Stadier av en transteoretisk modell som prediktorer for nedgangen i estimert glomerulær filtreringshastighet: en retrospektiv kohortstudie

ABSTRAKT

Bakgrunn:Detransteoretisk modell(TTM) er sammensatt av flere stadier i henhold til pasienten's bevissthet og antas å lede folk til å innse viktigheten av sunnere atferd. Vi undersøkte assosiasjonen av TTM-stadier med nedgangen av den estimerte glomerulærefiltrasjonshastighet (eGFR).Metoder:Vi brukte de årlige helsesjekkdataene og dataene om helseforsikringskrav fra Japan Health Insurance Association i Kyoto Prefecture mellom april 2012 og mars 2016. TTM endringsstadier ble hentet fra spørreskjemaer påfiførste helsesjekk og kategorisert i seks grupper. Det primære resultatet var defined som en mer enn 30 % nedgang i eGFR frafiførste helsesjekk. Vifiutviklet en multivariabel Cox proporsjonal-hazards-modell for tid-til-hendelse-analyser som justerer for alder, kjønn, eGFR, kroppsmasseindeks, blodtrykk, blodsukker, dyslipidemi, urinsyre, urinprotein og eksistensen av nyresykdommer kl.fiførste helsesjekk.Resultater:Vi analyserte 239 755 ansatte og gjennomsnittlig oppfølging var 2,9 (standardavvik, 1,2) år. Sammenlignet med trinn 1-gruppen var risikoen for eGFR-nedgang signifikantfilavt i trinn 3-gruppen (fareforhold [HR] 0.77; 95 % kons.fidenseringsintervall [CI], 0.65–{{0}}.91); trinn 4 gruppe (HR 0,80; 95 % KI, 0,65–{{0}}.98); og trinn 5 gruppe (HR 0,79; 95 % KI, 0,66–0.95). 

Konklusjon: Sammenlignet med pre-kontemplasjonsstadiet (trinn 1), var forberedelses-, handlings- og vedlikeholdsstadiene (trinn 3, 4 og 5) assosiert med en lavererisiko for eGFR-nedgang.

KLIKK HER FOR Å FÅ NATURLIG ORGANISK CISTANCHE EKSTRAKT MED 25 % ECHINACOSIDE OG 9 % ACTEOSIDE FOR NYREFUNKSJON

Supportive Service Of Wecistanche - Den største cistanche-eksportøren i Kina:

E-post:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tlf:+86 15292862950

Handle for flere spesifikasjoner:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

INTRODUKSJON

Kronisk nyre sykdom(CKD) har vært englobale helseproblem i mange år, og prevalensen har nådd omtrent 10–15 % på verdensbasis blant 500 millioner mennesker.1 CKD-progresjon er forårsaket av mange patofysiologiske risikoer som f.eks.diabetes, hypertensjon, ogsystemiske immunforstyrrelser.1 Nylig ble kostholds- og livsstilsendringer funnetpåvirke nyrefunksjonen, såNyresykdom: Forbedre globale resultater(KDIGO)-retningslinjen anbefaler nå at CKD-pasienter bør overvåke og endre atferden sin, inkludert røyking av sigaretter, sunne vekter og daglig fysisk aktivitet.2 Faktisk var beviset på at det å være en tidligere røyker sammenlignet med en nåværende røyker assosiert med en redusert risiko for CKD-progresjon3 indikerer at atferdsendring kan bremse sykdomsprogresjonen. Et problem vil imidlertid være at å endre slik sunn atferd ikke virker lett i kliniske omgivelser. Nylig har noen integrerende teorier om psykoterapi utviklet seg for å løse dette problemet.

Den transteoretiske modellen (TTM) for atferdsendring er en av de integrerende teoriene som deler vanlige mennesker inn i fem kategorier basert på tidsmessige dimensjoner.4 Generelt går mennesker gjennom fem stadier fra pre-kontemplasjon til kontemplasjon, og deretter forberedelse, etterfulgt av handling. og vedlikeholdsstadier når de endrer atferd. Nyere studier har dokumentert at TTM-basert intervensjon forbedret overholdelse av lipidsenkende eller antihypertensive medisiner5,6 og fremmet sunt kosthold, trening og annen sunn atferd i en randomisert kontrollert studie.7

Likevel er det viktig å forstå de nøyaktige mekanismene som atferd påvirker nyrefunksjonen. Det første trinnet ville være å avgjøre om hvert stadium er assosiert med CKD-progresjon. Her undersøkte vi omCKD-progresjoner assosiert med TTM-stadier ved hjelp av den japanske helsesjekkdatabasen.

METODER

Database og målpopulasjoner Vi utførte en retrospektiv analyse ved å bruke årlige helsesjekkdata og data om helseforsikringskrav fra arbeidsgivere i selskaper forsikret av Japan Health Insurance Association i Kyoto prefektur, Japan. Årlige helsesjekker av ansatte over 35 år er obligatoriske inntil de mister kvalifikasjonen (f.eks. skifter jobb, flytter til et annet område eller dør).

Inkluderings- og eksklusjonskriterier for deltakere

Vi rekrutterte ansatte som var mellom 35 og 75 år og hadde to eller flere helsekontroller fra april 2012 til mars 2016. Vi ekskluderte de som hadde noen nyresykdom eller manglende data i den første helsekontrollen. Spørreskjemaer ble innhentet ved hver helsesjekk og inneholdt informasjon om foreskrevne legemidler, sunn atferd og alkoholforbruk. Nyresykdom ble definert av The International Classification of Diseases, 10. revisjonskoder, som N00-08, I70 og Q61, i kravdataene.

Grunnlinjevariabler

TTM-stadier av en endring hentet fra spørreskjemaer ved den første helsesjekken ble kategorisert i seks grupper etter spørsmålet: "Har du tenkt å forbedre livsstilsvanene dine med kosthold og trening?: Har ikke tenkt å iverksette tiltak i overskuelig fremtid, sett på som trinn 1; har til hensikt å endre seg i løpet av de neste 6 månedene, betraktet som trinn 2; har til hensikt å iverksette tiltak i umiddelbar fremtid til neste måned, ansett som trinn 3; gjort spesifikke åpenbare endringer i livsstilen deres i løpet av de siste 6 månedene, ansett som trinn 4; a forhindre tilbakefall, men de brukte ikke endringsprosesser like ofte som folk i aksjon, ansett som trinn 5; ingen svar på spørsmålet (manglende data), ansett som "ingen bekymring". Livsstilsatferden endres, inkludert røyking slutte, gjennomføre fysisk aktivitet og oppnå en sunn vekt 1 år etter første helsesjekk, ble hentet fra spørreskjema ved neste helsesjekk: De som "slutter å røyke" betyr de som svarte "Ja" i forrige år og svarte "Nei" i inneværende år på spørsmålet "Er du storrøyker? (En storrøyker refererer til de som totalt har røykt over 100 sigaretter eller har røykt i 6 måneder og har røykt i løpet av den siste måneden.)". De som "bedriver fysisk aktivitet" betyr de som svarte "Nei" i året før og svarte "Ja" i inneværende år på spørsmålet: "Har du for vane å trene for å svette lett i over 30 minutter av gangen, to ganger i uken, i over et år?". "Reduksjon i mengde drikke" bestemmes i henhold til spørsmålet "Hvor mye drikker du per dag?". "Reduksjon i drikkingsfrekvens" betyr svar på spørsmålet "Hvor ofte drikker du? (sake, shochu, øl, vin, whisky eller konjakk osv.)". Innholdet i spørreskjemaene ble laget med henvisning til "Standard medisinske kontroller og helseveiledningsprogrammer" av den japanske regjeringen: Helse-, arbeids- og velferdsdepartementet .8

The covariates were classified into groups as follows: four groups based on age (35–45, 46–55, 56–65, and 66 or more years); four groups based on body mass index (BMI; thin: ≤18.5 kg=m2 , normal: 18.5–25 kg=m2 , pre-obesity: 25–30 kg=m2 , and obesity: >30 kg=m2 ) according to the World Health Organization; five groups based on eGFR (≤15, 30–15, 45–30, 60–45, and >60 mL=min=1.73 m2); tre grupper basert urinprotein (ved bruk av peilepinner: positivt (Større enn eller lik 1+), spor (±) og negativt), abdominal omkrets (hvis hann er større enn eller lik 85 cm, kvinnelig større enn eller lik til 90 cm); fem grupper basert på blodtrykk (systolisk blodtrykk [SBP] større enn eller lik 180 mm Hg eller diastolisk blodtrykk [DBP] større enn eller lik 110 mm Hg uten legemidler, SBP større enn eller lik 160 mm Hg eller DBP Større enn eller lik 100 mm Hg uten medisiner, SBP Større enn eller lik 140 mm Hg eller DBP Større enn eller lik 90 mm Hg uten medisiner, normalt uten medisiner og med medisiner); og fire grupper basert på dyslipidemi (triglyserid større enn eller lik 150 mg=dL eller lipoproteinkolesterol med høy tetthet<40 mg=dL was defined to be abnormal with hypolipidemic drugs, abnormality without hypolipidemic drugs, normal with hypolipidemic drugs, normal without hypolipidemic drugs), diabetes (fasting blood sugar ≥110 mg=dL or hemoglobin A1c ≥5.6% was defined to be as abnormality with antidiabetic drugs, abnormality without antidiabetic drugs, normal with antidiabetic drugs, normal without antidiabetic drugs), and hyperuricemia (defined uric acid ≥8 mg=dL without drugs or with use of anti-hyperuricemias). The information for each medication use was extracted from questionnaires.

Statistisk analyse

Det primære utfallet for overlevelsesanalyse ble definert som en reduksjon på 30 % eller mer i eGFR.9 eGFR ble beregnet ved hjelp av ligningen brukt av Japanese Society of Nephrology.10 Pasientene ble fulgt frem til utfallet eller sensurert.

Cox proporsjonal-hazards-modellen ble brukt for tid-til-hendelse analyser for å estimere hazard ratios (HRs); et 95 % konfidensintervall (CI) ble brukt for det primære resultatet. Oppfølgingsperiodedata for pasienter ble sensurert på datoen for siste helsesjekk. Analysen brukte to typer modeller: modell 1 (uten medisinfaktorer), justert for alder, kjønn, BMI, abdominal omkrets, eGFR og urinprotein; og modell 2 (med medisinfaktorer), justert for alder, kjønn, BMI, abdominal omkrets, eGFR, urinprotein, blodtrykk, blodsukker, dyslipidemi og urinsyre. Alle kovariatene ble oppdaget ved første helsesjekk. Schoenfeld-rester ble brukt for å kontrollere antagelsen om proporsjonal fare. Et tosidig signifikansnivå på 0.05 ble brukt, og alle analyser ble utført ved bruk av R versjon 3.4.1 (R Foundation for Statistical Computing, Wien, Østerrike).

Subgroup analyses were performed for the model 2 condition, where the analysis population was stratified by employees 1) whose eGFR categorized as >60, 60–45 eller mindre enn eller lik 45 mL=min=1.73 m2 og 2) som ikke kom til sykehus på grunn av diabetes (ingen medisiner for å redusere blodsukkeret eller insulininjeksjon) , og 3) som oppfylte 1 eller flere kriterier for japansk metabolsk syndrom.11

Sensitivitetsanalyser ble også utført for tilstanden modell 2, der vi ekskluderte fra analysepopulasjonen 1) ansatte i alderen 60 år eller mer eller 2) ansatte som hadde tatt noen medisiner for hypertensjon, diabetes eller dyslipidemi. De tidligere ansatte ble ekskludert fordi pensjonering er mer sannsynlig å finne sted 60–65 år i Japan, noe som kan føre til skjevhet for friske arbeidere, og vi minimerte virkningen av ansatte som tapte for oppfølging.