Trender og mønstre for forskjeller i dødelighet av diabetes og kronisk nyresykdom blant amerikanske fylker, 1980–2014

AbstraktIntroduksjon:Diabetes og kroniske nyresykdommerer forbundet med en stor helsebelastning i USA og globalt.

Objektiv:Å estimere aldersstandardiserte dødelighetsrater etter fylke fra diabetes mellitus ogKronisk nyre sykdom.

Design og setting: Validerte estimeringsmodeller for små områder ble brukt på avidentifiserte dødsposter fra National Center for Health Statistics (NCHS) og befolkningstall fra folketellingsbyrået, NCHS, og Human Mortality Database for å estimere dødelighetsrater på fylkesnivå fra 1980 til 2014 fra diabetes mellitus ogKronisk nyre sykdom(CKD).

Eksponeringer: Bostedsfylke. Hovedutfall og tiltak: Aldersstandardiserte dødelighetstall etter fylke, år, kjønn og årsak. Resultater: Mellom 1980 og 2014 ble det registrert 2 067 805 dødsfall på grunn av diabetes i USA. Dødeligheten på grunn av diabetes økte med 33,6 % (95 % UI: 26,5 %–41,3 %) mellom 1980 og 2000 og falt deretter med 26,4 % (95 % UI: 22,8 %–30,0 %) mellom 2000 og 2014. Fylker med svært høy dødelighet ble funnet langs den sørlige halvdelen av Mississippi-elven og i deler av Sør- og Nord-Dakota, mens svært lave rater ble observert i det sentrale Colorado, og utvalgte fylker i Midtvesten, California og Sør-Florida. Totalt 1 659 045 dødsfall på grunn av CKD ble registrert mellom 1980 og 2014 (477 332 på grunn av diabetes mellitus, 1 056 150 på grunn av hypertensjon, 122 795 på grunn av glomerulonefritt og 2 768 på grunn av andre årsaker). CKD-dødeligheten varierte mellom fylker med svært lave dødelighetsrater observert i sentrale Colorado, så vel som noen fylker i sørlige Florida, California og Great Plains-statene. Høye dødelighetsrater fra CKD ble observert i fylker i store deler av Deep South, og en klynge av fylker med spesielt høye rater ble observert rundt Mississippi-elven.

Konklusjoner og relevans:Denne studien fant store ulikheter i diabetes ogCKD-dødelighet blant amerikanske fylker. Funnene gir innsikt i de grunnleggende årsakene til denne variasjonen og krever forbedringer i risikofaktorer, tilgang til medisinsk behandling og kvaliteten på medisinsk behandling.

Nøkkelord: Diabetes,Kronisk nyre sykdom, Ulikheter, Dødelighet

Supportive Service Of Wecistanche - Den største cistanche-eksportøren i Kina:

E-post:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tlf:+86 15292862950

Handle for flere spesifikasjoner:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

Introduksjon

Diabetes mellitus sto for 77,7 tusen dødsfall (2,6 % av alle dødsfall) og 4,46 millioner funksjonshemmede-justerte leveår (DALY) i 2019 i USA [1, 2]. Diabetesprevalensen har økt raskt i USA de siste tiårene, og nådde 11,8 % i 2019 [2, 3]. Diabetes er assosiert med flere sykdommer, inkludert kronisk nyresykdom (CKD). CKD var den sjette ledende dødsårsaken i 2019, og sto for 3,6 % av alle dødsfall [2]. I 1990 var CKD, som kan forebygges med tilstrekkelig medisinsk behandling, den 14. ledende dødsårsaken, og sto for 1,5 % av alle dødsfall [2].

Utbredelsen av diabetes har økt til tross for tidligere oppfordringer om handling. Nyere data fra Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS), et stort statsbasert overvåkingssystem, viser at den selvrapporterte prevalensen av diagnostisert diabetes i 2020 var 10,6 % blant voksne i alderen 18 år eller eldre. West Virginia hadde den høyeste prevalensen (15,7 %) og Alabama 14,8 %, mens District of Columbia (7,5 %) og Colorado (7,6 %) hadde de laveste ratene [4].

Fedme økte i alle stater fra 1990 til 2020 [4]. Fedme er en stor risikofaktor for type 2 diabetes, og det er en signifikant sammenheng mellom vektøkning og diabetesforekomst [5–7]. Forekomsten av fedme vil sannsynligvis fortsette å øke i årene som kommer med mindre effektive intervensjoner blir implementert. Dessuten er diabetes forbundet med høye medisinske kostnader [8]. Atferdsmessige og metabolske risikofaktorer som dårlig kosthold og mangel på fysisk aktivitet er også risikofaktorer for type 2 diabetes [9, 10]. Derfor forventes diabetes å øke raskt de neste tiårene på grunn av aldring og vekst av den amerikanske befolkningen, dårlig kosthold, fedme og lav fysisk aktivitet [11, 12].

Metoder

Metodene som ble brukt for denne analysen ble tidligere rapportert i detalj andre steder og er beskrevet kort her [15]. Denne forskningen fikk godkjenning fra institusjonell vurderingsstyre fra University of Washington. Informert samtykke var ikke nødvendig fordi studien brukte avidentifiserte data og var retrospektiv.

Data

Denne analysen brukte avidentifiserte dødsposter fra National Center for Health Statistics (NCHS) [16] og befolkningstall fra Census Bureau [17], NCHS [18–20] og Human Mortality Database [ 21]. Dødsfall og befolkning ble tabellert etter fylke, aldersgruppe (0, 1–4, 5–9, …, 75–79 og større enn eller lik 80), kjønn, år og årsak. Informasjon på fylkesnivå om utdanningsnivå, inntekt, rase/etnisitet, indianske reservasjoner og befolkningstetthet hentet fra data levert av Census Bureau og NCHS ble brukt som kovariater (mer detaljer om disse datakildene er tilgjengelig i tilleggsfil 1: eTable S1 i tillegget). Disse variablene ble valgt basert på datatilgjengelighet fordi vi forventer at disse variablene sannsynligvis vil være prediktive for dødelighet på tvers av en rekke årsaker. I et lite antall tilfeller ble fylker kombinert for å sikre historisk stabile analyseenheter (Tilleggsfil 1: eTable S2).

Årsaksliste og søppelomfordeling

Studien brukte årsakslisten utviklet for Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) [22]. Årsakslisten er ordnet hierarkisk i fire nivåer, og innenfor hvert nivå er listen uttømmende og gjensidig utelukkende. Tilleggsfil 1: eTable S3 i tillegget viser alle årsaker i GBD-årsakslisten og ICD9- og ICD10-kodene som tilsvarer hver årsak. Fokuset i denne studien var på diabetes mellitus og kronisk nyresykdom. Kronisk nyresykdom ble også delt inn i kronisk nyresykdom pgasukkersyke, kronisk nyresykdom på grunn av hypertensjon, kronisk nyresykdom på grunn av glomerulonefritt, og kronisk nyresykdom på grunn av andre årsaker. Selv om fokuset for denne studien var diabetes mellitus og kronisk nyresykdom, ble alle dødsårsaker i GBD-årsakslisten analysert samtidig.

Tidligere studier har dokumentert eksistensen av utilstrekkelig spesifikke eller usannsynlige dødsårsaker brukt i dødsregistreringsdata som kan føre til misvisende geografiske og tidsmessige mønstre [23]. Algoritmer utviklet for GBD ble brukt til å omfordele dødsfall og tildele en av disse "søppelkodene" til plausible alternativer [22]. Først ble plausible målårsaker tildelt hver søppelkode eller gruppe av søppelkoder. For det andre ble dødsfall omdisponert til spesifiserte målkoder i henhold til proporsjoner utledet på en av fire måter: (1) publisert litteratur eller ekspertuttalelse; (2) regresjonsmodeller; (3) i henhold til proporsjonene som opprinnelig ble observert blant målene; og (4) for HIV/AIDS spesifikt, sammenlignet med år før HIV/AIDS ble utbredt.

Modeller med lite område

Antall dødsfall observert i et gitt fylke, år, alder og kjønn er typisk lite, og de direkte observerte dødelighetsratene på dette nivået er ofte svært ustabile. Vi bruker en estimeringsmodell for lite område for å stabilisere disse estimatene ved å «låne styrke» på tvers av fylker, perioder, aldersgrupper og ekstern informasjon (kovariater). Denne modellen er tidligere validert og vist seg å fungere godt selv for fylker med relativt små populasjoner. [15]

Bayesianske, romlig eksplisitte regresjonsmodeller for blandede effekter ble estimert for hver årsak i GBD-hierarkiet, separat for menn og kvinner. Modellen for hver årsak ble spesifisert som:

hvor Dj,t,a, Pj,t,a og mj,t,a er henholdsvis antall dødsfall, folketallet og underliggende dødelighet for fylke j, år t og aldersgruppe a. Modellen for mj,t,a inneholdt seks komponenter: en avskjæring ( 0), faste kovariateffekter ( 1), tilfeldige alder-tidseffekter ( 1,a,t), tilfeldige romlige effekter ( 2,j) , tilfeldige rom-tidseffekter ( 3,j og 4,j,t), og tilfeldige romaldereffekter ( 5,j og 6,j,a). Modellen inkorporerte syv kovariater: andelen av den voksne befolkningen som fullførte videregående skole, andelen av befolkningen som er latinamerikansk, andelen av befolkningen som er svart, andelen av befolkningen som er en annen rase enn svart eller hvit, andelen av et fylke som er inneholdt i et statlig eller føderalt indianerreservat, median husholdningsinntekt og befolkningstetthet. 1, 2, 3 og 5 ble antatt å følge betingede autoregressive fordelinger, som tillater utjevning over tilstøtende aldersgrupper og år (1) eller fylker (2, 3 og 5). [24, 25]. 4 og 6 ble antatt å følge uavhengige gjennomsnitt-null normalfordelinger.

Modeller ble brukt ved å bruke Template Model Builder Package [26] i R versjon 3.2.4 statistisk programvare (R Foundation for Statistical Computing). Ett tusen tegninger av mj,t,a ble tatt fra den tilnærmede bakre fordelingen. Disse trekningene ble raked [27] (dvs. skalert langs flere dimensjoner) for å sikre konsistens mellom nivåene i årsakshierarkiet og for å sikre samsvar med nasjonale estimater fra GBD [22]. Etter raking ble aldersstandardiserte dødelighetsrater beregnet ved å bruke den amerikanske folketellingen fra 2010 som standard, og tapte leveår (YLLs) ble beregnet for hver aldersgruppe ved å multiplisere dødelighetsraten med populasjon med forventet levealder ved gjennomsnittsalderen ved døden i referanselevetidstabellen brukt i GBD [22] og deretter summering over alle aldre. Punktestimater ble beregnet fra gjennomsnittet av alle trekninger, og 95 % usikkerhetsintervaller ble beregnet fra 2,5. og 97.5. persentil. Endringer over tid ble ansett som statistisk signifikante dersom den bakre sannsynligheten for en økning (eller reduksjon) var større enn eller lik 95 %. Kode for tilpasning av modellene med små områder er tilgjengelig fra forfatterne på forespørsel.

Resultater

Dødsfall, tapte leveår og aldersstandardiserte dødelighetsrater på nasjonalt nivå, og fordelingen av aldersstandardiserte dødelighetsrater på fylkesnivå etter årsak i 2014 er presentert i tabell 1. Kronisk nyresykdom hadde høyest dødelighet i 2014 (22,4 [95 % UI: 21,4–23,3] dødsfall per 100,000 befolkning) etterfulgt av diabetes (19,7 [95 % UI: 18,9–20,6] dødsfall per 100,000 befolkning).

Diabetes

Mellom 198{{2{{30}}}} og 2014 ble det registrert 2 067 805 dødsfall på grunn av diabetes i USA. Dødeligheten på grunn av diabetes økte med 33,6 % (95 % UI: 26,5–41,3 %) mellom 1980 og 2000 og sank deretter med 26,4 % (95 % UI: 22,8–30,0 %) mellom 2{{68 }} og 2014. Den aldersstandardiserte dødeligheten fra diabetes var 20,1 (95 % UI: 19,2–21,0), 22,4 (95 % UI: 21,8–23,1), 26,8 (95 % UI: 26,1– 27,6) og 19,7 95 % UI: 18,9–20,6) dødsfall per 100,000 befolkning i henholdsvis 1980, 1990, 2000 og 2014. Fylker med svært høy dødelighet ble funnet langs den sørlige halvdelen av Mississippi-elven og i deler av Sør- og Nord-Dakota (fig. 1). På den annen side ble fylker med svært lave priser observert i det sentrale Colorado, og utvalgte fylker i Midtvesten, California og Sør-Florida. Blant fylkene ble den laveste estimerte dødeligheten i 2014 observert i Summit County, Colorado (2,4 [95 % UI: 1,9–2,8] dødsfall per 100 000 innbyggere), mens den høyeste ble observert i Oglala Lakota County, South Dakota (118,7 [95] % UI: 106,2–132,1] dødsfall per 100 000 innbyggere). De fleste land opplevde en økning i dødeligheten på grunn av diabetes mellom 1980 og 2014 (65,9 %; statistisk signifikant i 51,6 %), men fylker der dødeligheten gikk ned ble funnet i de fleste stater. Lignende geografiske mønstre ble observert for menn og kvinner i 2014 (ekstra fle 1: eFig. S1 og S2); dødeligheten fra diabetes økte imidlertid med 12,5 % (95 % UI: 5,4–20,2 %) blant menn og redusert med 14,5 % (95 % UI: 7,0–22,7 %) blant kvinner mellom 1980 og 2014.

Kronisk nyre sykdom

Totalt 1 659,045 dødsfall på grunn av kronisk nyresykdom ble registrert mellom 1980 og 2014 (477 332 på grunn av diabetes mellitus, 1 056 150 på grunn av hypertensjon, 122 795 på grunn av glomerulonefrit 278 og andre årsaker68). Dødeligheten av kronisk nyresykdom varierte mellom fylkene (fig. 2). Svært lave dødelighetsrater ble observert i sentrale Colorado, så vel som noen fylker i sørlige Florida, California og Great Plains-statene. På den annen side ble det observert høye dødelighetsrater i fylker i store deler av Deep South, og en klynge fylker med spesielt høye rater ble observert rundt Mississippi-elven. Den laveste estimerte dødeligheten i 2014 ble observert i Summit County, Colorado (4,9 [95 % UI: 4,4–5,6] dødsfall per 100,000 befolkning), mens den høyeste ble observert i East Carroll Parish, Louisiana (70,2) [95 % UI: 64,4–76,2] dødsfall per 100,000 befolkning). Nasjonalt var dødeligheten på grunn av CKD relativt stabil mellom 1980 og 1990 (prosentvis endring:-2,4 % [95 % UI:-6,4 til 1,7 %), men økte med 50,1 % (95 % UI: 43,3–57,1 %) mellom 1990 og 2014. CKD-dødeligheten økte i de fleste fylker mellom 1980 og 2014 (97,3 %; statistisk signifikant i 94,3 %). Fylkene med de største økningene var hovedsakelig lokalisert i det vestlige Oregon, Iowa og Minnesota, sørlige Illinois, og deler av Texas, Tennessee, Kentucky og West Virginia. Lignende geografiske mønstre ble observert for menn og kvinner i 2014 (ekstra fle 1: eFig. S3 og S4), selv om kvinner opplevde en større relativ økning i CKD-dødeligheten mellom 1980 og 2014 enn menn (56,8 % [95 % UI: 44,8 –69,0 %] vs. 31,5 % [95 % UI: 21,1–41,8 %]).

Kronisk nyresykdom av underliggende årsak

Når CKD-dødsfall ble undersøkt separat etter underliggende årsak (dvs. diabetes, hypertensjon, glomerulonefritt eller andre faktorer), dukket det opp flere geografiske mønstre. Fylker med svært høy dødelighet av CKD på grunn av diabetes ble funnet langs Mississippi-elven, nær grensen til West Virginia og Kentucky, i det sørlige Texas, i New Mexico og i Nord- og Sør-Dakota (fig. 3). Nasjonalt falt dødeligheten av kronisk nyreinsuffisiens på grunn av diabetes mellitus med 5,0 % (95 % UI: 1,0–9,1 %) mellom 1980 og 20 00, men økte med 73,8 % (95 % UI: 64,2–88,6 %) mellom 2000 og 2014. Nesten alle fylker opplevde en økning i dødeligheten fra CKD på grunn av diabetes mellitus mellom 1980 og 2014 (97,8 %; statistisk signifikant hos 96,0 %). Fylkene med den største økningen i dødeligheten var hovedsakelig lokalisert i vestkyststatene, Texas og det nordlige Midtvesten. Omvendt var fylker hvor dødeligheten gikk ned, hovedsakelig lokalisert i østlige delstater og Alaska. Lignende geografiske mønstre ble observert for dødelighet blant menn og kvinner i 2014 (ekstra fle 1: eFig. S5 og S6), men dødeligheten var høyere totalt sett blant menn sammenlignet med kvinner (10,7 [95 % UI: 9,8–12,0] vs. 7,5 [95 % UI: 6,8–8,5] dødsfall per 100 000 innbyggere i 2014).

Fylker med høy CKD dødelighet på grunn av hypertensjon var hovedsakelig konsentrert i Sørøst med unntak av Florida (fig. 4). Klynger av fylker med spesielt høy dødelighet var til stede rundt Mississippi-elven i Mississippi, Louisiana og Arkan sas samt i Georgia og deler av South Carolina. Nasjonale dødelighetsrater var relativt stabile mellom 1980 og 1990 (prosentvis endring: -2,2 % [95 % UI: −6,2 til 2,1 %)), men økte med 44,0 % (95 % UI: 34,4–52,5 %) mellom 1990 og 2014. Fylker med relativt høye økninger i dødeligheten mellom 1980 og 2014 ble først og fremst funnet i mer sentrale stater, fra Texas i sør til Minnesota i nord, og West Virginia i øst. Lignende geografiske og tidsmessige trender ble observert blant menn og kvinner (Ytterligere fle 1: eFig. S7 og S8), selv om menn opplevde høyere dødelighet i 2014 sammenlignet med kvinner (13,1 [95 % UI: 11,8–14,1] vs. 10,2 [95 % UI: 9,3–11,1] dødsfall per 100,000).

Dødeligheten av CKD på grunn av glomerulonefritt varierte mye mellom fylkene (fig. 5). Klynger av fylker med spesielt høy dødelighet ble observert i sør langs Mississippi-elven, deler av Sør- og Nord-Carolina, i noen fylker i Nord- og Sør-Dakota. Nasjonalt var dødeligheten relativt stabil fra 1980 til 2000 (prosentvis endring: −1,0 % [95 % UI: −5,9 til 4,4 %), men økte med 16,9 % (95 % UI: 7,8–24,8 %) fra 2000 til 2014, og fylker med spesielt store økninger ble funnet på vestkysten, i Midtvesten og i Maine. Lignende mønstre ble observert for menn og kvinner i 2014 (tilleggsfil 1: eFig. S9 og S10).

CKD-dødelighet på grunn av andre årsaker hadde svært forskjellige geografiske mønstre sammenlignet med CKD-dødelighet totalt sett (fig. 6). Svært høye forekomster ble observert i fylker i Alaska og deler av Montana, Nord- og Sør-Dakota og Maine. Nasjonalt økte dødelighetsraten med 32,7 % (95 % UI: 22,9–42,9 %) mellom 1980 og 2014, med klynger med høy økning i Maine, delstatene i nordlige Great Plains og Alaska. Noen fylker, først og fremst i sørlige og østlige delstater og i California, opplevde imidlertid en nedgang i dødeligheten i løpet av denne perioden. Lignende mønstre ble observert for menn og kvinner i 2{{20}}14 (tilleggsfil 1: eFig. S11 og S12), selv om dødeligheten totalt sett var høyere blant menn sammenlignet med kvinner i 2{{25} }14 (0,21 [95 % UI: 0,16–0,28] vs. 0,14 [95 % UI: 0,11–0,19] dødsfall per 100,000 befolkning).

Supportive Service Of Wecistanche - Den største cistanche-eksportøren i Kina:

E-post:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tlf:+86 15292862950

Handle for flere spesifikasjoner:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop