Effektene av akutt høyintensiv intervalltrening på den temporale dynamikken til arbeidsminnet og kontralateral forsinkelsesaktivitet Del 3

2.4|Fremgangsmåte

Ved å bruke et cross-over-design innen deltakerne, besøkte alle deltakerne laboratoriet på fire separate dager. Deltakerne ble instruert om å unngå kraftig fysisk aktivitet og opprettholde typisk daglig atferd (dvs. søvn, mat og drikke, arbeid/skoleaktiviteter) 12 timer før testing. Tiden på dagen for alle besøk til laboratoriet ble holdt konstant slik at hver deltaker fullførte alle øktene på samme tid på separate dager.

Det interne crossover-designet er en eksperimentell forskningsmetode som kan hjelpe forskere til å bedre utforske effekten av ulike behandlinger på forskningsobjektene. Den grunnleggende ideen bak innen-crossover-designet er å tilfeldig tildele forskningsemner slik at hvert emne kan observeres under forskjellige behandlinger, og dermed eliminere forskjellseffektene mellom forskjellige individer.

Denne forskningsmetoden er spesielt viktig for å utforske hukommelsen. Som en av de viktige kognitive evnene til mennesker, er hukommelse et viktig grunnlag som man må stole på i læring, liv, arbeid osv. Men utviklingen av hukommelse er relatert til mange faktorer, som alder, helsetilstand, læring erfaring osv. Derfor er det nødvendig med adekvat eksperimentell design for å redusere interferensen fra forskjellige faktorer og nøyaktig utforske endringene og utviklingsprosessen til hukommelsen.

The inside-crossover-designet er en randomisert eksperimentell designmetode som kan eliminere individspesifikke påvirkningsfaktorer ved å tilfeldig tildele ulike typer behandlinger til samme gruppe forskningspersoner. Denne designmetoden kan redusere virkningen av rekkefølgen av ulike behandlinger på de eksperimentelle resultatene og øke påliteligheten og robustheten til eksperimentet. For eksempel kan forskere dele forskningsemnene inn i to grupper, hvor hver gruppe får ulike behandlingsforhold, og deretter krysse de to gruppene. Dette kan sikre at alle forsøkspersonene har fått samme behandling, og dermed eliminere interferensfaktorene ved ulike behandlingstilstander.

Å utforske endringen og utviklingen av minnet gjennom en crossover-design fører til noen viktige konklusjoner og funn. For eksempel, i et innen-crossover-designeksperiment med eldre voksne, fant forskere at fysisk trening betydelig forbedret hukommelse og kognitiv ytelse hos eldre voksne. Denne konklusjonen kan brukes som en av de effektive måtene å anbefale fysiske aktiviteter for eldre.

Samtidig må det tas noen forbehold når man utforsker forholdet mellom minne og intern cross-over-design. For eksempel er det nødvendig å sikre likheten mellom prosesseringsforholdene under eksperimenter for å forhindre interferens forårsaket av ulike prosessforhold. Samtidig må relevante data fra forskningsobjektene registreres når som helst under eksperimentet for å sikre at konklusjonene som trekkes er pålitelige og organiserte.

Totalt sett er det et sterkt forhold mellom intern delefilterdesign og minne. Gjennom vitenskapelig og streng eksperimentell design kan vi bedre utforske endringene og utviklingen av hukommelsen, finne effektive intervensjonstiltak og forbedre folks kognitive nivå og livskvalitet. Det kan sees at vi trenger å forbedre hukommelsen, og Cistanche deserticola kan forbedre hukommelsen betydelig fordi Cistanche deserticola er et tradisjonelt kinesisk medisinsk materiale som har mange unike effekter, hvorav en er å forbedre hukommelsen. Effekten av kjøttdeig kommer fra de ulike aktive ingrediensene den inneholder, inkludert syre, polysakkarider, flavonoider osv. Disse ingrediensene kan fremme hjernens helse på ulike måter.

Klikk vet 10 måter å forbedre hukommelsen

Under det første besøket gjennomgikk deltakerne det informerte samtykket med eksperimentatoren, fullførte praksisforsøk for den kognitive oppgaven og utførte en kardiorespiratorisk kondisjonsvurdering på en motordrevet tredemølle etter en modifisert Balke-protokoll (American College of SportsMedicine, 2014). Hensikten med kondisjonsvurderingen var å oppnå maksimal hjertefrekvens (HR)-mål som hjelper til med å bestemme individualiserte treningsintensitetsnivåer under de eksperimentelle forholdene. Maksimal aerobikapasitet (VO2max) ble målt ved hjelp av et datastyrt indirekte kalorimetrisystem (ParvoMedics True Max 2400) og bestemt basert på ACSM-retningslinjer (American College of Sports Medicine, 2014) og kriterier for vellykket oppnåelse av maksimal effekt hos voksne.

De tre eksperimentelle betingelsene ble balansert og administrert tilfeldig på tvers av deltakerne for å minimere praksis/læringseffekter. Hver tilstand besto av 9-min HIIE-aerobic utført på en tredemølle, HIIE-aerobic/resistance-calisthenics og sittende hvile mens du så en pedagogisk video.

Den HIIE-aerobe tilstanden gjentar tidligere arbeid (Kao et al., 2017) slik at deltakerne varmet opp på en tredemølle i 1 min (60 % HRmax) etterfulgt av tre repetisjoner på 1,5 min løping (økt hastighet og helling for å oppnå 90 % HRmax) med intermitterende 1-min gange (reduser hastigheten og stigningen for å oppnå 60 %–70 % HRmax) og en siste nedkjølingsperiode på 1,5 min (<60% HRmax). During the HIIE-aerobic/resistance condition, participants followed the same timing protocol as HIIE-aerobic except for the type of exercise during the 1.5 min at 90% HRmax. 

Deltakerne fullførte gjentatte runder med 10-m shuttlerun, 20 hoppende knekt, 10-m hopper, 15 luftknebøy, 20 høye knær og 10-m gangutfall (90 % HRmax) innen hver 1.{ {8}}min omgang. HIIE-aerobic/resistance-protokollen ble utviklet basert på tidligere gjennomførbarhetsforskning som evaluerer virkelige HIIE-protokoller i naturlige arbeids- og utdanningsmiljøer (Eather et al., 2019, 2020), og anbefalinger fra sertifiserte personlige trenere i samfunnet. Hensikten var å evaluere en tidligere testet lab-basert protokoll (HIIE-aerobic; Kao et al., 2017) til en metode som har translasjonspotensial for anvendelse i den virkelige verden.

For resten så deltakerne på en følelsesmessig nøytral pedagogisk video (Bli med denne mannen på Safari for å skulpturere dyr i naturen; National Geographic). En Polar HR-monitor (modell H7, Polar Electro, Finland) ble brukt til å måle HR gjennom hver tilstand som tilsvarer med overgangsintervaller under HIIE-forholdene fra moderat til høy intensitet (1-min, 3.5-min,6-min), fra høy til moderat intensitet (2.{ {10}}min, 5-min,7.5-min), og ved opphør av treningsbetingelsene (9-min). Etter behandlingsforholdene ble deltakerne utstyrt med en EEG-hette og satt i et stille testkammer hvor oppgaven med å oppdage endring av arbeidsminne ble fullført.

Tiden mellom opphør av behandlingsforholdene til starten av endringsdeteksjonsoppgaven ble holdt konstant på 40-min mens arbeidsminneoppgaven skjedde mellom 40-min (start av kognitiv testing) til 81-min (slutten av kognitiv testing). Dette spesifikke tidsintervallet for å måle arbeidsminnet ble bestemt basert på (1) tidsforsinkelsen som er nødvendig for å sette på en EEG-hette, og (2) a priori basert på tidligere litteratur for å fange tilbake-til-baseline-perioden etter akutt trening (Chang et. al., 2012). Selv om det nøyaktige tidspunktet for vedvarende effekter ikke er klart (Pontifex et al., 2019), var verdivurderingen av trender i litteraturen grunnlaget for vår tilnærming.

2,5|Statistisk analyse

Statistiske prosedyrer ble utført ved bruk av SPSS (v.26, SPSS, Chicago, IL). Gjentatte tiltak ANOVA ble utført med funn rapportert ved bruk av Huynh-Feldt korreksjonsstatistikk for brudd på sfærisitet. Rapportering av hovedeffekter og interaksjoner inkluderte delvis η2. Post hoc t-test-sammenligninger inkluderte rapportering av estimert effektstørrelse for gjentatte mål (Cohens d;small d = 0.2, medium d = 0.5, og large d = 0.8 effectsizes) med korrigering av falsk oppdagelsesrate [FDR; (individuell p-verdi rangering/totalt antall sammenligninger)*falsediscovery rate dvs. 0.15] (Benjamini & Hochberg, 1995)brukt for å bestemme signifikansnivå for flere sammenligninger.

I tillegg ble det utført en sensitivitetskraftanalyse (G*Power v3.1.9; Faul et al., 2007) for å bestemme styrken og påliteligheten til effektstørrelsen i gjeldende datasett med en prøvestørrelse på n = 22. Med et alfanivå=.05 og effekt=.80, er minimumseffektstørrelsen som er estimert for å pålitelig oppdage forskjeller i en t-test innen emnet d = 0.5 (dvs. middels til stor effektstørrelse). Kognitiv oppgaves k-score nøyaktighet ble analysert ved å bruke en 3 (Modus: HIIE-aerobic/motstand, HIIE-aerobic, sittende hvile)×3 (Tid: 40-min, 54-min,68- min)×4 (Størrelse: 2-punkt, 3-punkt, 4-punkt, 5-punkt) modell. CDA og N2pc amplitude ble analysert separat ved å bruke en 3 (Modus: HIIE-aerobic/motstand, HIIE-aerobic, sittende hvile)×3 (Tid: 40-min, 54-min, 68-min )×6 (side: TP7/TP8, CP5/CP6, P7/P8, P5/P6, PO7/PO8, PO5/PO6)modell.

Metoder for å beregne tidsstabilitet ble tatt i bruk fra tidligere forskning som evaluerte den endrede oppdagelsesoppgaven (Xu et al., 2018) og ble oppnådd ved å beregne korrelasjonskoeffisienter og pålitelighetintraklassekorrelasjon (ICC) fra en toveis blandede effekter-modell (definisjon av absolutt samsvar) for å gi en indeks på avtale for midlertidig tilstøtende økter (dvs. 40-min med 54-min, 54-min med 68-min) for atferd og ERP-mål. Pålitelighet ble bestemt som dårlig (<0.5), moderate (0.5 to 0.75), good (0.75 to 0.9), and excellent (>0.9).

3| RESULTATER

Analyse med øktrekkefølge som en faktor mellom emner for atferd og ERP-data avslørte ingen signifikante interaksjoner med utfallsresultater rapportert nedenfor, F-er(18.9, 179.9) Mindre enn eller lik 0.74, p-er større enn eller lik . 77, 휂2p Mindre enn eller lik .07. ERP-analyse av prøvetelling avdekket ingen modusinteraksjoner, F-er (2,6, 55,9) mindre enn eller lik 1,64,p er større enn eller lik ,20, 휂2p mindre enn eller lik ,07, noe som tyder på konsistent prøveantall mellom behandlingstilstander over tid. Til slutt avslørte HR-analyse høyere gjennomsnittlig HR for begge HIIE-tilstandene (HIIE-aerob =  149.0±1.9 bpm; HIIE-aerobic/resistens =  145.4±2.9 bpm) sammenlignet med sittende hvile (72.0±2.4 ) på tvers av alle tidspunkter, t er større enn eller lik 3,23, p er mindre enn eller lik 0,05, uten forskjell observert mellom HIIE-forhold, t er mindre enn eller lik 2,10, p er større enn eller lik 0,06 (se figur 2 ).

3.1|Endre resultater for gjenkjenningsoppgaver

Omnibusanalysen for nøyaktighet av k poengsum avslørte hovedeffekten av størrelse, F (1,4, 28,9) = 88.67, p Mindre enn eller lik .01, 휂2p=.81 ,avslører økende k-poengsnøyaktighet med økende punktstørrelse, t-er (21) Større enn eller lik 5,43, p-verdier mindre enn eller lik .01, d-er større enn eller lik 1,16, med asymptote mellom {{ 16}}punkt (3,1 ± {{70}},1 k-poeng) og 5-punktnøyaktighet (3,2 ± 0,2 k-poeng), t (21) =  1.28,s=.21. I tillegg avdekket analysen en hovedeffekt av Tid, F (1.9, 40.5) =  6.69, p Mindre enn eller lik .{{105}}1 , 휂2p=.24, og interaksjon av Time × Size, F (3.7, 78.2) = 2.93, s=.03,휂2p {{ 52}} .12, som alle ble erstattet av en Modus × Tid × Størrelse-interaksjon, F (8.3, 175.8) =  2.21, p=.03,휂2p=. 10. Nedbryting som sammenlignet behandlingsforholdene innenfor hvert tidsintervall avslørte større 4-dot k-skårenøyaktighet ved 40-min for HIIE-aerobic/resistens (3,4 ± 0,1 k-score) sammenlignet med sittende hvile (3,0 ± 0,1 kscore) , t (21) =  3.44, p Mindre enn eller lik .01, d =  0.74. Ingen andre hovedeffekter eller interaksjoner mellom behandlingstilstander ble observert i 54-min og 68-min intervallet, F'er(4.5, 95.6) Mindre enn eller lik 2.20, p'er større enn eller lik .07, 휂2p Mindre enn eller lik 0,10. Dekomponering av interaksjonen over tid innenfor hver settstørrelse avslørte større 5-dot k-scorenøyaktighet for HIIE-aerobic/motstand i 40-min-intervallet (3,6 ± 0,2 k-score) sammenlignet med 54-min. (3,2 ± 0,2 k-score) og 68-min intervaller (3,1 ± 0,2 k-score), det er (21) større enn eller lik 3,26, p er mindre enn eller lik ,01, d er større enn eller lik til 0,60.

Videre avslørte sittende hvile større {{0}}dot k-score nøyaktighet i 40-min (3,3 ± 0.2 k-score) og 54-min( 3,4 ± 0,2 k-score) intervaller sammenlignet med 68-mininterval (2,9 ± 0,2 k-score), t-er (21) Større enn eller lik 2,64, p-er Mindre enn eller lik 0,01,d er større enn eller lik 0,55 (se tabell 1). Til slutt avslørte tidsstabilitet mellom økter større gjennomsnittlige Pearson-korrelasjoner og ICC-pålitelighet på tvers av tidsmessig tilstøtende økter for HIIE-aerobic/motstand (gjennomsnitt over alldot-størrelser, rmean = 0.67, ICCmean = 0.78) og HIIE -aerobic(rmean = 0.73, ICCmean = 0.82) sammenlignet med sittende hvile(rmean = 0.46, ICCmean = 0.57; se tabell 2).

3.2|ERP-resultater

Omnibusanalysen for N2pc avslørte ingen hovedeffekter eller interaksjoner, F er mindre enn eller lik 2,90, p er større enn eller lik 0,08, 휂2p er mindre enn eller lik 0,12. Omnibusanalysen for CDA avdekket en hovedeffekt av nettstedet, F (2.0,41.6) =  5.64, p<.01, 휂2 p  =  .21, revealing a general trend of smaller amplitude for parietal-occipital electrode sites (PO7/PO8 = −0.87±0.22μV; PO5/PO6 = −0.79±0.21μV) compared to the remaining electrode sites (i.e., TP7/ TP8  =  −1.27±0.15μV; CP5/CP6  =  −1.14±0.14μV; P7/P8  =  −1.13±0.19μV; P5/P6  =  −1.10±0.19μV), it's (21)≥2.45, p's≤.02, d's≥0.67. No other main effects or interactions were revealed, F's≤2.05, p's≥.14, 휂2 p's≤.09 (see Figures 3 and 4). Lastly, between-session stability for CDA revealed "excellent" reliability for the HIIE-aerobic condition between 40- and 54-min interval (ICC = .90, r = .85) while the remaining results for N2pc and CDA across time and condition revealed "moderate" to "good" reliability (see Table 2).

4|DISKUSJON

Formålet med denne studien var å undersøke tidsmessig dynamikk av arbeidsminne og tilhørende nevrale responser etter forskjellige modaliteter av HIIE-aerobic/motstand og HIIE-aerobic sammenlignet med sittende hvile. De viktigste atferdsfunnene viste at begge HIIE-forholdene letter forbedringer i arbeidsminnekapasiteten og viser vedvarende stabiliserende atferdsmønstre på tvers av gjentatte tiltak i større grad sammenlignet med sittende hvile. I tillegg avslørte ERP-resultater større tidsstabiliserende mønstre for CDA-amplitude under den HIIE-aerobe tilstanden mellom 40- og 54-mintime-intervallet. Sammen antyder disse funnene at shortbouts av HIIE kan være mer effektive for å forbedre og stabilisere atferds- og nevrale indekser for arbeidsminne over tid sammenlignet med inaktivitetsanfall.

Atferdsresultatene i denne studien er i tråd med tidligere funn som tyder på større akutte treningseffekter for vanskeligere prøveforhold (Pontifexet al., 2019). Her oppsto asymptoter mellom 4- og 5-punktnøyaktighet – noe som tyder på kapasitetsgrenser i arbeidsminnebelastning for de vanskeligere prøveforholdene – med akutte effekter som avslører større forbedringer for 4-dot arbeidsminnebelastning selektiv for HIIE-aerob/motstandstilstand. Videre ble disse forbedringene bare observert i løpet av de 40 minuttene, og returnerte til et nivå som kan sammenlignes med sittende hvile og HIIE-aerobic ved 54 minutter og 68 minutter. Disse dataene tyder på at akutte HIIEaerobe/resistenseffekter på arbeidsminnet vedvarer i et kort intervall etter trening og går tilbake til baseline omtrent 1- timer etter treningskampen.

Imidlertid kan resultatene av tidsmessige endringer og stabilitet kaste ytterligere lys over vedvarende gunstige effekter utover denne perioden. Spesielt avslørte HIIE-aerobic stabil ytelse på tvers av hvert tidsintervall uten endring i ytelse på tvers av alle angitte størrelser, mens tilstanden HIIE-aerob/motstand og sittende hvile avslørte betydelige reduksjoner i 5-punktytelse over tid. Videre avslørte ICC-pålitelighet og korrelasjonsresultater en merkbar forbedring av stabiliteten for begge HIIE-tilstandene sammenlignet med sittehvile for alle prøvetyper, inkludert settstørrelser for forsøk med lav arbeidsminnebelastning (2-dot og 3-dot set size), noe som tyder på at akutte anfall av HIIE gir en global fordel for stabilisering av temporal arbeidsminneytelse over en forlenget periode. Sammen gir disse dataene nye bevis som tyder på at akutt trening kan påvirke prosesser som forbedrer og regulerer tidsmessig stabilitet i mentale operasjoner som er nødvendige for konsistent arbeidsminneytelse over tid.

Undersøkelse av CDA- og N2pc-komponentene viste ingen forskjeller i amplitude mellom forhold og over tid. Stabilitetsanalyse for CDA-amplitude avslørte imidlertid større tidsstabilitet for den HIIEaerobe tilstanden (dvs. ICC viste utmerket pålitelighet) mellom 40- og 54-min. tidsintervaller sammenlignet med HIIEaerobic/motstand og sittende hvile (dvs. ICC avslørte god pålitelighet). CDA er en nevrofysiologisk markør for mellom og innenfor variasjon i lagring og vedlikehold av arbeidsminne (Luria et al., 2016; Vogel et al., 2005), med amplitude som indikerer vellykket lagring av elementer i arbeidsminnet (Adam et al., 2018). Derfor antyder disse dataene at korte akutte anfall av HIIE-aerobic kan tjene som en effektiv metode for å stabilisere mekanismer som er nødvendige for vellykket lagring av gjenstander i arbeidsminnet over et lengre intervall etter trening. I tillegg antyder nullresultatene for N2pc at nevroelektriske markører for visuell-romlig oppmerksomhet ikke påvirkes av akutte anfall av HIIE, noe som ytterligere støtter konklusjonen om at observert tidsstabilitet for CDA-amplitude ikke blir forvirret av N2pc.

Sammen støtter oppførselen og ERP-resultatene det første målet og demonstrerer betydelige tidsmessige fordeler med shortbouts av HIIE på atferdsmål for arbeidsminne og støtter nevroelektrisk fundament. Det andre målet var imidlertid bare delvis støttet av å avsløre selektive og gjensidige modalitetsfordeler for HIIE-aerobe og HIIE-aerobe/motstandsmetoder som vanligvis observeres i virkelige omgivelser. Det vil si at disse dataene tyder på at å engasjere seg i aerobic eller aerobic-resistens calisthenics når å oppnå korte anfall med HIIE vil på samme måte være til fordel for arbeidsminnet. Det er imidlertid ikke klart fra de nåværende dataene om treningsmodaliteten modererer arbeidsminnet og tilhørende ERP-komponenter ikke gitt noen klare fordeler på tvers av forhold. En mulighet kan være at både HIIE-aerobe og HIIE-aerobe/motstandsforhold opprettholdt samme intensitetsnivå (dvs. ingen forskjell i HR).

Forskning tyder på at intensitet kan være en avgjørende faktor når det gjelder ettervirkninger på kognisjon (Chang et al., 2012). Dette er tydelig i tidligere HIIE-forskning som avslører positive fordeler for hemmende kontrollresultater for både kontinuerlig trening med moderat intensitet og HIIE-aerobic med større fordeler for den mer intense HIIE-tilstanden (Kao et al., 2018). Uansett, selv om det ikke var noen klar forskjell av utfall mellom de to tilstandene, tyder de nåværende funnene på at fordelene for arbeidsminnet er tydelige for HIIE med et lignende intensitetsnivå uavhengig av type treningsrutine.

4.1|Mekanismer

Nyere modeller for kognitiv kontroll kan kaste lys over mulige mekanismer relatert til de nåværende funnene. Spesielt antyder disse modellene at effektiv kognitiv kontrollytelse er avhengig av to uavhengige nettverk som opererer parallelt for å oppnå passende atferdskontroll (Bressler & Menon, 2010; Menon & Uddin, 2010 ). Det første nettverket er ansvarlig for regulering av mentale operasjoner på en prøve-for-prøve-basis med større hjerneaktivering som skjer i frontoparietalregionen under kognitive kontrolloppgaver. Det andre nettverket avslører aktivering i den cingulo-operkulære regionen og er relatert til stabilitet og vedlikehold av målrettet atferd gjennom hele ytelsen (Cocchi et al., 2013; Dosenbach et al., 2007; Dosenbach et al., 2008). Dette stabilitetsnettverket fungerer for å regulere oppgaveytelse og kontrollere målrettet atferd.

Følgelig, gitt forskjellene i tidsstabilitet mellom hvile og akutt HIIEi denne undersøkelsen, ser det ut til at HIIE kan påvirke begge nettverkene med ytterligere bevis for forbedrede stabilitetsmønstre i kognitiv ytelse over tid (Haroush et al., 2010; Kane et al., 2017 ). Som sådan kan det være avgjørende for fremtidige undersøkelser å evaluere ikke bare total ytelse i kognisjon og nevrofysiologiske utfall ved et enkelt intervall, men også å inkludere flere tiltak over tid for ytterligere å belyse fordelaktige effekter for mekanismer som er ansvarlige for stabiliteten til atferd og underliggende hjernefunksjonsmønstre.

4.2|Begrensninger

Det er flere begrensninger som er verdt å merke seg. For det første inkluderte ikke denne undersøkelsen en forhåndstestmåling rett før trenings- og hvileøktene. Inkludering av et grunnlinjemål reduserer virkningen av daglig variasjon i faktorer som kan påvirke arbeidsminnet og CDA-tiltak. Inkludering av apretest-tilstand kan imidlertid øke fagbyrden ettersom det nåværende studiedesignet tok omtrent 2- timer å fullføre for hvert testbesøk. Deretter var det ingen vurderinger av arbeidsminne og CDA på tidlige tidspunkter mellom opphør av HIIE og starten av endret oppdagelsesoppgave. Tidligere undersøkelser avslører forbedret kognitiv kontrollytelse umiddelbart etter og opptil 30-min etter HIIE (Alves et al., 2014; Hwanget al., 2017; Kao et al., 2017, 2018; Tsukamoto et al., 2016; Walsh et al., 2018) uten forskning til dags dato som evaluerer HIIE-effekter etter 30-min.

Selv om dette tidsvinduet ikke ble vurdert, avslører nyheten i den nåværende undersøkelsen som måler utover dette intervallet at akutte effekter av korte anfall av HIIE går tilbake til et nivå som kan sammenlignes med hvile i sittende innen 1 time med utvidede fordeler i stabilitet som forblir i en ukjent tid. Fremtidig forskning bør søke å innlemme hyppigere vurderinger tidligere og utvidede intervaller for ytterligere å bestemme tidspunkter for toppfordeler og retur til baseline. Til slutt, selv om denne studien inkorporerte HIIE-metoder som oversettes til virkelige omgivelser, ble den nåværende studien utført i et kontrollert laboratorierom. Fremtidig forskning kan ha nytte av å la deltakerne engasjere seg i HIIE som er oppnådd i deres miljø. Med fremskritt innen EEG-teknologi er det nå mulig å fange både kognisjon og EEG-utfall ved hjelp av mobile og trådløse enheter. Denne nye retningen kan fremme vår forståelse av hvordan laboratoriefunnene samsvarer med den virkelige treningsopplevelsen og dens innvirkning på mental helse.

5|KONKLUSJON

Disse dataene tyder på at akutte anfall av HIIE forbedrer arbeidsminnets atferdsmessige og nevroelektriske responser i en lengre periode utover treningsopphøret. Selv om tydelige forskjeller mellom HIIE-tilstander ikke ble observert, kan denne nye tilnærmingen til å evaluere tidsdynamikk kaste lys over nylige funn som viser vedvarende forbedringer i kognitiv ytelse selv etter en forsinkelse på 24 timer etter opphør av treningskampen. Gitt at den kognitive behandlingen av informasjon er gjenstand for uforklarlige forstyrrelser som kan endre ytelsen fra øyeblikk til øyeblikk, kan tidligere undersøkelser komme til kort ved kun å sammenligne kognitive utfall på et enkelt tidspunkt. De nåværende funnene er nye og kaster nytt lys for fremtidige undersøkelser som antyder at kognitive og nevroelektriske utfall kan avsløres ved flere vurderinger over tid som vil bidra til å informere vår forståelse av temporal dynamikk i hjernen og atferd som strekker seg utover et "øyeblikksbilde" av vår daglige funksjon.

REFERANSER

1.Adam, KC, Robison, MK, & Vogel, EK (2018). Kontralateral forsinkelsesaktivitet sporer svingninger i arbeidsminneytelsen. Journal of Cognitive Neuroscience, 30(9), 1229–1240.
2.Alves, CRR, Tessaro, VH, Teixeira, LAC, Murakava, K.,Roschel, H., Gualano, B., & Takito, MY (2014). Påvirkning av akutt høyintensiv aerob intervalltrening på selektiv oppmerksomhet og korttidshukommelsesoppgaver. Perseptuelle og motoriske ferdigheter, 118(1), 63–72.

3. American College of Sports Medicine. (2014). ACSMs retningslinjer forexercise testing and resept (9. utgave). Lippincott Williams og Wilkins.

4. Baddeley, AD, & Hitch, GJ (1974). Arbeidsminne. I GHBower (Red.), The psychology of learning and motivation:Advances in research and theory (Vol. 8, s. 47–89). AcademicPress.

5.Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Kontroll av falsk oppdagelsesrate: En praktisk og kraftig tilnærming til flere tester. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 57(1), 289–300.

6. Botvinick, MM, Braver, TS, Barch, D., Carter, CS, & Cohen, JD (2001). Konfliktovervåking og kognitiv kontroll. Psychological Review, 108, 624–652.

For more information:1950477648nn@gmail.com