 menn, fire forskjellige, mage=25.0 år). Alle deltakerne ble forhåndsscreenet til å være tysktalende, i alderen mellom 18 og 35 år, med en produktiv godkjenningsrate på minst 65 %–100 % i tidligere studier, ved å bruke Windows 10 som operativsystem og kjøre eksperimentene på en bærbar eller stasjonær datamaskin .Begge eksperimentene hadde en median varighet på 22 minutter, og deltakerne fikk £2,75 (€3,19) for å delta. Alle deltakerne ga informert samtykke via tastetrykk før de deltok i studiene.

Design Begge eksperimentene omfattet en 2 (stimulusrelasjon: ordgjentakelse vs. endring) × 2 (responskompatibilitet: kompatibel vs. inkompatibel) × 2 (interaksjonspartner: menneske vs. datamaskin) design med blandede faktorer. Probe reaksjonstider (RT) fungerte som den avhengige variabelen av interesse.

Materialer og prosedyre Eksperimenter ble programmert med E-Prime 3 og ble konvertert for online datainnsamling med E-Prime Go 1.0. Ved starten av hvert eksperiment ble demografisk informasjon (kjønn, alder, behendighet, morsmål) samlet inn, etterfulgt av samtykkesiden. Hvis deltakerne samtykket til å delta, fulgte instruksjoner; ellers ble studien avsluttet. Deltakerne ble informert om at de ville utføre en interaktiv fargeklassifiseringsoppgave sammen med en annen person.

Forhold for interaksjon mellom mennesker og datamaskiner.

Deltakerne ble deretter tilfeldig tildelt enten den menneskelige partneren (eksperiment 1: n=47; eksperiment 2: n=68) eller datamaskinpartner (eksperiment 1: n=46; eksperiment 2: n {{7 }}) tilstand (merk at tilfeldig tilordning av deltakere til tilstander ga ulik gruppestørrelse i eksperiment 2). Deltakere i den menneskelige partnertilstanden var visstnok forbundet med sin interaksjonspartner og ble bedt om å skrive en kort melding for å ønske partneren sin velkommen. Da de var ferdige med meldingen, ble de bedt om en melding fra deres antatte interaksjonspartner, ledsaget av navn og aldersinformasjon. Deltakerne måtte av og til vente på at partneren var ferdig med å lese instruksjoner eller utføre svar. Alt dette ble gjort for å indusere følelsen av at deltakere i den menneskelige partnertilstanden samhandlet live med en annen faktisk person. Alle partnerinteraksjoner og meldinger ble skriptet, og deltakere i den menneskelige tilstanden samhandlet også med et dataprogram. Deltakere i datamaskinpartnertilstanden ble informert om at tilkobling ikke var mulig da ingen nettinteraksjonspartner var tilgjengelig da studien startet. Dermed ville de fortsette studiet med et dataprogram som partner.

Vurdering av observasjons-SR-episoder og gjenfinning.

For å vurdere observasjonservervede SR-episoder brukte vi et sekvensielt priming-paradigme: Deltakerne ble instruert om at de skulle utføre en interaktiv fargeklassifiseringsoppgave etter tur med partneren sin (avhengig av tilstanden, refererte partneren enten til en påstått menneskelig interaksjonspartner eller datamaskinen). De ble informert om at et ord ville vises sentralt på skjermen i et firkantet rektangel. Når ordfonten var rød eller grønn, var det deltakernes tur til å svare og kategorisere fargen og trykke A (venstretast) for rød og L (høyre tast ) for grønt.

Hvert tastetrykk lyser opp en virtuell rød eller grønn svarknapp, vist i øvre venstre og høyre hjørne av skjermen (dvs. skjermområdet som oppfattes som en visuell bakgrunn for å motvirke ad hoc-binding; jf. Frings & Rothermund, 2017) og fremkalles samtidig en klikkelyd. Da ordet dukket opp i hvitt, var det imidlertid partnerens tur til å svare. Deltakerne kunne observere partnerens tastetrykk, ettersom enten den røde eller grønne virtuelle responsknappen ville lyse opp på skjermen sammen med en klikkelyd på samme måte som for svarene deres. Deltakerne ble videre bedt om å følge nøye med på partnerens svar og huske dem, da de ville bli konfrontert med sporadiske minnetestforsøk som undersøkte svarene som ble gitt av partnerne deres. Deltakerne gjennomførte en kort instruksjonssjekk der de skulle svare på to spørsmål om oppgaven. Hvis de ikke svarte på disse med 100 % nøyaktighet, ble deltakerne omdirigert til begynnelsen av instruksjonen for å lese dem på nytt til de forsto oppgaven og besto instruksjonssjekken.

Etter det fulgte en kort øvelsesblokk med 16 prime-probe-sekvenser; øvelsesblokken ble gjentatt hvis deltakerne gjorde mer enn 20 % feil i fargeklassifiseringsoppgaven eller mer enn 50 % svar tregere enn 1,000 ms. Etter vellykket fullføring av øvingsblokken startet hovedblokken som omfattet 128 prime-probe-sekvenser som ble konstruert som følger: Interaksjonspartneren reagerte alltid under prime-visningen; deltakerne reagerte alltid under probevisningen. Deltakerne observerte således responser på spesielle stimuli under hovedvisningen og utførte proberesponser som var kompatible eller inkompatible med tidligere observerte responser under probevisningen. For 50 % av alle sekvenser var observerte prime- og utførte probe-responser kompatible (grønn–grønn; rød–rød); for resten var de inkompatible (grønn–rød; rød–grønn). Ortogonalt til responskompatibilitet var stimulusrelasjonen manipulert: På 50 % av alle sekvenser ble det samme ordet presentert i primtall og probe (ordrepetisjon); på de resterende sekvensene ble to forskjellige ordstimuli presentert i primtall og probe (ordskifte). Ordstimulering ble tilfeldig samplet fra 25 nøytrale, monosyllabiske, ordisyllabiske tyske adjektiver. Probefargen ble balansert (50 % rød; 50 % grønn).

Prime-probe-sekvensene var som følger (se fig. 1): Hver skjerm viste en rød og grønn virtuell knapp i øvre venstre og høyre skjermhjørne. Alle stimuli ble presentert i skjermsenteret, omgitt av en hvit firkant for å visuelt separere stimuli og responsknapper (Frings & Rothermund, 2011). Hver prøvesekvens startet med et klarsignal (!!!) presentert sentralt (500 ms), etterfulgt av et fikseringskryss (250 ms). Deretter startet hoveddisplayet: Et hvitt ord dukket opp sentralt; etter et variabelt intervall på 500–700 ms, forsvant ordet, og enten den røde eller grønne responsknappen lyste opp: Denne illusjonen ble skapt ved å presentere et bilde av en større knapp i 150 ms, etterfulgt av standardknappen i 500 ms.

Samtidig ble en summerlyd (varighet: 300ms) spilt. Tilfeldige førstegangssvar fra deltakeren fremkalte tilbakemelding ("feil person," 1,000 ms). Et annet fikseringskryss fulgte (250 ms), hvoretter sondevisningen startet: Et rødt eller grønt ord dukket opp sentralt (inntil respons). Avhengig av om den røde (A) eller grønne (L) tasten ble trykket, lyste enten den røde eller grønne knappen opp og fremkalte summerlyden; timingen var identisk med prime displays.Feilaktige proberesponser fremkalte tilbakemelding ("feil tast,"1,000 ms). Etter 32 tilfeldig valgte probevisninger (25 % av alle prober), fulgte en minnetest. Deltakerne ble bedt om å trykke på svartasten som tilsvarte den observerte responsen (varighet til respons). Avhengig av om den røde (A) eller grønne (L) tasten ble trykket på som svar på temaminnemeldingen, lyste enten den røde eller grønne knappen opp og fremkalte summerlyden. Feilaktig hukommelsestest gav tilbakemelding ("unøyaktig observasjon," 1,000 ms). For deltakere i den menneskelige partnertilstanden, etter en annen tilfeldig valgt probevisning, dukket det opp en venteskjerm med meldingen "Venter på at en partner skal svare" (variabel varighet på 1000, 1500, 1750 eller 2000 ms) for å formidle inntrykket av at den påståtte samhandlingspartneren utførte en minnetest. Prøvesekvensen ble avsluttet med en tom skjerm (250 ms).

Etter en blokk med 32 prime-probe-sekvenser, mottok deltakerne midlertidig tilbakemelding på den siste blokken (% feil i fargekategorisering, % langsomme svar, % minnefeil) basert på ytelsen deres. Deltakere i humanpartner-tilstanden fikk også tilbakemelding om partnerens ytelse; men dette ble igjen skriptet.

Da oppgaven var fullført, ble det stilt et par spørsmål på skjermen. Først ble deltakerne bedt om å skrive ned hva de trodde studien handlet om. For det andre ble deltakerne bedt om å angi hvem de samhandlet med (alternativer: datamaskin, menneske, ingen anelse) ved å velge en av tre knapper på skjermen via museklikk. Deretter ble deltakere i den menneskelige partnertilstanden bedt om å huske navnet og alderen til sin samhandlingspartner (dette fungerte for å sjekke om deltakerne husket detaljer om partneren sin). Til slutt ble alle deltakerne bedt om å vurdere hvor realistisk de opplevde interaksjonen via museklikk på en 9-punkt Likert-skala (1= veldig urealistisk; 5= nøytral; 9= veldig realistisk) . Når spørsmålene var fylt ut, mottok alle deltakerne fullføringskoder for deltakelse og ble fullstendig debriefet.

Dataforberedelse

Før analyse ble proberesponser forkastet enten på grunn av fargeklassifiseringsfeil (eksperiment 1: 1,5 %; eksperiment 2: 1,4 %) eller på grunn av feil i minnetesten (eksperiment 1: 4,5 %, totalt: 1,1 %; eksperiment 2: 4,1 % ,totalt 1.0%). I tillegg ble proberesponser raskere enn 200 ms eller langsommere enn 1,5 interkvartilområder over 75. persentilen av den individuelle RT-fordelingen sett på som RT-utliggere (Tukey, 1977) og ble ekskludert (eksperiment 1: 3,7 %; eksperiment 2: 3,7 %). Gjennomsnittlig probe RT for faktordesignet er presentert i tabell 2. For hvert eksperiment beregnet vi effektskåre for uthenting av observasjonservervede SRepisoder for hver deltaker som reflekterte StimulusRelation × Response-kompatibilitetsinteraksjonen (se tabell 2 for beregning). Positive verdier på denne poengsummen reflekterer et mønster som indikerer gjenfinning av observasjons-SR-episoder (dvs. ytelsesfordeler på grunn av stimulusbasert gjenfinning av kompatible observerte responser og ytelseskostnader på grunn av stimulusbasert gjenfinning av inkompatible observerte responser).

Resultater

Henting av observasjons-SR-episoder

For å teste retningshypotesen vår, ble observasjons-SR-bindings- og gjenfinningseffektscore analysert som en funksjon av interaksjonspartnerens tilstand i en-halede, uavhengige prøve-t-tester.3 Denne forskjellen var signifikant både i eksperiment 1, t(91) {{6} }.01, p=.024, d=0.42, og Experiment2, t(157)=2.72, p=.004, d {{18 }}.43, noe som indikerer at effektscore var signifikant høyere for deltakere i menneskelig partnertilstand (eksperiment 1: S×Rhuman=16 ms; eksperiment 2: S×Rhuman=14 ms) enn i datamaskinpartnertilstanden ( Eksperiment 1: S×Rdatamaskin=2 ms; Eksperiment 2: S×Rdatamaskin=0 ms; se tabell 2, fig. 2). Oppfølgingstester viste at observasjonelle SR-bindings- og gjenfinningseffektscore var signifikant forskjellig fra null for den menneskelige partnertilstanden i eksperiment 1, t(46)=2.83, p=.003 (en-sidet), dz=0.41, og eksperiment 2, t(67)=3.33, p=.001(en-hale), dz=0.40. Dette var ikke tilfellet for datapartnertilstanden, verken i eksperiment 1, t(45)=0.69, p =.493, dz=0.10, eller i eksperiment 2, t(90)=0.13, p=.899,dz=0.01, noe som betyr at det ikke ble innhentet bevis for observasjons-SR-binding og gjenfinning for denne tilstanden (fig. 2).

Kontrollvariabler

Minnetestytelse Ytelse i minnetesten ble sammenlignet som en funksjon av interaksjonspartneren for å vurdere om forskjellen i gjenfinning av observasjons-SR-episoder kan skyldes at deltakere i datamaskinpartnertilstanden ga mindre oppmerksomhet til observerte responser, noe som ville resultere i svakere effekter. Dette var ikke tilfelle, ettersom minneytelsen (angitt av feilrater) ikke var forskjellig mellom interaksjonspartnerforholdene, verken i eksperiment 1 eller i eksperiment 2 (jf. tabell 2).

Posteksperimentelle spørsmål Nesten alle deltakerne i den menneskelige partnertilstanden husket riktig navnet på sin påståtte interaksjonspartner i begge studiene; flertallet husket også riktig alder (tabell 2). Interessant nok, mens alle deltakerne i datamaskinpartnertilstanden rapporterte at de samhandlet med en datamaskin i begge eksperimentene, rapporterte bare noen deltakere i den menneskelige partnertilstanden at de samhandlet med en annen person (tabell 2), og de fleste rapporterte at de samhandlet med en datamaskin. Deltakere i den menneskelige partnertilstanden oppfattet også interaksjonen som betydelig mindre realistisk enn deltakere i datamaskinpartnertilstanden i begge eksperimentene (tabell 2). Disse funnene reflekterer mest sannsynlig ademand-effekt, da spørsmålene sannsynligvis fikk deltakerne til å gjette studiens natur. Vi kommer tilbake til dette spørsmålet i den generelle diskusjonen (se også tilleggsmateriell).

generell diskusjon

De nåværende funnene er klare: I to forhåndsregistrerte eksperimenter fikk vi robuste bevis for gjenfinning av observasjonservervede SR-episoder i et nettbasert oppsett for deltakere som mente å samhandle med en annen person. I sin tur var gjenfinningseffekter praktisk talt fraværende for deltakere som ble fortalt å samhandle med datamaskinen. Dette er den første demonstrasjonen av at gjenfinning av observasjonservervede SR-episoder i nettbaserte omgivelser er utsatt for påvirkning av sosiale modulerende effekter.

Før vi tar for oss teoretiske implikasjoner, ønsker vi å diskutere alternative forklaringer for de nåværende funnene. For det første kan man hevde at deltakere i datapartnertilstanden rett og slett ga mindre oppmerksomhet til observerte svar, noe som ville resultere i svakere eller til og med helt fraværende bindings- og gjenfinningseffekter. Hvis det var tilfelle, ville minnetestytelsen være dårligere for deltakere i datamaskinpartnertilstanden. Imidlertid var feilraten ikke forskjellig mellom begge interaksjonspartnerforholdene. For det andre, i det post-eksperimentelle spørreskjemaet, rapporterte mange deltakere fra den menneskelige partnertilstanden at de samhandlet med en datamaskin. Imidlertid tror vi at dette er en etterspørselseffekt som mest sannsynlig gjenspeiler en post-eksperimentell justering snarere enn ekte innsikt i manipulasjonen.

Dette er basert på to grunner: (a) Hvis deltakerne andre gjettet den menneskelige interaksjonspartnertilstanden og antas å samhandle med datamaskinen, burde gjenfinningseffekter ha vært fraværende som var tilfellet for deltakere som ble informert om å samhandle med datamaskinen helt fra starten av. . Dette var ikke tilfelle, ettersom vi oppnådde robuste gjenfinningseffekter i humanpartnertilstanden. (b) Ikke desto mindre kjørte vi en tilleggsanalyse (se tilleggsmateriale) bare for deltakere i den menneskelige partnertilstanden for å vurdere om gjenfinningseffekter var redusert eller fraværende for de deltakerne som rapporterte interaksjon med datamaskinen i det post-eksperimentelle spørreskjemaet. Viktigere, gjenfinningseffekter skilte seg ikke statistisk som en funksjon av den rapporterte interaksjonspartneren; om noe, viste datamønsteret en trend i motsatt retning (dvs. sterkere gjenfinningseffekter for deltakere av den menneskelige partnertilstanden som senere rapporterte å ha interagert med datamaskinen). Dette datamønsteret argumenterer mot muligheten for at disse deltakerne andre gjettet arten av manipulasjonen under studien.

Derfor tror vi det er mer sannsynlig at det å spørre deltakerne etter at deres interaksjonspartner førte dem til å endre mening posteksperimentelt for utseendets skyld, og derved produsere etterspørselseffekter. For det tredje blandet vi av og til ventende visninger som fulgte minnetester i menneskelig partnertilstand. Dette ble gjort for å formidle inntrykket av at interaksjonspartnere ennå ikke var ferdige med å rapportere huskede svar. Imidlertid kan man hevde at ventende visninger hadde den utilsiktede effekten av å gjøre den kommende prime-probe-sekvensen mer distinkt i minnet, på grunn av et lengre tidsintervall mellom gjeldende og påfølgende prime-probe-sekvens. Hvis noen primære skjermer var mer distinkte, ville dette være fordelaktig for gjenfinning, ettersom minneepisoden er lettere å skille fra tidsmessig nærmere episoder. Dette kan forklare hvorfor gjenfinningseffekter var selektivt sterkere i den menneskelige partnertilstanden. For å utelukke denne alternative forklaringen, utførte vi en annen post hoc-analyse (se tilleggsmateriale) der vi kodet tilstedeværelse vs. fravær av minnetest i den foregående prime-probe-sekvensen som en faktor. Imidlertid viste denne analysen at denne faktoren ikke modulerte størrelsen på gjenfinningseffekter. Derfor kan vi også forkaste denne alternative forklaringen.

Teoretiske implikasjoner

Dataene våre har flere teoretiske implikasjoner. For det første støtter de oppfatningen om at finansieringen av ubetinget sterke gjenfinningseffekter av observasjonservervede SR-episoder som ble rapportert i Giesen og Frings (2021) er en artefakt, som ikke er relatert til sosial informasjonsbehandling som følge av ad hoc-funksjonsbinding på grunn av perseptuell gruppering og figur– bakkesegmentering. Disse forholdene ga pålitelige gjenfinningseffekter som standard og uavhengig av sosiale kontekster, det vil si selv i situasjoner med lav sosial relevans.

For det andre konvergerer dataene våre med tidligere funn fra relaterte paradigmer som undersøkte imitative eller felles kompatibilitetsfenomener som en konsekvens av mentalt representasjon av observerte handlinger ved å vise at animasjonstro er en sterk sosial modulerende faktor, noe som reflekterer sterkere kompatibilitetseffekter når deltakerne tror å observere handlinger fra et menneske. versus datamaskin- eller robotpartner (se Cracco et al., 2018a, b, for en metaanalyse av effektene av sosiale moduleringer i det imitative handlingsparadigmet). Våre data representerer førstehåndsbevis på at denne moduleringen også gjelder observasjonservervede SR-episoder og gjenfinning av disse, noe som betyr at folk bruker observerte responser for å regulere handlingene sine.

For det tredje kan funnene våre relateres til gjeldende teorier om sosiale moduleringer av kompatibilitetsbaserte mål på imitativ atferd. For eksempel hevder noen forfattere at folk bruker imitasjon enten bevisst (Wang & Hamilton, 2012) eller ubevisst (Chartrand & Bargh, 1999; Chartrand & Dalton, 2009) som et verktøy for å tilfredsstille motiver for sosial tilhørighet. I følge disse motivasjonsberetningene bør deltakerne imitere sterkere når de har som mål å knytte seg til andre (Lakin & Chartrand, 2003). Andre teoretiske tilnærminger er basert på ideomotoriske prinsipper og assosiativ læring (Brass & Heyes, 2005; Greenwald, 1970; Heyes, 2010; Prinz, 1990). Følgelig produseres handlinger ved å forutse deres sensoriske effekter. Som en konsekvens av denne lærte assosiasjonen, vil observasjon av en handling (og dens sensoriske effekter) mentalt aktivere tilsvarende motorkoder hos observatøren, noe som innebærer at mennesker mentalt representerer sine egne og den andre personens handlinger interms av funksjonskoder (Hommel, 2018). Den aktiverte motorkoden kan deretter brukes til å imitere modellens handling. I denne forbindelse representerer imitative tendenser innlært respons som utviklet seg som en konsekvens av selvobservasjon og sosial interaksjon med andre individer (f.eks. som et resultat av å bli imitert; Cook et al., 2014; Everson et al., 2008; Ray & Heyes, 2011). Ettersom selv-andre-overlapping er en funksjon av opplevd likhet (Hommel & Colzato, 2015), bør individer som oppfattes som mer lik seg selv, bli sterkere (Genschow, Cracco, et al., 2021a). Våre funn stemmer overens med både teoretiske kontoer: På den ene siden kan folk ha følt et sterkere tilknytningsmål når de samhandlet med mennesker sammenlignet med ikke-menneskelige partnere. På den annen side er det rimelig å anta at deltakere i den menneskelige partnertilstanden oppfattet sin interaksjonspartner som mer lik seg selv, noe som ikke var tilfelle når de trodde å samhandle med datamaskinen.

Det er spesielt bemerkelsesverdig at funn fra observasjons-SR-bindingsparadigmet har en nær strukturell likhet med funn om observasjonslæring, som provoserer ideen om å forene bindings- og gjenfinningsprinsipper med sosial læringsteori. I denne forbindelse kan sosial læringsteori gi en mer sparsommelig og integrerende tilnærming for å forklare imiterende atferd, siden den enkelt kan integrere eksisterende teoretiske tilnærminger for å forklare sosiale moduleringer av imitative responstendenser. I følge Bandura (1986); se også Ahn et al., 2020), kopierer ikke folk noen observert handling i seg selv. I stedet er fire konstituerende prosesser avgjørende for å oppnå imiterende atferd og observasjonslæring: (I) Modeller må tiltrekke observatørers interesse og fremstå som verdige til imitasjon. Dette gjelder for modeller som oppfattes som personlig relevante, lignende eller kompetente. (II) Observerte handlinger må kodes inn i minnet i form av symbolske representasjoner – fra dagens perspektiv kan man anta at det Bandura hadde i tankene er konseptuelt likt vanlig koding (Prinz, 1990). (III) Observatører må deretter stole på disse symbolske representasjonene for å veilede deres ytelse. (IV) Oppfattet konsekvens av å kopiere modellen vil sterkt påvirke hvorvidt observerte handlinger vil bli imitert av observatører. Hvis observert atferd var stedfortredende forsterket eller oppfylt fratatt motiver, er imitasjon mer sannsynlig. Dermed integrerer sosial læringsteori elementer av selvoverlappingsteorier som anvender ideomotoriske og assosiative læringsprinsipper på det sosiale området (Processes I–III) så vel som motivasjonsberetninger (Process IV) og kan dermed tjene som en integrerende teori som kan brukes til å forklare nåværende forskningsfunn på imiterende oppførsel. Enda mer forskning er nødvendig for å systematisk teste og underbygge dette resonnementet.

For det fjerde passer de nåværende dataene godt med eksisterende bevis på sosial relevansmodulasjoner som ble samlet i den dyadiske ansikt-til-ansikt-versjonen av det observasjons-SR-bindingsparadigmet (Giesen et al., 2014; Giesen et al., 2016; Giesen et al., 2018; Giesen et al., 2021). På et mer generelt nivå dokumenterer våre data at grunnleggende bindings- og gjenfinningsprinsipper ikke er begrenset til selvutførte handlinger, men er levende aktive i det sosiale riket (for lignende konklusjoner, se Hommel, 2018; Hommel & Colzato, 2015; Hommel & Stevenson, 2021; Kim & Hommel, 2015). Viktigere er at funnene våre viser at sosial læring fra observasjon ikke er begrenset til levende, ansikt-til-ansikt-interaksjoner, men også forekommer i virtuelle, nettbaserte interaksjoner. Fra et praktisk perspektiv vitner disse funnene om den grunnleggende relevansen som fjernsyn og digitale medier har for tilegnelse av ny atferd. Fra et mer metodologisk perspektiv gir vårt paradigme forskere et elegant verktøy for å studere videre moduleringen av grunnleggende prosesser for observasjons-SR-binding og gjenfinning ved hjelp av sosiale, emosjonelle og motivasjonsfaktorer.

Tilleggsinformasjon Nettversjonen inneholder tilleggsmateriell tilgjengelig påhttps://doi.org/10.3758/s13423-022-02058-4.

Anerkjennelser

Vi takker Elisabeth Hefner og Pia Müller for hjelpen med studieforberedelse og datahåndtering. Denne research4 W ble støttet av tilskudd fra Friedrich Schiller University Jena (2.11.3-A1/2021-1) og fra German Research Foundation (GI1295/2-1) til Carina G. Giesen.

Finansiering Open Access-finansiering aktivert og organisert av ProjektDEAL.

Åpen tilgang

Denne artikkelen er lisensiert under en Creative Commons Attribution 4.0 International License, som tillater bruk, deling, tilpasning, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium eller format, så lenge du gir passende kreditt til den eller de originale forfatterne. og kilden, oppgi en lenke til Creative Commons-lisensen, og angi om endringer ble gjort. Bildene eller annet tredjepartsmateriale i denne artikkelen er inkludert i artikkelens Creative Commons-lisens med mindre annet er angitt i en kredittgrense til materialet. Hvis materiale ikke er inkludert i artikkelens Creative Commons-lisens og din tiltenkte bruk ikke er tillatt av lovbestemt regulering eller overskrider tillatt bruk, må du innhente tillatelse direkte fra opphavsrettsinnehaveren. For å se kopi av denne lisensen, besøk.

Referanser

1. Ahn, JN, Hu, D., & Vega, M. (2020). 'Gjør som jeg gjør, ikke som jeg sier': Bruker sosial læringsteori for å pakke inn virkningen av rollemodeller på elevenes resultater i utdanning. Social and Personality PsychologyCompass, 14(2).

2. Bandura, A. (1986). Sosialt grunnlag for tanke og handling: En sosialkognitiv teori: Prentice-Hall-serien i sosial læringsteori.Prentice-Hall, Inc.

3. Bortoletto, M., Baker, KS, Mattingley, JB, & Cunnington, R. (2013). Visuell-motoriske interaksjoner under handlingsobservasjon er formet av kognitiv kontekst. Journal of Cognitive Neuroscience, 25(11), 1794–1806.

4. Brass, M., & Heyes, C. (2005). Imitasjon: Løser kognitiv nevrovitenskap korrespondanseproblemet? Trends in Cognitive Sciences, 9(10), 489–495.

5.Brass, M., Bekkering, H., & Prinz, W. (2001). Bevegelsesobservasjon påvirker bevegelsesutførelse i en enkel responsoppgave. ActaPsychologica, 106(1/2), 3–22.

6. Butler, EE, Ward, R., & Ramsey, R. (2016). Påvirkningen av ansiktssignaler på automatisk imitasjon av håndhandlinger. Frontiers inPsychology, 7

7. Chartrand, TL, & Bargh, JA (1999). Kameleoneffekten: Oppfatning-atferdskobling og sosial interaksjon. Journal of Personality and Social Psychology, 76(6), 893–910.

8. Chartrand, TL, & Dalton, AN (2009). Mimicry: Dens allestedsnærværende, viktighet og funksjonalitet. I E. Morsella, JA Bargh, & PM Gollwitzer (Red.), Oxford Handbook of human action (s. 458–483). Oxford University Press.

9. Cook, R., Bird, G., Catmur, C., Press, C., & Heyes, C. (2014). Speilneuroner: Fra opprinnelse til funksjon. Behavioral and Brain Sciences, 37(2), 177–192.

10. Cracco, E., Bardi, L., Desmet, C., Genschow, O., Rigoni, D., de Coster, L., Radkova, I., Deschrijver, E., & Brass, M. (2018a) ). Automatisering: En metaanalyse. Psychological Bulletin, 144(5), 453–500.

For more information:1950477648nn@gmail.com