Del to Diffusjonsvektet MR i det genitourinære systemet

Diffusjonsvektet prostataavbildning

DWI representerte et gjennombrudd innen onkologisk avbildning, inkludert prostataavbildning [43,44]. Det utgjør nå hjørnesteinen i prostatakreftavbildning som realiseres ved multiparametrisk MR (mpMRI) [45]. Det "multiparametriske" perspektivet tilsvarer tre sekvenser innhentet i en enkelt MR-sesjon. Den inkluderer først den anatomiske T2W-sekvensen som viser den prostatiske sonearkitekturen i minst to forskjellige plan, primært i det aksiale og for det andre i det sagittale og/eller koronale plan ved å bruke høyoppløselige bilder. Deretter innhentes to funksjonelle sekvenser i aksialplanet. Den betraktede DW-sekvensen utføres før kontrastadministrasjon og etterfulgt av DCE-avbildning, som noen ganger refereres til som perfusjonsavbildning. Det må bemerkes at sistnevnte krever intravenøs gadoliniumkontrastinjeksjon med høy strømningshastighet. Når det ikke utføres dynamisk kontrastforsterket avbildning, blir paret av T2W- og DW-sekvenser referert til som bi-parametrisk MR (bpMRI). BpMRI tilsvarer minimumsstandarden for en medvirkende undersøkelse uten tap i diagnostisk ytelse, som illustrert i en studie utført på 431 pasienter [46].

De fleste av prostata mpMRI-undersøkelsene er basert på ADC-kart levert av kun to forskjellige b-verdier og en monoeksponentiell modell hvor vevsdiffusjon antagelig er fri med Gaussisk distribuerte avstander [47]. Imidlertid har mer komplekse diffusjonsmodeller blitt utviklet for å utforske mikroarkitektoniske vevsegenskaper [48]. Å øke antall koeffisienttall i matematiske modeller forbedrer beskrivelsen av vanndiffusjonen i prostata som demonstrert med statistiske metoder, slik som Akaike Information Criterion [47,49,50]. For eksempel illustrerer tillegg av en andre parameter i den bi-eksponentielle modellen bedre forskjellen i diffusjonsegenskaper på grunn av flere vevsrom. Bidraget til multieksponentielle modeller ble undersøkt i studien til Bourne et al. ved bruk av MR-mikroavbildning over prostataformalinfikserte prøver [49]. Voxel-signaloppførselen følger først et raskt eksponentielt forfall og deretter, fra b-verdier høyere enn 200 s/mm2, et sakte eksponentielt forfall. Slike observasjoner førte til den bieksponentielle «tre-koeffisienter»-modellen, kalt intravoxel incoherent motion (IVIM)-modellen som tar hensyn til blodstrømmen i kapillærnettverket [51]. IVIM-modellen krever mange b-verdier for å produsere tre parametriske kart av henholdsvis perfusjonsfraksjonen, den rene diffusjonen og pseudo-diffusjonskoeffisienten [47]. Pseudodifusjon stammer fra mikroskopisk sirkulasjon i vev som er dominerende ved lave b-verdier (<200 s/mm2 ) and can be differentiated from the pure diffusion prevailing at higher b-values secondary to Brownian motion within the extravascular space [51]. Furthermore, the diffusion in prostatic tissue at b-values higher than 1000 s/mm2 is influenced by the spatial partitioning by cellular membranes which separate extracellular and intracellular spaces. This leads to another representation of a bi-exponential model with specific coefficients named ADCslow and ADChigh introduced for prostate DW imaging by Mulkern [52]. While multiexponential models add new terms for the DW signal decay, other models of higher complexity were studied in prostate MR imaging, such as the stretched exponential model or diffusion kurtosis imaging (DKI), which are not currently used in the clinical routine [53].

Klikk her for å vite hva Cistanche er fordeler

Til i dag holder den monoeksponentielle modellen høyden i rutinemessig utført prostata mpMRI, på grunn av dens raske prosessering og tolkning basert på ADC-kartet. En slik ikke-parametrisk modell er godt integrert som en rutinemessig klinisk standard [47]. Videre ble dens diagnostiske ytelse ansett som overlegen IVIM-modellen [48,54]. I en fersk studie ble ikke DKI-modellen funnet overlegen den monoeksponentielle modellen for påvisning av klinisk signifikante kreftformer [55]. Imidlertid, som foreslått i retningslinjene for prostataavbildningsrapportering og datasystem (PI-RADS), er det viktig å tolke ADC-kartet i forbindelse med de opprinnelige DW-bildene [45]. Figur 6 illustrerer en neoplastisk knute som oppstår i den perifere sonen av prostata, som vises med lavere ADC-verdier i kombinasjon med et hyperintenst fokus på bilder med høye b-verdier. Slike funn er typiske for redusert diffusjon inne i et tumorområde som en konsekvens av den høye cellulariteten. Celletetthet kvantitativt målt ved histologiske teknikker ble vist å være negativt korrelert til ADC-verdier [56,57]. Studier basert på sammenligning mellom aksiale DW-bilder og histologiske lysbilder har rapportert en negativ korrelasjon mellom ADC-verdier og differensieringsgraden til tumorvevet – Gleason-skåren [58], som er mer iøynefallende i den perifere sonen enn i overgangssonen. 59].

Figur 6. MR-bilder av en prostata MR ved 3T hos en 78-år gammel mann med 7,7 ng/mL PSA. (A) Det aksiale T2W morfologiske bildet viser et hypointens område (piler) som utvider seg i den perifere sonen av prostataparenkymet på begge sider med en dominerende vevsinfiltrasjon på venstre side (B) Det tilsvarende ADC-kartet oppnådd ved å tilpasse en monoeksponentiell modell ved å bruke b-50 (C) og b-1500 (D) bildene. Som et typisk eksempel på høygradig prostataadenokarsinom viser b-50 (C) tob-1500 (D)-bildene et økende signal i det neoplastiske vevet på grunn av diffusjonsbegrensningsegenskapene i histologisk bevist Gleason 9 prostatakarsinom. Disse MR-funnene ble rapportert som aspiranter 5.

Den essensielle rollen til diffusjonsteknikken i prostataavbildning er godt illustrert av PI-RADS-skåren. Dette poengsystemet ble etablert av en sammenslått representasjon av American College of Radiology (ACR), European Society of Urogenital Radiology (ESUR) og AdMeTech Foundation. PI-RADS-skåren varierer fra 1 til 5, med normale MR-funn (1) til MR-funn som er svært mistenkelige for malign prostata-neoplasi (5). 1.0-versjonen ble publisert i 2{{10}}12, deretter fulgt av 2.{{20}}-versjonen i 2014 og 2.1-versjonen i 2019 [60–62]. På tvers av versjoner 1.0 til 2.0 avslørte store endringer rollen til diffusjonsavbildning i påvisning av prostatakreft. I versjon 1.0 ble alle sekvenser utført i prostata MR (T2W, DWI og DCE) ansett som like for kreftdeteksjon. Siden PI-RADS versjon 2.0 utgjør DWI en nøkkelfaktor for verdsettelse. I den perifere sonen av prostata er PI-RADS-skåren for tumormistanke primært basert på diffusjonsfunnene som illustrert i figur 6. I overgangssonen kan parenkymet være modifisert av stromal og kjertelhyperplasi som resulterer i en kompleks og kaotisk vev som krever anatomisk informasjon gitt av T2W-sekvenser. Imidlertid er DWI avgjørende for å fullføre analysen, noe som gjør det mulig å oppgradere "tvetydige områder" til lesjoner med høyere PI-RADS-score. I en nylig studie ble ytelsen til PI-RADS-skåren i prostatakreftdeteksjon preget av en høy negativ prediktiv verdi (NPV) på 94,1 prosent for en PI-RADS-cut-off ved 3 og en NPV på 85,5 prosent med en cutoff på 4 [63]. Prostata MR-undersøkelse gir et verdifullt verktøy for kreftrisikostratifisering. Imidlertid fant en meta-analyse at NPV av mpMRI varierer fra 63 prosent til 98 prosent som illustrerer de gjenværende begrensningene for å oppdage signifikante prostatakreftlesjoner hos noen pasienter [64,65]. Den nye versjonen 2.1 av PI-RADS-skåren holder DWI som en referanse for påvisning av betydelig prostatakreft i den perifere sonen og som et svært verdifullt støtteverktøy for overgangssonen ved siden av den dominerende T2W-sekvensen.

Cistanche ekstrakt

I PI-PRADS-skåringssystemet er vurderingen vanligvis basert på kvalitativ og visuell tolkning av mpMRl. I en slik ramme må radiologens erfaring og skårreproduserbarhet avklares. I en studie av 2017 av Kwon et al. rapporterer forfattere om en utmerket interobservatøravtale (k > 0.870) i DWI-poengsummen og en god til utmerket samsvar ( k > 0,771) i den endelige PI-RADS-poengsummen ved å bruke PI-RADS v2.0 mellom to radiologer med henholdsvis 11 år og 1-års erfaring (66]. Tidligere studier rapporterte imidlertid lavere interobservatøravtalescore ({{13 }}). Derfor, for å begrense variasjonen i mpMRI-tolkning, er optimalisering av MR-protokollen det første og nødvendige trinnet. Prostate imaging Quality (PI-QUAL) score [69] ble spesifikt implementert for å vurdere bildekvaliteten til MR-undersøkelser, også inkludert vurdering av DWI sårbar for artefakter fra rektalluft I tillegg har læringskurven og lengden på radiologutdanningen en forbedrende effekt på interleseravtalen (70,71]. The European Society of Urogenital Radiology (ESUR) og EuropeanAssociation of Urology (EAU) seksjon for urologisk bildebehandling (ESUl) tilbød noen anbefalinger som foreslo at radiologer skulle trenes med en terskel for overvåkede tilfeller før uavhengig rapportering, samt en minimal årlig terskel for avlesninger [70]. Ekspertpanelet og studier foreslår minimum 100 opplæringstilfeller før man oppnår en AUC på nivå med mer eksperimenterte lesere [70,71]. Imidlertid kan opplæringskravene bli drastisk modifisert ved introduksjon av nye maskinlæringsalgoritmer for å hjelpe prostata MR-analyse [72,73].

Ved å inkorporere DWI-sekvenser i mpMRI av prostata, har teknikken utviklet seg til en dominerende rolle i den kliniske settingen. Frem til dette punktet var klinisk MR-avbildning av prostata begrenset til lokal iscenesettelse før tilfeldig bioptisk prøvetaking ved bruk av transrektal ultralyd. MR har nå flere oppgaver i behandlingen av prostatakreft, inkludert prostatakreftdeteksjon før biopsier, preoperativ iscenesettelse, aktiv overvåking av biopsipåvist lavgradig kreft, og påvisning av lokalt tilbakefall etter radikal prostatektomi eller andre lokale terapiopplegg. Siddiqui et al. demonstrerte viktigheten av en prostata MR-undersøkelse før prostatabiopsier for å forbedre påvisningen av høygradige tumorlesjoner. Faktisk førte målrettet biopsi basert på MR-bilder samregistrert med ultralydbilder under prosedyren til 30 prosent mer høyrisiko-kreftdeteksjon sammenlignet med standardprosedyren [74]. Dette funnet betyr at 20–30 prosent av betydelige prostatakreftlesjoner blir savnet av standard systematiske transrektale biopsier [75,76]. Videre ble rollen til prostata MR i lokal iscenesettelse nylig vurdert av Caglic et al. [77]. Ifølge dem gir mpMRI sensitivitet og spesifisitet på 66,2 prosent og 84,6 prosent ved ekstrakapsulær ekstensjon og 83,3 prosent og 97,8 prosent ved invasjon av sædblærer, med sammenlignbare resultater ved bruk av den parametriske MR-undersøkelsen. Fra dette aspektet gir mpMRI viktig lokal informasjon ved å la urologen sette pris på den kirurgiske taktikken for å bevare de nevrovaskulære buntene ved Da-Vinci robotassistert radikal prostatektomi. Etter radikal kirurgi kan mpMRI brukes til å analysere operasjonssituasjonen ved biokjemisk residiv. Utførelsen av undersøkelsen avhenger imidlertid av prostataspesifikt antigen (PSA) nivåer og Gleason-graden for den innledende neoplasien, i henhold til studien til Venkatesan et al. som rapporterte 87,2 prosent negative undersøkelser i tilfeller av PSA mindre enn 0,5 ng/ml i lavere grad av tumor og 88,9 prosent positive undersøkelser i tilfeller av PSA høyere enn 1,5 ng/ml i høyere grad tumor [78]. Fra denne observasjonen er det diagnostiske bidraget til mpMRI mest relevant i mellomkombinasjoner av PSA-nivåer og Gleason-grade svulster.

Som konklusjon representerer DWI et stort fremskritt innen påvisning av prostatakreft ved MR. MR er anerkjent som en nøkkelfaktor i selve skåringssystemet PI-RADS 2.1, sist oppdatert i 2019. Det kvantitative ADC-kartet utledet fra innhenting av b-verdibilder ved å tilpasse den monoeksponentielle modellen brukes rutinemessig i kliniske omgivelser og gjør det mulig å oppnå representativ vevskarakterisering. Lave ADC-verdier er korrelert med tumorvev med høy Gleason-score som består av sterke cellulære områder. I fremtiden må rollen til DWI i bi-parametrisk MR som kombinerer T2W- og DW-bilder uten kontrastadministrasjon defineres tydeligere som en potensiell metode for bedre kreftrisikostratifisering og for å veilede prostata-målrettede biopsier.

Cistanche kapsler

Diffusjonsvektet blæreavbildning

Blære-MR ved neoplastisk sykdom er i ferd med å dukke opp, mens den lokale stadieinndelingen av urotelialt karsinom i hovedsak er basert på cystoskopiske funn og histologisk analyse av svulstens transurethrale reseksjon. Hovedkriteriet for den terapeutiske beslutningen er integriteten eller invasjonen av detrusormuskulære laget, som retter behandlingen mot radikal kirurgi eller mer konservativ endoskopisk lokal reseksjon. Denne dualiteten fører til det store skillet mellom overfladisk, ikke-invasivt muskelkarsinom og en muskulo-invasiv svulst. Vesical Imaging Reporting And Data System (VI-RADS) ble introdusert i 2018 [79] i tillegg til karakterer på en skala fra 1 til 5. Mens PI-RADS-skåren i prostatakreften mpMRI er dedikert til sannsynligheten for signifikant kreft, VI-RADS-skåren i blærekreft graderer den lokale iscenesettelsen av tumorlesjonen i dybden av blæreveggen. Hver sekvens av mpMRI vurderes for tilstedeværelsen av en diskontinuitet i blærens normale muskellag, noe som bidrar til å tilordne en sannsynlighet for muskelinvasjon mellom 1 (muskelinvasjon usannsynlig) og 5 (muskelinvasjon svært sannsynlig). T2W-bilder gir en første vurdering på grunn av deres overlegne anatomiske fremstilling av blærelagene før DWI- og DCE-avbildning bidrar til den endelige kategorien VI-RADS [79,80]. Poengsystemets ytelse ble gjennomgått av Jury et al. [80] basert på seks tidligere rapporter. Ved å sette et cut-off ved VI-RADS 4, et sensitivitets- og spesifisitetsområde mellom henholdsvis 76–91 prosent og 76–93 prosent, med en interobservatøravtalescore over 0,7 [80]. Det er klart at DWI er en essensiell del av mpMRI i stadieinndeling av blærekreft, og ytterligere kliniske valideringer av VI-RADS-skåren kan kreve et økende bidrag fra teknikken i rutinepraksis.

Diffusjonsvektet penisavbildning

I dagens praksis er penis MR oftest nødvendig av urologer for lokal iscenesettelse av svulster som for det meste vokser i glans eller prepuce, for penisbrudd og Peyronies sykdom. Høyoppløselige T2W-bilder tillater presis skildring av tumorforlengelse inne i corpora cavernosal eller urethral veggen, samt traumatiske rifter eller inflammatorisk fortykkelse i tunica albuginea i corpora cavernosa. Under slike veldefinerte kliniske forhold har DWI en mindre dominerende rolle. Imidlertid kan primære maligniteter, oftest plateepitelkarsinomer, identifiseres godt ved å bruke DWI- og ADC-kart. Penis neoplastisk infiltrasjon viser lavere ADC-verdier, i omvendt proporsjon med svulstens histologiske karakter, ifølge studien til Barua et al. hos 26 pasienter [81]. I tilfeller av alvorlig phimosis kan svulster skjules [82] av den dekkende huden, noe som gjør MR-undersøkelse spesielt egnet for en lokal utforskning på jakt etter neoplastisk vev før operasjon.

Diffusjonsvektet testikkelavbildning

Når det gjelder andre organer, er DWI integrert i standard MR-protokoller for å karakterisere intratestikulære masser, noe som bidrar til en scrotal multiparametrisk protokoll som ligner på prostataavbildning. Studier har undersøkt rollen til DWI i differensieringen mellom ikke-kimcelletumorer som oppstår i det interstitielle testikkelvevet fra kimcelle-neoplasmer, eller mellom seminomatøse eller ikke-seminomatøse svulster [83,84]. Faktisk gir DWI funksjonell informasjon om den mikrostrukturelle histologiske arkitekturen som kan kombineres med de mikrovaskulære vevsegenskapene brakt av DCE-avbildning for å definere diagnosen. MR bidrar imidlertid bare i noen spesifikke tilfeller på grunn av ultralydens høye evne til å påvise maligniteter som vaskulariserte og faste masser [85]. MR kan utføres når ultralydfunn er usikre i masselignende lesjoner, slik som hematom, segmentalt infarkt eller granulomatøs betennelse eller infeksjon [85,86]. Med støtte fra European Society of Urogenital Radiology (ESUR), er anbefalingene redigert av Scrotal and Penile Imaging Working Group om de riktige indikasjonene på scrotal mpMRI [87]. Fra et lovende perspektiv har studier vist en sammenheng mellom ADC og testis spermatogene funksjon [88], selv om ingen klinisk validering ennå er fulgt. Interessant nok er det en studie av Ntorkou et al. på 49 menn diskuterte ADCs potensielle evne til å forutsi en vellykket mikrodisseksjon testikulær spermekstraksjon for spermuthenting hos pasienter med ikke-obstruktiv azoospermi [89].

Cistanche supplement

Diffusjonsvektet nyreavbildning
DWI har foreløpig ingen etablert indikasjon i klinisk diagnose og behandling av nyresykdom. Imidlertid har flere studier rapportert lovende observasjoner som støtter den mulige rollen til DWI i forskjellige nyresykdommer. Den tekniske beskrivelsen av de forskjellige anskaffelses- eller analysemetodene som er spesifikke for nyre-DWI er utenfor omfanget av denne gjennomgangen og kan fås andre steder [90,91].

I onkologi er ikke ADC i stand til å skille mellom ondartede og godartede nyresvulster, men kan være nyttig for å karakterisere tumorsubtyper [92]. I en meta-analyse av 1126 nyrelesjoner fra 13 studier, viste klarcellede nyrecellekarsinomer (RCC) høyere ADC-verdier enn ikke-klarcelle-RCC, lavfett angiomyolipomer, papillære RCC og kromofobe RCC, men lavere ADC-verdier enn onkocytomer [93]. Selv om disse resultatene nylig ble bekreftet ved bruk av enten ADC [92] eller kurtosis tensor MR-avbildning – en mer avansert type DWI-analyse [94] – kan den moderate sensitiviteten og spesifisiteten rapportert av disse arbeidene være utilstrekkelig for at DWI skal være en pålitelig enkelttest for å differensiere RCC-undertyper [93]. I en studie av 46 pasienter med Von Hippel-Lindau (VHL) sykdom, var ADC ved baseline negativt korrelert med volumdoblingstiden til 100 klare celle RCCer [95]. Siden aktiv overvåking og nyresparende kirurgi er viktige komponenter i behandlingen av VHL-pasienter, kan vurdering av tumorvekst av ADC være en viktig utvikling av DWI i fremtiden [96].

Akutt pyelonefritt (APN) kan diagnostiseres av DWI med en reduksjon av ADC-verdien i området for inflammatorisk celleinfiltrasjon [97–99]. Pyelonefritiske foci virker mørke på ADC-kartet. DWI-ytelsen for å oppdage APN er lik både kontrastforsterket CT (CECT) [100] og nyrescintigrafi [101–103] og sannsynligvis bedre enn nukleær avbildning for påvisning av flere inflammatoriske foci [103]. Dette kan være fordelaktig i tvetydige situasjoner der diagnosen APN er usikker, spesielt hos transplanterte nyrer og barn. Derfor kan DWI erstatte tradisjonelle diagnostiske verktøy uten behov for jodkontrastmidler og sparsomme stråledoser. Som understreket av en fersk rapport fra en arbeidsgruppe for bildediagnostikk fra European Society of Pediatric Radiology [104], er DWI foreløpig ikke en del av gjeldende kliniske retningslinjer, og ytterligere studier er nødvendig for å bedre definere den kliniske rollen til DWI i tilfelle av APN-er.

Ved akutt graftdysfunksjon reduseres ADC-verdier ved enten akutt avstøtning (AR), akutt tubulær nekrose (ATN) eller immunsuppressiv toksisitet, men DWI er ikke i stand til å skille mellom disse patologiene [98,105–110]. En interessant anvendelse av DWI kan være valg av pasienter med akutt transplantasjonsdysfunksjon som kan ha nytte av en nyrebiopsi. I en retrospektiv studie av 40 transplanterte nyrer, predikerte en kombinasjon av kvalitative og kvantitative DW-MRI-parametre alvorlighetsgraden av histopatologiske funn sammenlignet med normale eller milde endringer [111]. Disse resultatene ble bekreftet i en prospektiv studie av 33 transplanterte pasienter som trengte en intervensjon [112]. DWI bidro til å differensiere pasienter med eller uten behov for kliniske ledelsesendringer etter en nyrebiopsi og kan være et viktig skritt i et paradigmeskifte mot virtuell biopsi [113].

Både kortikale og medullære ADC-verdier av diabetiske nyrer reduseres sammenlignet med ADC-verdier for velfungerende nyrer [114–116] og er korrelert til de kliniske stadiene av diabetisk nefropati [117]. Imidlertid er den kliniske nytten av DWI for diabetespasienter ennå ikke demonstrert, og resultatene av store pågående kliniske studier, slik som Prognostic Imaging Biomarkers for Diabetic Kidney Disease (iBEAt) (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03716401) vil hjelpe i denne saken.

En av de mest lovende anvendelsene av DWI er estimering av nyrefibrose hos pasienter med kronisk nyresykdom (CKD), som er en viktig prognostisk markør for nedsatt nyrefunksjon og progresjon av CKD. Denne påstanden har to hovedargumenter. For det første korrelerer ADC-verdier med nyrefunksjon [118–123] og DWI er en nøyaktig ikke-invasiv bildebehandlingsteknikk for tidlig diagnose og stadieinndeling av CKD, som vist av en metaanalyse [124]. For det andre har tallrike kliniske studier direkte vist at kortikale ADC-verdier så vel som andre diffusjonsrelaterte parametere er lineært korrelert til nyrefibrose hos CKD-pasienter, vurdert ved nyrebiopsi [105,125–133]. Når fibrosen øker, synker de kortikale ADC-verdiene mye mer enn de medullære ADC-verdiene, noe som resulterer i en inversjon av den kortiko-medullære forskjellen til ADC eller såkalt ∆ADC som kan observeres på bildene [129] (se figur 7). . DWI kan også skille mellom de forskjellige nivåene av fibrose [127,128].

Figur 7. Representative biopsi- og MR-bilder hos pasienter med kronisk nyresykdom. Morfologiske MOLLI Tl-kart ble brukt for posisjonering av områdene av interesse (øverste rad) og ADC-kart (nedre rad) for tre pasienter som viste forskjellige AADC-tilfeller: positiv, null og negativ; sammen med tilsvarende fibrosenivåer fra histologi (Masson trikromfarging). Inversjonen av den kortikomedullære ADC-forskjellen møter den økende graden av nyrefibrose. Tilpasset fra figur 7 i Ref. [129] med tillatelse. Copyright 2016 Springer Nature.

Den nøyaktige fysiologiske og mekanistiske forklaringen på sammenhengen mellom DWI-verdier og nyrefibrose er ikke fullt ut forstått, men kan være et resultat av to hovedsynergetiske hendelser som oppstår i utviklingen av nyrefibrose ved CKD: (1) en økning i cellulær tetthet og den ekstra -cellulær matrise som reduserer fri vannbevegelse og (2) en reduksjon av mikrovaskulær perfusjon og filtreringsindusert vannmobilitet forventet med nedsatt

nyrefunksjon(134]. Interessant nok er korrelasjonen mellom DWI og nyrefibrose uavhengig av nyrefunksjonen målt ved eGFR, noe som ytterligere støtter rollen til DWI som et surrogat av nyrefibrose (127). Om DWI kan tillate å redusere antall nyrebiopsier ved å forutsi mengden av interstitiell fibrose ved CKD er foreløpig ikke kjent og trenger ytterligere evaluering.

En annen potensiell anvendelse av DWI i CKD er relatert til prediksjonen av dens utvikling. Nylig observerte tre uavhengige forskergrupper at baseline DWI var korrelert med nedgang i nyrefunksjonen (126,135,136]. I en studie med 197 CKD-pasienter var prediksjonen av det verste nyreutfallet som vist i figur 8 uavhengig av baseline alder, kjønn, eGFR, og proteinuri, noe som tyder sterkt på at DWl kan være en uavhengig prognostisk markør for CKD.

Figur 8. Kaplan-Meier overlevelseskurver, stratifisert i henhold til den kortikomedullære forskjellen til den tilsynelatende diffusjonskoeffisienten AADC hos pasienter med kronisk nyresykdom. Det primære resultatet var en nedgang på eGFR > 30 prosent eller nyreerstatningsterapi. En negativ AADC var assosiert med en rask nedgang i nyrefunksjonen. Cl, konfidensintervall; HR, fareforhold. Tilpasset fra figur 2 i ref.[126] med tillatelse. Copyright 2016 Springer Nature.

Som konklusjon viser DWI sterke løfter om å karakterisere nyresvulster, oppdage APN og kvantifisere nyrefibrose hos diabetikere og CKD-pasienter. Med de pågående kliniske forsøkene så vel som internasjonal innsats for metodisk uniformering (137), vil dens diagnostiske og prediktive kraft sannsynligvis bli betydelig forbedret. Bruken av DWI kan bli ytterligere forsterket av utviklingen av multiparametrisk MR som tillater samtidig tilleggsvurdering av nyreblod flyt og oksygenering samt andre morfometriske parametere som relaksasjonstiden Tl på toppen av DWI (128].

Studiebegrensninger

Denne gjennomgangen er basert på en litteraturanalyse utført ved bruk av PubMed-databasen. For hvert genitourinært organ er de mest relevante studiene når det gjelder nylig og representasjon. innfødt innvirkning innen DWI ble valgt. Spørringer ble utført ved å søke i databasen etter nøkkelord angående det involverte organet og involverer diffusjonsavbildning og/eller MR. Dette arbeidet rapporterer imidlertid ikke studier på den måten en strukturert metaanalyse gjør ved å inkludere vitenskapelige artikler som oppfyller systematiske kriterier. De utvalgte verkenes relevans ble etablert ut fra vår faktiske praksis og fra MR-undersøkelsene som rutinemessig utføres ved vår institusjon. I en slik setting inneholder studieutvalget en anerkjent del av subjektivitet som for det meste er avhengig av forfatternes samlede erfaring.

Cistanche tubulosa

Konklusjoner
DWI er allerede en veletablert bildebehandlingsteknikk for vurdering av det genitourinære systemet med potensial for betydelig forbedring. Ved bekkenkreft hos kvinner og prostatakreft er DWI en del av den internasjonale retningslinjen for diagnose, stadieinndeling og vurdering av residiv. DWI er til og med en determinant i de standardiserte risikoskårene O-RADS og PI-RADS. I nyrene kan de mest lovende anvendelsene av DWI være kvantifisering av nyrefibrose og prediksjon av sykdomsutvikling ved CKD. For å integrere DWI ytterligere i diagnosestrategiene og pasientbehandlingen, vil standardisering av anskaffelses- og analyseprotokollene være neste utfordring.

Referanser

43. Blackledge, MD; Leach, M.; Collins, D.; Koh, D.-M. Beregnet diffusjonsvektet MR-avbildning kan forbedre tumordeteksjon. Radiologi 2011, 261, 573–581. [CrossRef] [PubMed]

44. Lim, HK; Kim, JK; Kim, KA; Cho, K.-S. Prostatakreft: tilsynelatende diffusjonskoeffisientkart med T2-vektede bilder for påvisning – en multileserstudie. Radiologi 2009, 250, 145–151. [CrossRef] [PubMed]

45. American College of Radioology. PIRADS Prostate Imaging—Rapportering og datasystem v2.1. 2019. Tilgjengelig på nettet: https: //www.acr.org/-/media/ACR/Files/RADS/Pi-RADS/PIRADS-V2-1.pdf (åpnet 1. februar 2021).

46. ​​Pesapane, F.; Acquasanta, M.; Di Meo, R.; Agazzi, GM; Tantrige, P.; Codari, M.; Schiaffino, S.; Patella, F.; Esseridou, A.; Sardanelli, F. Sammenligning av sensitivitet og spesifisitet av biparametrisk versus multiparametrisk prostata MR ved påvisning av prostatakreft hos 431 menn med forhøyede prostataspesifikke antigennivåer. Diagnostics 2021, 11, 1223. [CrossRef] [PubMed]

47. Wichtmann, BD; Zöllner, FG; Attenberger, UI; Schönberg, SO Multiparametrisk MR i diagnostisering av prostatakreft: fysiske grunnlag, begrensninger og prospektive fremskritt ved diffusjonsvektet MR. RöFo-Fortschr. Geb. Röntgenstrahlen Bildgeb. Verfahr. 2021, 193, 399–409. [CrossRef]

48. Quentin, M.; Blondin, D.; Klasen, J.; Lanzman, RS; Miese, F.-R.; Arsov, C.; Albers, P.; Antoch, G.; Wittsack, H.-J. Sammenligning av ulike matematiske modeller av diffusjonsvektet prostata MR-avbildning. Magn. Reson. Bildebehandling 2012, 30, 1468–1474. [CrossRef]

49. Bourne, RM; Panagiotaki, E.; Bongers, A.; Sved, P.; Watson, G.; Alexander, DC Informasjonsteoretisk rangering av fire modeller for diffusjonsdempning i friskt og fiksert prostatavev ex vivo. Magn. Reson. Med. 2013, 72, 1418–1426. [CrossRef]

50. Liang, S.; Panagiotaki, E.; Bongers, A.; Shi, P.; Sved, P.; Watson, G.; Bourne, R. Informasjonsbasert rangering av 10 kompartmentmodeller av diffusjonsvektet signaldempning i fast prostatavev. NMR Biomed. 2016, 29, 660–671. [CrossRef]

51. Le Bihan, D.; Breton, E.; Lallemand, D.; Aubin, ML; Vignaud, J.; Laval-Jeantet, M. Separasjon av diffusjon og perfusjon i intravoxel inkoherent bevegelse MR-avbildning. Radiologi 1988, 168, 497–505. [CrossRef]

52. Mulkern, RV; Barnes, AS; Haker, SJ; Hung, YP; Rybicki, FJ; Maier, SE; Midlertidig, CM Bieksponentiell karakterisering av prostatavevs vanndiffusjonsforfallskurver over et utvidet b-faktorområde. Magn. Reson. Imaging 2006, 24, 563–568. [CrossRef]

53. Brancato, V.; Cavaliere, C.; Salvatore, M.; Monti, S. Ikke-Gaussiske modeller for diffusjonsvektet avbildning for påvisning og karakterisering av prostatakreft: En systematisk oversikt og metaanalyse. Sci. Rep. 2019, 9, 16837. [CrossRef] [PubMed]

54. Döpfert, J.; Lemke, A.; Weidner, A.; Schad, LR Undersøkelse av prostatakreft ved bruk av diffusjonsvektet intravoxel inkoherent bevegelsesavbildning. Magn. Reson. Bildebehandling 2011, 29, 1053–1058. [CrossRef] [PubMed]

55. Park, H.; Kim, SH; Lee, Y.; Son, JH Sammenligning av diagnostisk ytelse mellom diffusjonskurtosis-avbildningsparametere og mono-eksponentiell ADC for bestemmelse av klinisk signifikant kreft hos pasienter med prostatakreft. Mage. Radiol. 2020, 45, 4235–4243. [CrossRef]

56. Gibbs, P.; Liney, fastlege; Pickles, MD; Zelhof, B.; Rodrigues, G.; Turnbull, LW Korrelasjon av ADC og T2 målinger med celletetthet i prostatakreft ved 3.0 Tesla. Undersøk. Radiol. 2009, 44, 572–576. [CrossRef] [PubMed]

57. Kwak, JT; Sankineni, S.; Xu, S.; Turkbey, B.; Choyke, PL; Pinto, PA; Merino, MJ; Wood, BJ Korrelasjon av magnetisk resonansavbildning med digital histopatologi i prostata. Int. J. Comput. Assistere. Radiol. Surg. 2016, 11, 657–666. [CrossRef] [PubMed]

58. Dhatt, R.; Choy, S.; Co, SJ; Ischia, J.; Kozlowski, P.; Harris, AC; Jones, EC; Svart, PC; Goldenberg, SL; Chang, SD MR av prostata med og uten endorektal spiral ved 3 T: Korrelasjon med helmontert histopatologisk Gleason-score. Er. J. Roentgenol. 2020, 215, 133–141. [CrossRef]

59. Surov, A.; Meyer, HJ; Wienke, A. Korrelasjoner mellom tilsynelatende diffusjonskoeffisient og Gleason-score i prostatakreft: En systematisk gjennomgang. Eur. Urol. Oncol. 2020, 3, 489–497. [CrossRef]

60. Barentsz, JO; Richenberg, J.; Clements, R.; Choyke, P.; Verma, S.; Villeirs, G.; Rouviere, O.; Logager, V.; Fütterer, JJ ESUR prostata MR retningslinjer 2012. Eur. Radiol. 2012, 22, 746–757. [CrossRef] [PubMed]

61. Turkbey, B.; Rosenkrantz, AB; Haider, MA; Padhani, AR; Villeirs, G.; Macura, KJ; Tempany, CM; Choyke, PL; Cornud, F.; Margolis, DJ; et al. Prostata Imaging Reporting and Data System Versjon 2.1: 2019-oppdatering av Prostate Imaging Reporting and Data System versjon 2. Eur. Urol. 2019, 76, 340–351. [CrossRef]

62. Weinreb, JC; Barentsz, JO; Choyke, PL; Cornud, F.; Haider, MA; Macura, KJ; Margolis, D.; Schnall, MD; Shtern, F.; Tempany, CM; et al. PI-RADS Prostata Imaging—Rapportering og datasystem: 2015, versjon 2. Eur. Urol. 2016, 69, 16–40. [CrossRef]

63. Tsai, WC; Field, L.; Stewart, S.; Schultz, M. Gjennomgang av nøyaktigheten av multiparametrisk MR-prostata ved påvisning av prostatakreft innenfor en lokal rapporteringstjeneste. J. Med Imaging Radiat. Oncol. 2020, 64, 379–384. [CrossRef] [PubMed]

64. Felker, ER; Margolis, DJ; Nassiri, N.; Marks, LS Risikostratifisering av prostatakreft med magnetisk resonansavbildning. Urol. Oncol. Semin. Orig. Undersøk. 2016, 34, 311–319. [CrossRef]

65. Fütterer, JJ; Briganti, A.; De Visschere, P.; Emberton, M.; Giannarini, G.; Kirkham, A.; Taneja, SS; Thoeny, H.; Villeirs, G.; Villers, A. Kan klinisk signifikant prostatakreft påvises med multiparametrisk magnetisk resonansavbildning? En systematisk gjennomgang av litteraturen. Eur. Urol. 2015, 68, 1045–1053. [CrossRef] [PubMed]

66. Kwon, M.-R.; Kim, CK; Kim, J.-H. PI-RADS versjon 2: Evaluering av diffusjonsvektet bildetolkning mellom b=1000 og b=1500 s mm–2. Br. J. Radiol. 2017, 90, 20170438. [CrossRef]

67. Rosenkrantz, AB; Ginocchio, L.; Cornfeld, D.; Froemming, AT; Gupta, RT; Turkbey, B.; Westphalen, AC; Babb, J.; Margolis, DJ Interobserver Reproduserbarhet av PI-RADS versjon 2-leksikon: En multisenterstudie av seks erfarne prostataradiologer. Radiologi 2016, 280, 793–804. [CrossRef]

68. Muller, BG; Shih, JH; Sankineni, S.; Marko, J.; Rais-Bahrami, S.; George, AK; De La Rosette, JJMCH; Merino, MJ; Wood, B.; Pinto, P.; et al. Prostatakreft: Interobservatøravtale og nøyaktighet med det reviderte prostatabilderapporterings- og datasystemet ved multiparametrisk MR-avbildning. Radiologi 2015, 277, 741–750. [CrossRef]

69. Giganti, F.; Kirkham, A.; Kasivisvanathan, V.; Papoutsaki, M.-V.; Punwani, S.; Emberton, M.; Moore, CM; Allen, C. Forstå PI-QUAL for prostata MR-kvalitet: En praktisk primer for radiologer. Insights Into Imaging 2021, 12, 59. [CrossRef] [PubMed]

70. de Rooij, M.; Israel, B.; Tummers, M.; Ahmed, HU; Barrett, T.; Giganti, F.; Hamm, B.; Løgager, V.; Padhani, A.; Panebianco, V.; et al. ESUR/ESUI konsensuserklæringer om multiparametrisk MR for påvisning av klinisk signifikant prostatakreft: Kvalitetskrav for bildeinnsamling, tolkning og radiologers opplæring. Eur. Radiol. 2020, 30, 5404–5416. [CrossRef]

71. Gatti, M.; Faletti, R.; Calleris, G.; Giglio, J.; Berzovini, C.; Gentile, F.; Marra, G.; Misischi, F.; Molinaro, L.; Bergamasco, L.; et al. Påvisning av prostatakreft med parametrisk magnetisk resonansavbildning (bpMRI) av lesere med ulik erfaring: Ytelse og sammenligning med multiparametrisk (mpMRI). Mage. Radiol. 2019, 44, 1883–1893. [CrossRef]

72. Bertelli, E.; Mercatelli, L.; Marzi, C.; Pachetti, E.; Baccini, M.; Barucci, A.; Colantonio, S.; Gherardini, L.; Lattavo, L.; Pascali, MA; et al. Maskin- og dyplæringsprediksjon av prostatakreftaggressivitet ved bruk av multiparametrisk MR. Front. Oncol. 2022, 11, 802964. [CrossRef]

73. Hosseinzadeh, M.; Saha, A.; Brand, P.; Slootweg, I.; de Rooij, M.; Huisman, H. Deep learning-assistert prostatakreftdeteksjon på bi-parametrisk MR: Minimumskrav til treningsdatastørrelse og effekt av forkunnskaper. Eur. Radiol. 2021, 32, 2224–2234. [CrossRef] [PubMed]

74. Siddiqui, M.; Rais-Bahrami, S.; Turkbey, B.; George, AK; Rothwax, J.; Shakir, N.; Okoro, C.; Raskolnikov, D.; Parnes, HL; Linehan, WM; et al. Sammenligning av MR/Ultralyd Fusion-Guided Biopsi med Ultralyd-Guided Biopsi for Diagnose of Prostata Cancer. JAMA J. Am. Med Assoc. 2015, 313, 390–397. [CrossRef] [PubMed]

75. Boesen, L. Multiparametrisk MR i påvisning og stadieinndeling av prostatakreft. Dan. Med. J. 2017, 64, 5327.

76. Serefoglu, EM; Altinova, S.; Ugras, NS; Akincioglu, E.; Asil, E.; Balbay, D. Hvor pålitelig er en 12-kjerneprostatabiopsiprosedyre for påvisning av prostatakreft? Kan. Urol. Assoc. J. 2013, 7, 293. [CrossRef]

77. Caglic, I.; Sushentsev, N.; Shah, N.; Warren, AY; Lam, BW; Barrett, T. Sammenligning av parametrisk versus multiparametrisk prostata MR for påvisning av ekstrakapsulær forlengelse og sædblærinvasjon hos biopsinaive pasienter. Eur. J. Radiol. 2021, 141, 109804. [CrossRef]

78. Venkatesan, AM; Mudairu-Dawodu, E.; Duran, C.; Stafford, RJ; Yan, Y.; Wei, W.; Kundra, V. Påvisning av tilbakevendende prostatakreft ved hjelp av multiparametrisk MR, påvirkning av PSA og Gleason-grad. Cancer Imaging 2021, 21, 3. [CrossRef] [PubMed]

79. Panebianco, V.; Narumi, Y.; Altun, E.; Bochner, BH; Efstathiou, JA; Hafeez, S.; Huddart, R.; Kennish, S.; Lerner, S.; Montironi, R.; et al. Multiparametrisk magnetisk resonansavbildning for blærekreft: Utvikling av VI-RADS (Vesical Imaging-Reporting and Data System). Eur. Urol. 2018, 74, 294–306. [CrossRef]

80. Juri, H.; Narumi, Y.; Panebianco, V.; Osuga, K. Stadieinndeling av blærekreft med multiparametrisk MR. Br. J. Radiol. 2020, 93, 20200116. [CrossRef]

81. Barua, SK; Kaman, PK; Baruah, SJ; TP, R.; Bagchi, PK; Sarma, D.; Singh, Y. Rollen til diffusjonsvektet magnetisk resonansavbildning (DWMRI) i vurdering av primære penile tumoregenskaper og dens korrelasjoner med lyskelymfeknutemetastase: en prospektiv studie. World J. Oncol. 2018, 9, 145–150. [CrossRef]

82. Lindquist, CM; Nikolaidis, P.; Mittal, PK; Miller, FH MR av penis. Mage. Radiol. 2020, 45, 2001–2017. [CrossRef]

83. Tsili, AC; Sofikitis, N.; Stiliara, E.; Argyropoulou, MI MR av testikkelmaligniteter. Mage. Radiol. 2019, 44, 1070–1082. [CrossRef] [PubMed]

84. Tsili, A. Tilsynelatende diffusjonskoeffisientverdier og dynamiske kontrastforsterkningsmønstre ved å differensiere seminomer fra ikke-seminomatøse testikulære neoplasmer. Eur. J. Radiol. 2015, 84, 1219–1226. [CrossRef]

85. Moreno, CC; Liten, WC; Camacho, JC; Mester, V.; Kokabi, N.; Lewis, M.; Hartman, M.; Mittal, P. Testikkelsvulster: Hva radiologer trenger å vite – differensialdiagnose, iscenesettelse og behandling. Radiografikk 2015, 35, 400–415. [CrossRef] [PubMed]

86. Parenti, GC; Feletti, F.; Carnevale, A.; Uccelli, L.; Giganti, M. Imaging av pungen: Beyond sonography. Insights Imaging 2018, 9, 137–148. [CrossRef] [PubMed]

87. Tsili, AC; Bertolotto, M.; Turgut, AT; Dogra, V.; Freeman, S.; Rocher, L.; Belfield, J.; Studniarek, M.; Ntorkou, A.; Derchi, LE; et al. MR av pungen: anbefalinger fra ESURs arbeidsgruppe for scrotal and penile imaging. Eur. Radiol. 2018, 28, 31–43. [CrossRef] [PubMed]

88. Emad-Eldin, S.; Salim, AMA; Wahba, MH; ElAhwany, AT; Abdelaziz, O. Bruken av diffusjonsvektet MR-avbildning i funksjonell vurdering av testiklene til pasienter med klinisk varicocele. Andrologia 2019, 51, e13197. [CrossRef]

89. Ntorkou, A.; Tsili, AC; Goussia, A.; Astrakas, LG; Maliakas, V.; Sofikitis, N.; Argyropoulou, MI Testikulær tilsynelatende diffusjonskoeffisient og magnetiseringsoverføringsforhold: Kan disse MR-parametrene brukes til å forutsi vellykket spermiehenting ved ikke-obstruktiv azoospermi? Er. J. Roentgenol. 2019, 213, 610–618. [CrossRef]

90. Caroli, A.; Schneider, M.; Friedli, I.; Ljimani, A.; De Seigneux, S.; Boor, P.; Gullapudi, L.; Kazmi, I.; Mendichovszky, IA; Notohamiprodjo, M.; et al. Diffusjonsvektet magnetisk resonansavbildning for å vurdere diffus nyrepatologi: En systematisk oversikt og uttalelse. Nephrol. Slå. Transplantasjon. 2018, 33 (Suppl. S2), ii29–ii40. [CrossRef]

91. Jiang, K.; Ferguson, CM; Lerman, LO Ikke-invasiv vurdering av nyrefibrose ved magnetisk resonansavbildning og ultralydteknikker. Overs. Res. 2019, 209, 105–120. [CrossRef]

92. Serter, A.; Onur, MR; Coban, G.; Yildiz, P.; Armagan, A.; Kocakoc, E. Rollen til diffusjonsvektet MR og kontrastforsterket MR for differensiering mellom faste nyremasser og undertyper av nyrecellekarsinom. Mage. Radiol. 2021, 46, 1041–1052. [CrossRef] [PubMed]

93. Tordjman, M.; Mali, R.; Madelin, G.; Prabhu, V.; Kang, S. Diagnostisk testnøyaktighet av ADC-verdier for identifisering av klarcellet nyrecellekarsinom: Systematisk gjennomgang og meta-analyse. Eur. Radiol. 2020, 30, 4023–4038. [CrossRef] [PubMed]

94. Zhu, J.; Luo, X.; Gao, J.; Li, S.; Li, C.; Chen, M. Anvendelse av diffusjonskurtosis tensor MR-avbildning i karakterisering av nyrecellekarsinomer med forskjellige patologiske typer og karakterer. Cancer Imaging 2021, 21, 30. [CrossRef] [PubMed]

95. Farhadi, F.; Nikpanah, M.; Paschall, AK; Shafiei, A.; Tadayoni, A.; Ball, MW; Linehan, WM; Jones, EC; Malayeri, AA Klarcellet nyrecellekarsinomvekst korrelerer med baseline diffusjonsvektet MR i Von Hippel-Lindau sykdom. Radiologi 2020, 295, 583–590. [CrossRef] [PubMed]

96. Goh, V.; Prezzi, D. Predicting Growth Kinetics in Hereditary Renal Cancer med diffusjonsvektet MR. Radiologi 2020, 295, 591–592. [CrossRef] [PubMed]

97. Vivier, P.-H.; Salem, A.; Beurdeley, M.; Lim, RP; Leroux, J.; Caudron, J.; Coudray, C.; Liard, A.; Michelet, I.; Dacher, J.-N. MR og mistenkt akutt pyelonefritt hos barn: Sammenligning av diffusjonsvektet avbildning med gadoliniumforsterket T1-vektet avbildning. Eur. Radiol. 2013, 24, 19–25. [CrossRef]

98. Thoeny, HC; De Keyzer, F. Diffusjonsvektet MR-avbildning av innfødte og transplanterte nyrer. Radiologi 2011, 259, 25–38. [CrossRef]

99. Faletti, R.; Cassinis, MC; Fonio, P.; Grasso, A.; Battisti, G.; Bergamasco, L.; Gandini, G. Diffusjonsvektet avbildning og tilsynelatende diffusjonskoeffisientverdier versus kontrast-forbedret MR-avbildning i identifisering og karakterisering av akutt pyelonefritt. Eur. Radiol. 2013, 23, 3501–3508. [CrossRef]

100. Sriman, R.; Venkatesh, K.; Mathew, C.; Pankaj, M.; Shankar, R. Validiteten av diffusjonsvektet magnetisk resonansavbildning i evalueringen av akutt pyelonefritt sammenlignet med kontrastforsterket datatomografi. Pol. J. Radiol. 2020, 85, e137–e143.

101. Aoyagi, J.; Kanai, T.; Odaka, J.; Ito, T.; Saito, T.; Betsui, H.; Furukawa, R.; Nakata, W.; Yamagata, T. Ikke-forbedret magnetisk resonansavbildning versus nyrescintigrafi ved akutt pyelonefritt. Pediatr. Int. 2018, 60, 200–203. [CrossRef]

102. Bosáková, A.; Šalounová, D.; Havelka, J.; Kraft, O.; Sirucek, P.; Kocvara, R.; Hladik, M. Diffusjonsvektet magnetisk resonansavbildning er mer følsom enn dimerkaptosuccinsyrescintigrafi ved påvisning av parenkymale lesjoner hos barn med akutt pyelonefritt: En prospektiv studie. J. Pediatr. Urol. 2018, 14, 269.e1–269.e7. [CrossRef]

103. Simrén, Y.; Stokland, E.; Hansson, S.; Sixt, R.; Svensson, P.-A.; Lagerstrand, K. Diffusjonsvektet bildediagnostikk er en lovende metode for å oppdage akutt pyelonefritt hos ikke-sederte spedbarn som puster fritt. J. Pediatr. Urol. 2020, 16, 320–325. [CrossRef] [PubMed]

104. Damasio, MB; Müller, L.-SO; Augdal, TA; Avni, FE; Basso, L.; Bruno, C.; Kljuˇcevšek, D.; Littooij, AS; Franchi-Abella, S.; Lobo, LM; et al. European Society of Pediatric Radiology abdominal imaging task force: anbefalinger for kontrastforsterket ultralyd og diffusjonsvektet avbildning i fokale nyreskader hos barn. Pediatr. Radiol. 2019, 50, 297–304. [CrossRef] [PubMed]

105. Li, Y.; Lee, MM; Worters, PW; MacKenzie, JD; Laszik, Z.; Courtier, JL Pilotstudie av nyrediffusjonstensoravbildning som en korrelasjon til histopatologi i pediatriske nyreallografter. Er. J. Roentgenol. 2017, 208, 1358–1364. [CrossRef] [PubMed]

106. Lanzman, RS; Ljimani, A.; Pentang, G.; Zgoura, P.; Zenginli, H.; Kröpil, P.; Heusch, P.; Schek, J.; Miese, FR; Blondin, D.; et al. Nyretransplantasjon: Funksjonell vurdering med diffusjonstensor MR-avbildning ved 3T. Radiologi 2013, 266, 218–225. [CrossRef] [PubMed]

107. Hueper, K.; Gutberlet, M.; Rodt, T.; Gwinner, W.; Lehner, F.; Wacker, F.; Galanski, M.; Hartung, D. Diffusjonstensoravbildning og traktografi for vurdering av nyreallograftdysfunksjon - første resultater. Eur. Radiol. 2011, 21, 2427–2433. [CrossRef] [PubMed]

108. Fan, W.-J.; Leie.; Li, Q.; Zuo, P.-L.; Long, M.-M.; Mo, C.-B.; Chen, L.-H.; Huang, L.-X.; Shen, W. Vurdering av nyre allograft funksjon tidlig etter transplantasjon med isotropisk oppløsning diffusjon tensor avbildning. Eur. Radiol. 2015, 26, 567–575. [CrossRef]

109. Eisenberger, U.; Thoeny, HC; Binser, T.; Gugger, M.; Frey, FJ; Boesch, C.; Vermathen, P. Evaluering av nyreallograftfunksjon tidlig etter transplantasjon med diffusjonsvektet MR-avbildning. Eur. Radiol. 2010, 20, 1374–1383. [CrossRef]

110. Abou-El-Ghar, ME; El-Diasty, TA; El-Assmy, AM; Refaie, HF; Refaie, AF; Ghoneim, MA Rollen til diffusjonsvektet MR i diagnostisering av akutt nyre allograft dysfunksjon: En prospektiv foreløpig studie. Br. J. Radiol. 2012, 85, e206–e211. [CrossRef]

111. Steiger, P.; Barbieri, S.; Kruse, A.; Ith, M.; Thoeny, HC Utvalg for biopsi av nyretransplanterte pasienter ved diffusjonsvektet MR. Eur. Radiol. 2017, 27, 4336–4344. [CrossRef]

112. Ni, X.; Wang, W.; Li, X.; Li, Y.; Chen, J.; Shi, D.; Wen, J. Utility of diffusion-weighted imaging for guide clinical management of pasienter med nyretransplantasjon: en prospektiv studie. J. Magn. Reson. Bildebehandling 2020, 52, 565–574. [CrossRef]

113. Hussain, SM-redaksjon for "Utility of Diffusion-Weighted Imaging for Guiding Clinical Management of Pasients with Kidney Transplant: A Prospective Study". J. Magn. Reson. Bildebehandling 2020, 52, 575–576. [CrossRef] [PubMed]

114. Chen, X.; Xiao, W.; Li, X.; Han, J.; Huang, X.; Tan, Y. In vivo, evaluering av nyrefunksjon ved bruk av diffusjonsvektet avbildning og diffusjonstensoravbildning hos type 2 diabetikere med normoalbuminuri versus mikroalbuminuri. Front. Med. 2014, 8, 471–476. [CrossRef] [PubMed]

115. Lü, L.; Sedor, JR; Gulani, V.; Schelling, JR; O'Brien, A.; Flask, CA; Dell, KM Bruk av diffusjonstensor MR for å identifisere tidlige endringer i diabetisk nefropati. Er. J. Nephrol. 2011, 34, 476–482. [CrossRef] [PubMed]

116. Razek, AAKA; Al-Adlany, MAAA; Alhadidy, AM; Atwa, MA; Abdou, NEA Diffusjonstensoravbildning av nyrebarken hos diabetespasienter: Korrelasjon med urin- og serumbiomarkører. Mage. Radiol. 2017, 42, 1493–1500. [CrossRef]

117. Cakmak, P.; Yagci, AB; Dursun, B.; Herek, D.; Fenkci, SM Renal diffusjonsvektet avbildning ved diabetisk nefropati: Korrelasjon med kliniske stadier av sykdommen. Diagn. Interv. Radiol. 2014, 20, 374–378. [CrossRef]

118. Carbone, SF; Gaggioli, E.; Ricci, V.; Mazzei, F.; Mazzei, MA; Volterrani, L. Diffusjonsvektet magnetisk resonansavbildning i evaluering av nyrefunksjon: En foreløpig studie. Radiol. Med. 2007, 112, 1201–1210. [CrossRef]

119. Ding, J.; Chen, J.; Jiang, Z.; Zhou, H.; Di, J.; Xing, W. Vurdering av nyredysfunksjon med diffusjonsvektet bildebehandling: Sammenligning av intra-voxel inkoherent bevegelse (IVIM) med en mono-eksponentiell modell. Acta Radiol. 2015, 57, 507–512. [CrossRef]

120. Özçelik, Ü.; Çevik, H.; Bircan, HY; Karakayalı, FY; I¸sıklar, I.; Haberal, M. Evaluering av transplanterte nyrer og sammenligning med friske frivillige og nyredonorer med diffusjonsvektet magnetisk resonansavbildning: innledende erfaring. Exp. Clin. Transpl. 2017. [CrossRef]

121. Emre, T.; Kiliçkesmez, Ö.; Büker, A.; Inal, BB; Do ˘gan, H.; Ecder, T. Renal function, and diffusion-weighted imaging: En ny metode for å diagnostisere nyresvikt før man mister halv funksjon. Radiol. Med. 2016, 121, 163–172. [CrossRef]

122. Xu, X.; Fang, W.; Ling, H.; Chai, W.; Chen, K. Diffusjonsvektet MR-avbildning av nyrer hos pasienter med kronisk nyresykdom: innledende studie. Eur. Radiol. 2010, 20, 978–983. [CrossRef]

123. Yalçin- ¸Safak, K.; Ayyildiz, M.; Ünel, SY; Umarusman-Tanju, N.; Akça, A.; Baysal, T. Forholdet mellom ADC-verdier av nyreparenkym med CKD-stadium og serumkreatininnivåer. Eur. J. Radiol. Åpent 2016, 3, 8–11. [CrossRef] [PubMed]

124. Liu, H.; Zhou, Z.; Li, X.; Li, C.; Wang, R.; Zhang, Y.; Niu, G. Diffusjonsvektet bildebehandling for iscenesettelse av kronisk nyresykdom: En metaanalyse. Br. J. Radiol. 2018, 91, 20170952. [CrossRef] [PubMed]

125. Beck-Tölly, A.; Eder, M.; Beitzke, D.; Eskandary, F.; Agibetov, A.; Lampichler, K.; Hamböck, M.; Regele, H.; Kläger, J.; Nackenhorst, M.; et al. Magnetisk resonansavbildning for evaluering av interstitiell fibrose i nyreallografter. Transpl. Direkte 2020, 6, e577. [CrossRef] [PubMed]

126. Berchtold, L.; Crowe, LA; Combescure, C.; Kassaï, M.; Aslam, I.; Legouis, D.; Moll, S.; Martin, P.-Y.; de Seigneur, S.; Vallée, J.-P. Diffusjonsmagnetisk resonansavbildning forutsier nedgang i nyrefunksjonen ved kronisk nyresykdom og hos pasienter med nyre-allograft. Nyre Int. 2022, 101, 804–813. [CrossRef] [PubMed]

127. Berchtold, L.; Friedli, I.; Crowe, LA; Martinez, C.; Moll, S.; Hadaya, K.; De Perrot, T.; Combescure, C.; Martin, P.-Y.; Vallée, J.-P.; et al. Validering av den kortikomedullære forskjellen i magnetisk resonansavbildning-avledet tilsynelatende diffusjonskoeffisient for påvisning av nyrefibrose: En tverrsnittsstudie. Nephrol. Slå. Transpl. 2020, 35, 937–945. [CrossRef]

128. Buchanan, CE; Mahmoud, H.; Cox, EF; McCulloch, T.; Prestwich, BL; Taal, MW; Selby, N.; Francis, ST Kvantitativ vurdering av nyrestrukturelle og funksjonelle endringer i kronisk nyresykdom ved bruk av multiparametrisk magnetisk resonansavbildning. Nephrol. Slå. Transpl. 2019, 35, 955–964. [CrossRef]

129. Friedli, I.; Crowe, LA; Berchtold, L.; Moll, S.; Hadaya, K.; De Perrot, T.; Vesin, C.; Martin, P.-Y.; De Seigneux, S.; Vallée, J.-P. Ny magnetisk resonansavbildningsindeks for nyrefibrosevurdering: En sammenligning mellom diffusjonsvektet avbildning og T1-kartlegging med histologisk validering. Sci. Rep. 2016, 6, 30088. [CrossRef]

130. Inoue, T.; Kozawa, E.; Okada, H.; Inukai, K.; Watanabe, S.; Kikuta, T.; Watanabe, Y.; Takenaka, T.; Katayama, S.; Tanaka, J.; et al. Ikke-invasiv evaluering av nyrehypoksi og fibrose ved bruk av magnetisk resonansavbildning. J. Am. Soc. Nephrol. 2011, 22, 1429–1434. [CrossRef]

131. Mao, W.; Ding, Y.; Ding, X.; Fu, C.; Zeng, M.; Zhou, J. Diffusjonskurtoseavbildning for vurdering av nyrefibrose ved kronisk nyresykdom: En foreløpig studie. Magn. Reson. Bildebehandling 2021, 80, 113–120. [CrossRef]

132. Zhang, J.; Yu, Y.; Liu, X.; Tang, X.; Xu, F.; Zhang, M.; Xie, G.; Zhang, L.; Li, X.; Liu, Z.-H. Evaluering av nyrefibrose ved kartlegging av histologi og magnetisk resonansavbildning. Nyre Dis. 2021, 7, 131–142. [CrossRef]

133. Zhao, J.; Wang, Z.; Liu, M.; Zhu, J.; Zhang, X.; Zhang, T.; Li, S.; Li, Y. Vurdering av nyrefibrose ved kronisk nyresykdom ved bruk av diffusjonsvektet MR. Clin. Radiol. 2014, 69, 1117–1122. [CrossRef] [PubMed]

134. Akashi, T.; Terayama, N.; Okada, E. Solitær nyrebekkenlesjon som den primære manifestasjonen av Hodgkin-lymfom: en saksrapport. Urol. Sak Rep. 2017, 13, 87–88. [CrossRef] [PubMed]

135. Liu, Y.; Zhang, G.-M.-Y.; Peng, X.; Li, X.; Sun, H.; Chen, L. Diffusionskurtosis-avbildning som en avbildningsbiomarkør for å forutsi prognose hos pasienter med kronisk nyresykdom. Nephrol. Slå. Transpl. 2021, gfab229. [CrossRef] [PubMed]

136. Srivastava, A.; Cai, X.; Lee, J.; Li, W.; Larive, B.; Kendrick, C.; Gassman, JJ; Middleton, JP; Carr, J.; Raphael, KL; et al. Nyrefunksjonell magnetisk resonansavbildning og endring i eGFR hos personer med CKD. Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2020, 15, 776–783. [CrossRef]

137. Ljimani, A.; Caroli, A.; Laustsen, C.; Francis, S.; Mendichovszky, IA; Bane, O.; Nery, F.; Sharma, K.; Pohlmann, A.; Dekkers, IA; et al. Konsensusbaserte tekniske anbefalinger for klinisk oversettelse av nyrediffusjonsvektet MR. Magn. Reson. Mater. Phys. Biol. Med. 2020, 33, 177–195. [CrossRef]

Thomas De Perrot 1, Christine Sadjo Zoua 1, Carl G. Glessgen 1, Diomidis Botsikas 1, Lena Berchtold 2, Rares Salomir 1, Sophie De Seigneux 2, Harriet C. Thoeny 3 og Jean-Paul Vallée 1

1 avdeling for radiologi, Genève universitetssykehus og Universitetet i Genève, 1205 Genève, Sveits; christine.sadjo@hcuge.ch (CSZ); carl.glessgen@hcuge.ch (CGG); diomidis.botsikas@hcuge.ch (DB); raresvincent.salomir@hcuge.ch (RS); jean-paul.vallee@hcuge.ch (J.-PV)

2 avdeling for nefrologi, Genève universitetssykehus, 1205 Genève, Sveits; lena.berchtold@hcuge.ch (LB); sophie.deseigneux@hcuge.ch (SDS)

3 avdeling for radiologi, Hôpital Cantonal Fribourgois, 1752 Villars-sur-Glâne, Sveits; harriet.thoeny@h-fr.ch