Rollen til søvn og våkenhet i gjenkjennelsen av emosjonelle bilder del 2
Sep 08, 2023
3|RESULTATER
3.1|Demografiske variabler
Det ble ikke funnet noen signifikant forskjell i noen demografiske eller psykologiske variabler mellom de to gruppene (tabell 1).
3.2|Valens og opphisselse vurderinger
The analysis of the Valence ratings (Figure 2a) showed only a significant Type main effect (F1,38 = 298.34, p < 0.001, η2 p = 0.89; BF10 = ∞), with higher Valence ratings for neutral than negative pictures. We also observed a significant Type Session interaction (F1,38 = 4.01,p = 0.009, η2 p = 0.096; BF10 = 0.014), with Valence for Negative items increasing from the Encoding to T2 (pholm = 0.003; Cohen's d = 0.347; BF10 = 108.96) and trending for T3 (pholm = 0.065; Cohen's d = 0.295; BF10 = 6.078), but not from Encoding to T1 (pholm = 0.912; Cohen's d = 0.134; BF10 = 0.631), and from T1 to T2 and T3 (both phone>{{0}}.372; Cohens d < 0.161; BF10 < 1,382). Ingen endring ble observert i nøytrale stimuli (alle p > 0,999). Alle de andre effektene og interaksjonene var ikke signifikante (alle p > 0,084).
Heldigvis viser nyere forskning at valensen til negative gjenstander ikke nødvendigvis påvirker folks hukommelse.
Hukommelse er en viktig del av menneskelig intelligens, og kvaliteten er direkte knyttet til hvorvidt vi kan studere, arbeide og leve effektivt. I daglige studier og arbeid trenger vi ofte å huske ulike opplysninger, og denne informasjonen inneholder ofte både positivt og negativt innhold. Som et resultat begynte folk å bekymre seg for at negativ informasjon ville skade hukommelsen deres.
Imidlertid, ifølge noen nyere forskningsresultater, har ikke valensen til negative gjenstander nødvendigvis en innvirkning på folks hukommelse. I følge eksperimenter fra amerikanske psykologer er ikke folks hukommelse av negativ informasjon sterkere enn positiv informasjon, og i noen tilfeller kan negativ informasjon til og med raskt glemmes. Negativ informasjon blir for eksempel ofte raskt glemt når folk blir pålagt å utføre distraherende oppgaver. Dette er fordi menneskelig hukommelse påvirkes av følelser og oppmerksomhet. Når folk fokuserer på å fullføre en bestemt oppgave, vil oppmerksomheten deres fokuseres mer på informasjon relatert til oppgaven, og den informasjonen som er irrelevant eller irrelevant for oppgaven. Viktig informasjon vil bli kraftig redusert.
Derfor trenger vi ikke å bekymre oss for negativ informasjon som skader hukommelsen vår. I stedet kan vi prøve å være mer positive til den negative informasjonen i livene våre, for ikke bare er dette bra for vår mentale helse, men det kan også hjelpe oss med å håndtere problemer og lykkes bedre. Det kan sees at vi trenger å forbedre hukommelsen vår. Cistanche deserticola kan forbedre hukommelsen betydelig fordi Cistanche deserticola er et tradisjonelt kinesisk medisinsk materiale med mange unike effekter, en av dem er å forbedre hukommelsen. Effekten av kjøttdeig kommer fra en rekke aktive ingredienser den inneholder, inkludert karboksylsyre, polysakkarider, flavonoider, etc. Disse ingrediensene kan fremme hjernens helse gjennom ulike kanaler.
Klikk vet kosttilskudd for å øke hukommelsen
Lignende resultater ble observert for Arousal-vurderingene (Figur 2b), med en signifikant Type-hovedeffekt (F1,38=104.70, p < 0.001, η2 p {{7 }}.734; BF10=2.002e15), med høyere opphisselsesvurderinger for negative enn nøytrale bilder. Alle de andre effektene og interaksjonene var ikke signifikante (alle p > 0,130).
3.3|D-prime
Resultatene av omnibus ANOVA som undersøkte d-prime på tvers av økter i de to, viste en signifikant Type-effekt (F1,38=19.13, p < 0.001 , η2 p=0.34; BF10=170.026; Figur 3b), med bedre minneytelse for negative elementer. Vi observerte også en forventet økteffekt (F1,76=47.31, p < 0.001, η2 p=0.56; BF10=9.621e15), med en lineær reduksjon i d-primtall fra T1 til T2 (pholm < 0,001; Cohens d=0.939; BF10=6.345e6 ) og fra T2 til T3 (pholm=0.006; Cohen's d=0 .365; BF10=9.772). Selv om gruppeeffekten ikke var signifikant (F1,38=1.77, p=0.285, η2 p=0.03; BF10=0.405), observerte vi en trend for den kritiske gruppeøktinteraksjonen (F1,76=2.726, p=0.072, η2 p=0.07; BF10=1.008; figur 3a).
Utforskende post hoc-sammenligning av denne interaksjonen viste ingen forskjeller ved T1 (ukorrigert=0.882, pholm > 0.999; Cohen's d=0.0 25; BF10=0.312) og T3 (ukorrigert=0.701, pholm > 0.999; Cohens d=0.105; BF10=0. 328), og en høyere d-primtall i SF ved T2 (ukorrigert=0.024; Cohens d=0.587; BF10=1.177). Det siste resultatet ble ikke-signifikant når det ble korrigert for flere sammenligninger (16 sammenligninger, problem=0.119). Alle de andre hovedsammenligningene eller interaksjonene var ikke signifikante (alle p > 0,487).
ANOVA på endring i d-prime fra T1 til T2 viste en signifikant gruppeeffekt (F1,38=4.46, p=0.041, η2 p=0.11; BF{{ 11}}.666; figur 3c), med høyere d-prime for SF. Både Type-effekten (F1,38=2.40, p=0.130, η2 p=0.06; BF10=0.657) og interaksjonstypegruppen (F1 ,38=1.09, p=0.302, η2 p=0.03; BF10=0.463) var ikke signifikante.
ANOVA på endring i d-prime fra T2 til T3 viste igjen en signifikant gruppeeffekt (F1,38=4.33, p=0.044, η2 p=0 .10; BF10=1.249; Figur 3d), men denne gangen var endringen høyere for WF. Igjen, både Type-effekten (F1,38=0.14, p=0.715, η2 p < 0.01; BF10=0.246) og interaksjonstypegruppen (F1,{{ 25}}.20, p=0.662, η2 p=0.01; BF10=0.323) var ikke signifikante.
3.4|Treffsrate
Omnibus ANOVA på HR viste en signifikant Type-effekt (F1,38=10.79, p=0.002, η2 p=0.22; BF10=26.743; Figur 4b), med bedre minnegjenkjenning for negative elementer. Vi observerte også en økteffekt (F1,76=41.89, p < 0.001, η2 p=0.52; BF10=8.043e15 ), med en lineær reduksjon i d-prime fra T1 til T2 og fra T2 til T3 (begge pholm < 0,001; Cohen's d > 0,556; BF10 > 422,439). Vi observerte en hovedgruppeeffekt (F1,38=4.23, p=0.047, η2 p=0.10; BF10=1.391), men den kritiske gruppen Sesjonsinteraksjon var ikke signifikant (F1,76=2.35, p=0.103, η2 p=0.06; BF10=0.948; Figur 4a). Undersøkende post hoc-sammenligning av denne interaksjonen viste ingen forskjeller ved T1 (ukorrigert=0.498, pholm=0.996; Cohen's d=0.069; BF10=0.372) og T3 (ukorrigert=0.091, pholm=0.274; Cohen's d=0.604; BF10=0.995), og en høyere HR i SF ved T2 (ukorrigert=0.039; Cohen's d=0.617; BF10=1.810). Det siste resultatet ble ikke-signifikant når det ble korrigert for flere sammenligninger (pholm=0.194). Alle de andre hovedsammenligningene eller interaksjonene var ikke signifikante (alle p > 0,318).
ANOVA på endring i HR fra T1 til T2 viste en signifikant gruppeeffekt (F1,38=4.31, p=0.045, η2 p=0.10; BF10=1.735; figur 4c), med høyere HR for SF. Både Type-effekten (F1,38=0.929, p=0.341, η2 p=0.02; BF10=0.331) og interaksjonstypegruppen (F1 ,38=0.03, p=0.875, η2 p < 0.01; BF10=0.303) var ikke signifikante.
ANOVA på endring i HR fra T2 til T3 viste ingen signifikant gruppe (F1,38=0.01, p=0.915, η2 p < 0.{{ 29}}1; BF10=0.421; Figur 3d), Type (F1,38=0.11, p=0.738, η2 p < 0.01; BF10=1 .594) eller Type Group (F1,38=0.31, p=0.580, η2 p < 0.01; BF10=0.374) effekt.
3,5|Falsk alarmfrekvens
Omnibus ANOVA på FAR viste en signifikant Type-effekt (F1,38=8.06, p=0.007, η2 p {{6 }}.18; BF10=1.892; Figur 5b), med høyere FAR for nøytrale elementer. Vi observerte også en økteffekt (F1,76=4.61, p=0.013, η2 p=0.11; BF10=5.84{ {89}}), med en økning i HR fra T1 til T2 (puncorrected=0.004, pholm=0.013; Cohen's d=0,585; BF{ {30}}.750) og fra T1 til T3 (ukorrigert=0.021, pholm=0.041; Cohen's d=0.352; BF10=1.320), men ikke fra T2 til T3 (puncorrected=0.541, pholm=0.541; Cohen's d=0.133; BF10=0.165). Selv om vi ikke observerte en hovedgruppeeffekt (F1,38=1.27, p=0.267, η2 p=0.03; BF10=0.374), Gruppeøktinteraksjon var signifikant (F1,76=4.36, p=0.016, η2 p=0.10; BF10=2.890; Figur 5a). Post hoc-sammenligninger viste ingen forskjeller ved T1 (ukorrigert=0.369, pholm > 0.999; Cohens d=0.156; BF10=0.429) og T2 (ukorrigert=0 .263, pholm > 0.999; Cohens d=0.250; BF10=0.441), men en høyere FAR i SF ved T3 (ukorrigert=0.019; Cohens d {{96 }}.642; BF10=3.043). Det siste resultatet ble ikke-signifikant når det ble korrigert for flere sammenligninger (pholm=0.178). Alle de andre hovedsammenligningene eller interaksjonene var ikke signifikante (alle p > 0,318).
ANOVA på endring i FAR fra T1 til T2 viste en signifikant Type-effekt (F1,38=4.77, p=0.035, η2 p=0.11; BF{{10} }.862; figur 5c), med høyere endring for det nøytrale bildet. Både gruppeeffekten (F1,38=0.757, p=0.390, η2 p=0.02; BF10=0.395) og interaksjonstypegruppen (F1 ,38=1.68, p=0.203, η2 p=0.04; BF10=0.634) var ikke signifikante.
ANOVA på endring i FAR fra T2 til T3 viste en trend for en gruppeeffekt (F1,38=3.94, p=0.054, η2 p=0.09; BF{{ 10}}.451; Figur 5d), med større endring for SF, men ingen signifikant typeeffekt (F1,38=0.281, p=0.599, η2 p=0. 01; BF10=0.237) og Typegruppeeffekt (F1,38=0.311, p=0.580, η2 p=0.01; BF{{31} }.306).
3.6|Søvnmønstre under den eksperimentelle natten
De to gruppene viste ingen forskjell i søvnmønsteret i løpet av den eksperimentelle natten (mellom T1 og T2 for SF, og mellom T2 og T3 for WF; Tabell 2). Å utforske en potensiell sammenheng mellom søvnparametere i løpet av den eksperimentelle natten og endring i ytelse i SF avslørte ingen signifikante assosiasjoner.
3.7|Korrelasjoner mellom søvnen natten før kodingen og ytelsen ved kodingen i WF
De to gruppene viste ingen forskjell i søvnmønsteret i løpet av natten før forsøksdagen (tabell 3).
Ved å undersøke sammenhengen mellom søvnparameter natten før kodingen og ytelsen ved kodingen kun i WF, bare for de negative elementene, observerte vi en negativ assosiasjon mellom d-prime og N2 % (r={{3} }.566, p=0.009; BF10=6.523; Figur 6a) og en positiv med REM% (r=0.621, p=0.003 ; BF10=14.876; figur 6b). Disse assosiasjonene var ikke til stede for nøytrale gjenstander.
3.8|Tilpasning natteffekt
For å kontrollere for en potensiell tilpasning natteffekt (dvs. å sove med en bærbar enhet), utførte vi flere ANOVA-er med blandede modeller med søvnparametrene av interesse som avhengig variabel (tabell 2 og 3), med natt (første, andre) som innenfor -emner faktor og Gruppe som mellom-emner faktor. Den eneste signifikante sammenligningen var en natteffekt for N3 % (F1,38=4.98, p=0.032, η2 p=0.12; BF10=1.744) , med deltakere som bruker mer tid på søvn i N3 den andre natten, men Group (F1,38=2.84, p=0.100, η2 p=0.07; BF{{25 }}.974) og den kritiske gruppenatt-interaksjonen var ikke signifikant (F1,38=1.72, p=0.198, η2 p=0.04; BF10=0 .649). Nedgangen i N3 % i natt 1 ble balansert av en økning i N2 % (F1,38=3.66, p=0.063, η2 p=0.09; BF{{48 }}.176), men igjen gruppen (F1,38=4.69, p=0.498, η2 p=0.01; BF10=0.363) og Gruppenatt-interaksjonen var ikke signifikant (F1,38=1.58, p=0.216, η2 p=0.04; BF10=0.680). Alle de andre sammenligningene var ikke signifikante. Disse resultatene tyder på at selv om den første natten var assosiert med en lavere andel av tiden brukt i N3 og større i N2, var denne effekten lik for de to gruppene.
4|DISKUSJON
Den nåværende studien hadde som mål å undersøke de separate rollene til søvn og våkenhet på emosjonell hukommelseskonsolidering. Spesifikt hadde vi som mål å undersøke effekten av nattsøvn sammenlignet med en lik periode med våkenhet på dagtid på subjektiv emosjonell reaktivitet og minneytelse for nøytrale og negative bilder. Dessuten hadde vi som mål å vurdere effekten av forsinket søvnavhengig emosjonell minnekonsolidering. Til slutt undersøkte vi effekten av nattesøvn på kodingen av emosjonell informasjon.
Etter 12 timer fra kodingen, observerte vi en klar fordelaktig rolle for søvn etter læring sammenlignet med våkenhet etter læring på hukommelseskonsolidering. Imidlertid var denne gunstige effekten av søvn ikke spesifikk for negative bilder, noe som tyder på at søvn etter koding av visuell informasjon reduserte nivået av å glemme 12 timer senere, uavhengig av stimulivalens. Likevel ble negative stimuli bedre husket under begge forhold, sammenlignet med nøytrale bilder. Interessant nok, 24 timer etter kodingen, reduserte ytelsen hos SF, som tilbrakte de siste 12 timene våken, men ikke i WF, som hadde en natts søvn de siste 12 timene. Vi observerte også en positiv sammenheng mellom minneytelse for negative elementer ved den umiddelbare testen og REM% natten før kodingen.
Med fokus på subjektiv emosjonell reaktivitet, ble påvirkningen av søvn på valens- og opphisselsesnivåer ikke støttet av våre data. Disse variablene var sammenlignbare i WF og SF og endret seg ikke på tvers av testøkter, i tillegg til en liten økning i opplevd valensnivå for de negative bildene fra koding til T2, sannsynligvis på grunn av en tilvenningseffekt. Søvnfunksjoner som ble registrert natten etter kodingen så ikke ut til å være korrelert verken med hukommelsesytelse eller med valens- og opphisselsesnivåer.
Når det gjelder søvnens rolle på hukommelseskonsolidering, er dataene våre i samsvar med eksisterende litteratur (Diekelmann & Born, 2010; Rasch & Born, 2013), noe som ytterligere bekrefter dens positive innvirkning på hukommelsesytelsen. Faktisk observerte vi en fordel med søvn sammenlignet med våkenhet, til tross for normal hukommelsessvikt som kan tilskrives tidens gang, som demonstrert av den reduserte ytelsen ved T2 sammenlignet med T1 under begge tilstander. Dessuten ligner resultatene våre funnene fra en helt fersk artikkel som bruker samme eksperimentelle design, men bruker en ord-parret assosiasjonsoppgave (Zhang, Whitehurst, & Mednick, 2022). Hovedmålet deres var å undersøke om søvn bidrar til å stabilisere informasjon ved å styrke nylig kodede minner mot senere våkenopplevelser eller å gjenopprette disse minnene etter en periode med våkenhet. I likhet med vår studie fant forfatterne bedre hukommelsesbevaring etter 12 timers søvn sammenlignet med en lignende periode med våkenhet. Dessuten, 24 timer etter kodingen, viste begge gruppene (SF og WF) samme ytelse. De observerte også en positiv assosiasjon mellom kraft i delta- og theta-båndene i WF, og en endring i minneytelse fra T2 til T3 (dvs. høyere effekt, mer informasjon ble husket). De tolker dataene deres som tyder på at søvn kan hjelpe med å redde forringede minner etter en dag med våkenhet.
Selv om våre atferdsdata er i tråd med Zhang et al. (2022), fant vi ingen sammenheng mellom søvnparametere registrert om natten etter kodingen og minneytelsen neste dag. Fraværet av en klar sammenheng mellom søvnparametere og hukommelseskonsolidering er begrunnet med at til tross for den nylige fremgangen innen søvnforskning, er det ennå ikke funnet en entydig sammenheng mellom søvnstadier og minnefunksjoner (Ackermann & Rasch, 2014). Derfor kan resultatene våre ganske enkelt gjenspeile kompleksiteten til søvnprosesser som skjer om natten, snarere enn fraværet av noen assosiasjon. Det er også verdt å vurdere at vi i vår studie registrerte søvn ved hjelp av en bærbar PSG som ikke tillot oss å vurdere søvnmikrostruktur (f.eks. søvnspindler, langsomme svingninger, theta-kraft under REM), som kan ha gitt mer informasjon om det underliggende minnet- relatert prosessering under søvn.
De ovennevnte resultatene refererer til minneytelse uavhengig av valensen til presenterte bilder (dvs. SF rapporterte en bedre ytelse for både nøytrale og negative bilder). Resultatene våre viste faktisk ingen selektiv eller preferanseeffekt av søvn på følelsesmessig minneytelse. Dette resultatet er i tråd med det som ble rapportert av to nyere metaanalyser om søvn og emosjonelle minner (Lipinska et al., 2019; Schaefer et al., 2020). Begge disse studiene, selv om de inkluderte et annet antall studier og brukte forskjellige analytiske tilnærminger, indikerte at det ikke er noen empirisk støtte for ideen om at en periode med nattlig eller daglig søvn fortrinnsvis konsoliderer emosjonelle minner. For eksempel, Schaefer et al. (2020) viste en fordel for konsolidering av emosjonelt over nøytralt materiale etter søvn bare i 9 av 22 studier (40,09%) som sammenlignet søvn og våkenhet. Disse studiene tyder på at de fleste av de positive effektene av søvn på emosjonell hukommelse skjer kun under svært spesifikke forhold (f.eks. ved bruk av fri gjenkalling i stedet for gjenkjenningstester, bruk av protokoller for delt natt og delvis søvnmangel). Schäfer et al. (2020) antydet til og med, også tatt i betraktning studier uten våken tilstand, at våkenhet, snarere enn søvn, kan være assosiert med svært liten preferanseoppbevaring av emosjonelle stimuli (dvs. gjennomsnittlig standardisert gjennomsnittlig endring fra 0,16 til 0,19). Dataene våre er ikke i samsvar med denne sistnevnte ideen, men vi bør understreke at studien vår ikke ble designet for å identifisere en effektstørrelse så liten.
Ikke desto mindre rapporterte vi en høyere minneytelse for negativ informasjon etter 12 og 24 timer, noe som stemmer overens med en bred del av litteraturen som hevder at siden negative stimuli er mer fremtredende og mer aktiverende enn nøytrale, er kodingen deres fordelaktig (Hu et al., 2006). Dette resultatet er faktisk også i tråd med det som ble rapportert av Lipinska et al. (2019), som viser at etter en periode med søvn eller våken, viser deltakerne en høyere ytelse for negative sammenlignet med nøytrale stimuli, med en effektstørrelse som ligner på det vi rapporterte her.
Imidlertid avviker mangelen på en betydelig modifikasjon av valens- og opphisselsesnivåer på tvers av eksperimentelle økter - og spesielt mellom søvn og våkenhet - delvis fra tilgjengelig litteratur. En av de mest kjente modellene relatert til søvn og emosjonell prosessering, Sleep to Forget Sleep to Remember-hypotesen (SFSR; Walker & van Der Helm, 2009), foreslår at valens- og opphisselsesnivåer av et emosjonelt minne gradvis reduseres under REM søvn, mens det episodiske innholdet i det samme minnet blir stadig mer konsolidert. I følge denne modellen skulle vi ha observert en signifikant reduksjon av emosjonell reaktivitet i SF sammenlignet med WF, og også en positiv korrelasjon mellom størrelsen på reduksjonen og tiden brukt i REM i løpet av natten etter kodingen. Til tross for at gyldigheten av SFSR-hypotesen fortsatt er mye diskutert, avkrefter disse resultatene ikke nødvendigvis den. For det første testet vi deltakerne våre 1 natt etter kodingen, selv om flere netter med søvn kan være nødvendig for en betydelig reduksjon av valens- og opphisselsesnivåer, selv om det har blitt rapportert at en enkelt natt kan være nok i noen tilfeller (Van Der Helm et al., 2011). Faktisk forklarer SFSR-modellen at emosjonell reaktivitet gradvis avtar over tid, og bare én økt med PSG og minnevurdering er kanskje ikke tilstrekkelig for at komplekse emosjonelle prosesseringsmekanismer skal oppstå. For det andre er det mulig at stimuli ikke var opphissende nok. Derfor, for å produsere mer solide slutninger om denne modellens gyldighet, ville det være verdt å gjenskape det nåværende arbeidet ved å bruke mer opphissende stimuli og teste deltakere etter flere netter med søvn.
Når det gjelder den andre hypotesen, er resultatene våre delvis i samsvar med litteratur som foreslår at søvn kan minimere glemmelsen av ny informasjon selv når den oppstår lenge etter læring (Benson & Feinberg, 1977). Faktisk fant vi ut at 24 timer etter kodingen var ytelsen til de to gruppene sammenlignbar. Noen hensyn må imidlertid diskuteres. For det første brukte Benson og Feinberg (1977) ordpar som stimuli, mens vi i dette arbeidet brukte negative og nøytrale bilder. Som det er allment etablert, er hukommelse en kompleks funksjon delt inn i flere underkategorier, og selv om ord og bilder begge er lagret i det deklarative minnet (Squire, 2004), kan de spesifikke prosessene med koding og konsolidering involvere forskjellige hjerneregioner og forskjellige fysiologiske prosesser. For det andre betraktet de ovenfor nevnte forfatterne kun riktige svar som en indeks for minneytelse, mens d-prime-indeksen beregnet i vår studie også tar hensyn til falske alarmer. Faktisk, med kun fokus på HR, hadde WF en lavere ytelse sammenlignet med SF selv 24 timer etter kodingen. Dermed kan avvikene i disse studiene i det minste delvis forklares. Våre data om d-prime viser imidlertid at en søvnperiode lenge etter kodingen har en positiv effekt på minnekonsolidering, i tråd med den tidligere omtalte artikkelen av Zhang et al. (2022). Fordi WF hadde en natt med hvile mellom T2 og T3, er en mulig forklaring at søvn utfører en beskyttende handling på informasjonen som ikke har blitt kompromittert av våkenhetsinterferens. Dette vil støtte ideen om at søvn kan redde skadede og degraderte minner fra glemselen (Drosopoulos, Schulze, Fischer, & Born, 2007; McDevitt, Duggan, & Mednick, 2015). Motsatt gjennomgikk SF en tilsvarende periode med våkenhet mellom T2 og T3, noe som kan ha fremskyndet glemmelsen av informasjon som tidligere var "beskyttet" av søvn. En annen tolkning kan imidlertid vurderes. Tjuefire timer etter kodingen (T3), kan begge gruppene ha nådd den maksimale terskelen for minnekonsolidering, og dermed forhindret enhver betydelig endring av minneytelsen, uavhengig av den eksperimentelle tilstanden.
Til slutt ser det ut til at analysen av resultater oppnådd natten før koding i WF støtter involveringen av REM-søvn i emosjonell minnebehandling (Goldstein & Walker, 2014; Wagner et al., 2001). Den positive sammenhengen mellom minneytelse for negative elementer ved T1 og REM-søvnprosent natten før kodingen kan indikere at REM-søvn kan optimere hjernen for kodingen og den påfølgende konsolideringen av nytt emosjonelt materiale, da nøytrale stimuli ikke ser ut til å være fordelaktig av REM. Dermed støtter dette resultatet ideen om at forskjellige søvnstadier spesifikt bidrar til forskjellige minneunderkategorier. Men fordi positivt valenserte bilder ikke ble brukt i denne studien, er det ikke mulig å si om denne assosiasjonen er relatert til emosjonelle minner generelt eller bare til negative. Denne assosiasjonen kan også være interessant for klinikere. For eksempel ser deprimerte pasienter ut til å være preget av både en forbedring av REM-søvn (Baglioni et al., 2016) og en negativ stimuli skjevhet (Clark & Beck, 2010). Derfor kan den langvarige økningen av REM forverre deprimert symptomatologi og negativ skjevhet eller til og med være en medvirkende årsak. Likevel er det negative forholdet mellom prime og N2% mer kontroversielt.
Som mye rapportert i litteraturen, har N2 en grunnleggende rolle i minnekonsolidering (Diekelmann & Born, 2010; Rosanova & Ulrich, 2005), men den negative assosiasjonen funnet i denne studien ser ut til å peke i motsatt retning, noe som indikerer at dette stadiet er ufordelaktig for følelsesmessig konsolidering. Det er imidlertid verdt å vurdere at søvnovervåkingsenheten som ble levert til denne studien, tillot å måle varigheten av hvert søvntrinn nøyaktig, men ikke tillot oss å undersøke søvnmikroarkitekturen ytterligere. Dessuten må det bemerkes at fordi søvnvarigheten er fast, varierer prosentene av stadiene mellom fagene. Derfor, når et spesifikt stadium (f.eks. REM) øker varigheten, reduseres ett eller flere andre trinn matematisk (f.eks. N2). Derfor kan vår negative korrelasjon gjenspeile den individuelle variasjonen av andelen søvnstadier, og dermed indikere at deltakere som rapporterer mer REM, og automatisk mindre N2, er mer tilbøyelige til å huske negativ informasjon bedre enn nøytrale. Denne sistnevnte ideen støttes delvis av den Bayesianske faktoren, som antyder høyere bevis på en assosiasjon av d-prime med REM% i stedet for med N2%. Til slutt bør vi understreke at tolkningen av disse korrelasjonene hovedsakelig er spekulativ ettersom det var et lavt antall deltakere (n=20).
De nåværende resultatene bør tolkes også med tanke på begrensningene i denne studien. For det første ble eksperimentelle økter i sin helhet utført hjemme hos deltakerne, dermed med begrenset kontroll over eksperimentelle omgivelser og deltakernes etterlevelse av oppgaveinstruksjonene. Imidlertid tillot denne samme begrensningen oss å gjennomføre en mer økologisk studie. Fordi deltakerne sov i sengene sine, ble de ikke utsatt for noe mulig press påført av en laboratorieinnstilling, noe som kunne ha endret kvaliteten på registrert søvn (Agnew Jr., Webb, & Williams, 1966). Likevel kunne de oppleve en tilpasningsnatteffekt. Når vi analyserte søvnmønsteret i de to gruppene over de 2 nettene, observerte vi faktisk høyere N2% og lavere N3% den første natten, men denne effekten var lik i begge gruppene. For det andre, som nevnt før, kan det hende at registrering av en enkelt søvnnatt ikke gir tilstrekkelig innsikt i søvn- og minnerelaterte prosesser, gitt deres enorme kompleksitet.
Derfor bør ytterligere studier registrere flere påfølgende søvnnetter for å overvinne denne grensen. For det tredje brukte den nåværende studien kun statiske visuelle stimuli (dvs. bilder) og en gjenkjenningsoppgave. Derfor bør videre studier prøve å utvide resultatene våre med ulike typer stimuli (f.eks. video) og ulike typer tester (f.eks. tilbakekalling). Til slutt bør vi igjen understreke at den nåværende prøvestørrelsen er ganske liten (n {{0}} per gruppe), og analysen vår hadde ikke nok kraft til å oppdage små og mer subtile effekter. Denne utvalgsstørrelsen ble valgt basert på ressursbegrensninger, dvs. vi hadde begrenset finansiering, personell og tid til å samle inn dataene. Derfor definerte vi prøvestørrelsen vår ved hjelp av en heuristisk prosedyre (Lakens, 2022), som var basert på gjennomgang av litteraturen om søvn og emosjonelt minne. Tatt i betraktning de 34 studiene inkludert i metaanalysen av Schäfer og kolleger i 2020), hadde flertallet av studiene om dette emnet en prøvestørrelse på mellom 12 deltakere per gruppe eller tilstand (Goldschmied et al., 2015; Wagner, Kashyap, Diekelmann, & Born, 2007) til 24 deltakere per gruppe eller tilstand (Ashton, Harrington, Smith, & Cairney, 2019), med noen unntak med en større utvalgsstørrelse (Baran et al., 2012; Bennion, Payne, & Kensinger, 2016; Cox et al., 2018). For eksempel, Sopp, Michael og Mecklinger (2018), ved å bruke en lignende protokoll som vår (to grupper, tre testperioder, en gjenkjennelsesoppgave med nøytrale og ubehagelige stimuli), rekrutterte 23 deltakere per gruppe, tilsvarende våre utvalgsstørrelser. Derfor kan de nåværende resultatene brukes som en sammenligning med lignende studier i litteraturen, men deres tolkning bør begrenses til effekter som sannsynligvis er middels til store, med tanke på at studien vår ikke var designet for å identifisere små effekter (f.eks. Cohens d Mindre enn eller lik 0,20). Fremtidige studier bør replikere og utvide våre nåværende resultater med større utvalgsstørrelser.
Avslutningsvis bekrefter vår studie den gunstige rollen som søvn har på hukommelseskonsolidering, enten rett etter koding av ny informasjon eller etter en dag med våkenhet. Dessuten, selv om negative stimuli igjen har vist seg å huskes bedre enn nøytrale, ser det ut til at subjektiv emosjonell reaktivitet ikke er påvirket av en enkelt natts søvn. Vi viste også at minneytelse for negative bilder er positivt assosiert med REM-søvnmengde natten før læring. Generelt ser det ut til at søvn ikke fortrinnsvis forbedrer det emosjonelle minnet, selv om det kan påvirke kodingen av negativ informasjon.
FORFATTERBIDRAG
NC og GC utviklet studiekonseptet og bidro til studiedesign og datainnsamling. Alle forfatterne bidro til dataanalyse, tolket dataene, utarbeidet manuskriptet og godkjente den endelige versjonen for innsending.
TAKK
Dette arbeidet ble utført innenfor rammen av forskningsprogrammet "Dipartimenti di Eccellenza" fra MIUR til Institutt for generell psykologi. Forfatterne takker Eleonora Baliviera for hennes hjelp med datainnsamling.
INTERESSEKONFLIKT
Dette er ikke en bransjestøttet studie. Ingen av forfatterne har potensielle interessekonflikter som skal avsløres. Alle forfattere har sett og godkjent manuskriptet.
ERKLÆRING AV DATA TILGJENGELIGHET
Dataene som støtter funnene i denne studien er tilgjengelig fra den tilsvarende forfatteren på rimelig forespørsel.
REFERANSER
1.Ackermann, S., & Rasch, B. (2014). Differensielle effekter av ikke-REM- og REM-søvn på hukommelseskonsolidering? Current Neurology and Neuroscience Reports, 14(2), 430.
2. Agnew, H., Jr., Webb, WB, & Williams, RL (1966). Den første natteffekten: En EEG-studie av søvn. Psychophysiology, 2(3), 263–266.
3. Arnal, PJ, Thorey, V., Debellemaniere, E., Ballard, ME, Bou Hernandez, A., Guillot, A., … Van Beers, P. (2020). Dreem-hodebåndet ble sammenlignet med polysomnografi for elektroencefalografisk signalinnsamling og søvnstadie. Søvn, 43(11), zsaa097.
4. Ashton, JE, Harrington, MO, Smith, AK, & Cairney, SA (2019). Søvn bevarer fysiologisk opphisselse i emosjonell hukommelse. Scientific Reports, 9(1), 1–10.
5.Baglioni, C., Nanovska, S., Regen, W., Spiegelhalder, K., Feige, B., Nissen, C., … Riemann, D. (2016). Søvn og psykiske lidelser: En metaanalyse av polysomnografisk forskning. Psychological Bulletin, 142(9), 969–990.
6. B aran, B., Pace-Schott, EF, Ericson, C., & Spencer, RM (2012). Behandling av emosjonell reaktivitet og emosjonell hukommelse oversøvn. Journal of Neuroscience, 32(3), 1035–1042.
7. B Bennion, KA, Payne, JD, & Kensinger, EA (2016). Virkningen av lur på hukommelsen for fremtidsrelevante stimuli: Prioritering blant flere fremtredende signaler. Behavioral Neuroscience, 130(3), 281–289.
8. Benson, K., & Feinberg, I. (1977). Den gunstige effekten av søvn i et utvidet Jenkins og Dallenbach-paradigme. Psychophysiology, 14(4), 375–384.
9.Born, J., & Wilhelm, I. (2012). Systemkonsolidering av minne under søvn. Psykologisk forskning, 76(2), 192–203.
10.Buysse, DJ, Reynolds, CF, III, Monk, TH, Berman, SR, & Kupfer, DJ (1989). Pittsburgh søvnkvalitetsindeks: Et nytt instrument for psykiatrisk praksis og forskning. Psykiatriforskning, 28(2), 193–213.
11.Carretié, L., Tapia, M., Lopez-Martín, S., & Albert, J. (2019). EmoMadrid: En emosjonell bildedatabase for affektforskning. Motivasjon og følelser, 43(6), 929–939.
12. Cellini, N., Torre, J., Stegagno, L., & Sarlo, M. (2016). Søvn før og etter læring fremmer konsolideringen av både nøytral og emosjonell informasjon uavhengig av REM-tilstedeværelse. Nevrobiologi for læring og hukommelse, 133, 136–144.
13. Cellini, N., Mercurio, M., & Sarlo, M. (2019). Skjebnen til emosjonelle minner over en uke: Spiller søvn noen rolle? Frontiers in Psychology, 10, 481.
14. C lark, DA, & Beck, AT (2010). Kognitiv teori og terapi av angst og depresjon: Konvergens med nevrobiologiske funn. Trends in Cognitive Sciences, 14(9), 418–424.
15. Coughlin Della Selva, P. (2006). Emosjonell prosessering i behandling av psykosomatiske lidelser. Journal of Clinical Psychology, 62(5), 539–550.
