Nivået av proteinuri med peilepinne i urinen og dets forhold til risikoen for kolelithiasis

ABSTRAKT

Bakgrunn: Tidligere studier har antydet den potensielle sammenhengen mellomnyresykdommeroggallestein.Deomfanget av proteinurier anerkjent som en markør for alvorlighetsgraden avKronisk nyre sykdom. Det er imidlertid lite data tilgjengelig for å identifisere risikoen for tilfeldig gallestein i henhold til nivået av proteinuri.

Metoder: Ved å bruke data fra 207 356 koreanere registrert i National Health Insurance Database, evaluerte virisiko for gallesteini henhold til nivåene av proteinuri med peilepinne i urin gjennom en gjennomsnittlig oppfølging på 4,36 år. Studiepersonene ble delt inn i 3 grupper etter proteinuri med urinpeilepinne (negativ: 0, mild: 1+ og tung: 2+ eller høyere). En multivariat Cox-proporsjonal faremodell ble brukt for å vurdere de justerte hazard ratios (HRs) og 95% confiintensitetsintervaller (CI) for tilfeldig kolelitiasis i henhold til proteinuri i urinstikk.

Resultater: Gruppen med høyere proteinuri med peilepinne i urin hadde verremetabolsk, nyre, oghepatisk profilesenn de uten proteinuri, som på samme måte ble observert i gruppen med tilfeldig kolelithiasis. Den tunge proteinurigruppen hadde størstforekomst av kolelitiasis(2,39 %), etterfulgt av milde (1,54 %) og negative proteinurigrupper (1,39 %). Analyse for den multivariate Cox-proporsjonelle faremodellen indikerte at gruppen med tung proteinuri hadde høyere risiko forkolelitiasisenn andre grupper (negativ: referanse, mild proteinuri: HR {{0}}.97 [95 % KI, 0.74–1,26], og tung proteinuri: HR 1,46 [95 % KI, 1,09–1.96]). 

Konklusjon:Urin peilepinneproteinuri på 2+ eller høyere var signifikant assosiert med økt risiko for tilfeldig gallestein.

Nøkkelord:urin peilepinne test; proteinuri; kolelitiasis

KLIKK HER FOR Å FÅ NATURLIG ORGANISK CISTANCHE EKSTRAKT MED 25 % ECHINACOSIDE OG 9 % ACTEOSIDE FOR NYREFUNKSJON

Supportive Service Of Wecistanche - Den største cistanche-eksportøren i Kina:

E-post:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tlf:+86 15292862950

Handle for flere spesifikasjoner:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

INTRODUKSJON

Gallesteinsykdomer hyppig observert hos asymptomatiske voksne.1 Det er vanlig at gallestein tilfeldigvis oppdages ved abdominal ultralyd under helsekontroller eller medisinske undersøkelser for andre formål.2,3 Prevalensen av gallestein er 10–15 % hos voksne,4 og kolesterolstein utgjør 80–90 % av gallesteinene.1 Til tross for den relativt høye prevalensen har den kliniske betydningen av gallestein en tendens til å være undervurdert på grunn av at det ikke er behov for behandling i de fleste tilfeller av asymptomatiske gallesteiner.5 Spesifikke symptomer som gallekolikk kan imidlertid oppstå i 1– 4 % av individer med gallestein hvert år.6 Dessuten har observasjonsstudier vist at gallestein er assosiert med økt kardiovaskulær sykelighet og dødelighet7,8 uavhengig av funksjoner ved metabolsk syndrom.9 Det er derfor klinisk meningsfullt å søke andre predisponerende tilstander for gallestein i tillegg til klassiske risikofaktorer. Tidligere studier har gitt bevis på den signifikante sammenhengen mellom nyresykdom og gallesteinssykdom.10,11 I disse studiene ble tilstedeværelsen avnyresteinogKronisk nyre sykdom(CKD) var assosiert med økt sannsynlighet for gallestein.10,11 Proteinuri er en viktig indikator pånyreskadesom enkardinalsymptom på CKD. Urinpeilepinnetesten er mye brukt som et første screeningsverktøy for proteinuri på grunn av dens enkelhet, rimelighet og raske tolkning av resultatene. Sammenhengen mellom nyresykdom og gallestein strekker seg til forestillingen om at proteinuri kan være en potensiell indikator for å vurdere risikoen for gallesteinsykdom. Imidlertid er tilgjengelige data fortsatt utilstrekkelige for å identifisere assosiasjonen mellom proteinuri og risikoen for gallestein.

Ved å bruke data fra 207 356 forsøkspersoner registrert hos Korea National Health Insurance Corporation, undersøkte vi risikoen for uønsket gallestein i henhold til nivået av proteinuri vurdert ved hjelp av en urinstikkprøve.

DELTAKERE OG METODER

Datakilder Resultatene våre ble hentet fra analyse av koreansk statistikk hentet fra Korea National Health Information Database (NHID) som drives av Korea National Health Insurance Corporation (NHIC), som leverer National Health Insurance Service (NHIS) til den koreanske befolkningen. NHIS dekker over 97 % av hele befolkningen som bor i Sør-Korea, noe som tyder på at NHID kan representere bruken av medisinske tjenester for hele den koreanske befolkningen.12 Derfor er NHID en offentlig database om bruk av helsetjenester, helsescreening og sosio- demografiske variabler for den koreanske befolkningen ved hjelp av NHIS. De fleste koreanske medisinske institusjoner er pålagt å inngå kontrakter med NHIC, og gi medisinsk informasjon om deres helsebrukere og pasienter til NHIC. Innsamlet medisinsk informasjon registreres i NHID, og ​​data er åpne for kvalifiserte forskere for medisinsk forskning. For å få tilgang til NHID bør forskere få godkjenning for emnet forskning fra en komité i Institutional Review Board (IRB). Etter å ha fått godkjenning fra IRB søker forskerne om tilgang til NHID ved statistikkavdelingen tilknyttet NHIC. Deretter blir forskere bedømt for sikkerheten, etikken og nødvendigheten av forskning. I tilfeller der forskere har tillatelse til å bruke NHID, kan forskere analysere statistikken til NHID.

Etikkgodkjenninger for studieprotokollen og analyse av dataene ble innhentet fra den institusjonelle vurderingskomiteen ved Kyung Hee universitetssykehus. Kravet om informert samtykke ble unntatt av den institusjonelle vurderingskomiteen fordi forskere bare i ettertid fikk tilgang til en avidentifisert database for analyseformål.

Studiedeltakere

Totalt 223 551 deltakere som mottok medisinske helsesjekker i 2009 ble inkludert i National Health Information Database. Av disse ekskluderte vi i utgangspunktet 4,039 personer som tidligere hadde blitt diagnostisert med kolelithiasis (International Classification of Disease [ICD] K80) fra 2002 til datoen før den medisinske helseundersøkelsen i 2009. Blant de 219 512 deltakerne, 12 156 deltakere ble ekskludert basert på følgende eksklusjonskriterier som kan påvirke kolelithiasis eller urinprotein: 772 personer hadde ikke informasjonen om baseline urinprotein i 2009, og 11 404 hadde tidligere hatt informasjon om diagnosen kreft (ICD C00–C97) fra 2002 til datoen før medisinsk helseundersøkelse i 2009. Fordi noen deltakere hadde mer enn ett eksklusjonskriterium, ble 207 356 inkludert i den endelige analysen og ble observert for utvikling av kolelithiasis. Når et forsøksperson med tilfeldig kolelitiasis ble identifisert til å dø under oppfølgingen, ble oppfølgingsperioden ansett å være fra datoen for helsesjekk (første innmelding til studien) til datoen for identifisert hendelse av kolelitiasis. Hvis forsøkspersonen uten tilfeldig kolelitiasis døde under oppfølgingen, ble oppfølgingsperioden ansett å være fra datoen for første innmelding til dødsdatoen. Total oppfølgingsperiode var 904 360 årsverk, og gjennomsnittlig oppfølgingstid var 4,36 (standardavvik [SD], 0,51) år. Helseundersøkelser og laboratoriemålinger Den generelle helsesjekken av NHIC ble gjennomført i to stadier. Den første undersøkelsen er en massiv screeningtest for å fastslå tilstedeværelse eller fravær av sykdom blant den generelle befolkningen uten symptomer. Den andre undersøkelsesfasen er konsultasjon for en screeningtest og en mer detaljert undersøkelse for å bekrefte tilstedeværelsen av sykdommen. Disse helseundersøkelsene inkluderte også et spørreskjema om livsstil og tidligere sykehistorier. Studiedata inkluderte fysisk aktivitet, informasjon gitt av et spørreskjema, antropometriske målinger og laboratoriemålinger. Røykemengden ble beskrevet som pakkeår, som ble beregnet fra det røykerelaterte spørreskjemaet ved å bruke følgende formel: Antall pakkeår=(pakker røkt per dag) × (år som røyker).

Hyppigheten av alkoholforbruk ble evaluert, og alkoholinntak ble definert som minst mer enn 3 ganger per uke. Fysisk aktivitet ble definert som fysisk aktivitet med moderat intensitet minst 30 minutter per dag mer enn 4 dager hver uke eller kraftig fysisk aktivitet minst 20 minutter per dag mer enn 4 dager hver uke. Kroppsmasseindeks (BMI) ble beregnet som vekt (kg) delt på kvadratet av høyde (m). Trente undersøkere målte systolisk blodtrykk (BP) og diastolisk blodtrykk. Følgende laboratoriedata ble målt samtidig som disse deltakerne gjennomgikk helseundersøkelser: fastende glukose, totalkolesterol, triglyserid, high-density lipoprotein (HDL) kolesterol, low-density lipoprotein (LDL) kolesterol, serumkreatinin (SCr), aspartat aminotransferase (AST), alanin aminotransferase (ALT) og -glutamyl transfer ase (GGT). Nyrefunksjonen ble målt med estimert glomerulær filtrasjonshastighet (eGFR), som ble beregnet ved bruk av Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration-ligningen: eGFR {{10}} × min(SCr=K, 1)a × max(SCr=K, 1)−1,209 × 0.993alder × 1.018 [hvis kvinne] × 1.159 [hvis svart], der SCr er serumkreatinin, K er 0,7 for kvinner og 0,9 for menn, a er -0,329 for kvinner og -0,411 for menn, min indikerer minimum SCr=K eller 1 og maks indikerer maksimum SCr=K eller 1,13. urinproteinnivået ble bestemt fra resultatene av en enkelt urinpeilepinneanalyse. Resultatene av urintesten var basert på en skala som kvantifiserte proteinuri som fravær, 1+ og 2+ eller høyere.

Utfallsdefinisjoner

Identifikasjonen av hendelseskolelitiasis var basert på gjennomgang av NHID knyttet til Department of Statistics Korea i NHIC. Koreanske medisinske institusjoner som har kontrakt med NHIC er pålagt å gi medisinsk informasjon om pasienter. Hvis gallestein oppdages hos asymptomatiske eller symptomatiske pasienter som bruker bildebehandlingsmetoder eller kirurgiske operasjoner, bør medisinske institusjoner registrere pasienter med nylig identifiserte gallestein i NHID som kolelithiasis med ICD-K80. Vår studie var basert på NHID, så vi identifiserte forekomsten av kolelithiasis basert på ICD-koden (ICD-K80) registrert i NHID. Ved å gjennomgå NHID fra 2002–2009, ekskluderte vi først alle individer med nåværende ICD-K80 og registrerte deretter individer uten tidligere registrert ICD-K80 i studien. Av disse forsøkspersonene ble de med nylig registrert ICD-K80 fra 2009 til og med 2013 identifisert som tilfeller av tilfeldig kolelithiasis.

Statistisk analyse

Undersøkelsespersoner ble kategorisert i tre grupper ved bruk av proteinuri i urinstikket som følger: negativ (fraværende proteinuri), mild proteinuri (proteinuri 1+) og kraftig proteinuri (proteinuri 2+ eller høyere).

Data ble uttrykt som middelverdier (SD) eller medianer (interkvartilområde) for kontinuerlige variabler og prosenter av tallet for kategoriske variabler. Enveis ANOVA og X2-testen ble brukt til å analysere de statistiske forskjellene mellom egenskapene til studiedeltakerne på tidspunktet for registrering i de tre gruppene. Personårene ble beregnet som summen av oppfølgingstider fra baseline til diagnostiseringstidspunktet for utvikling av kolelitiasis eller til 31. desember 2013. For å evaluere assosiasjonene mellom proteinnivåer i urinstikk i tre grupper og tilfeldig kolelithiasis, brukte vi Cox proporsjonale faremodeller for å estimere justerte hazard ratios (HRs) og 95 % konfidensintervaller (CIs) for incident cholelithiasis, sammenlignet med mild proteinurigruppe og tung proteinurigruppe med den negative gruppen. Cox proporsjonale faremodeller ble justert for flere forvirrende faktorer. I de multivariate modellene inkluderte vi variabler som kan forvirre forholdet mellom de tre gruppene og tilfeldig kolelithiasis, som inkluderer: alder, kjønn, BMI, systolisk BP, fastende glukose, totalt kolesterol, GGT, eGFR, røykemengde (pakkeår) , alkoholinntak og fysisk aktivitet. Undergruppeanalyse ble utført etter kjønn og alder. Medianalderen til studiepopulasjonen var 56 år, som ble brukt som en grense for aldersundergruppeanalyse (aldersgruppe under eller lik 55 år og alder større enn eller lik 56 år).

For å teste gyldigheten til Cox-proporsjonale faremodeller, sjekket vi antagelsen om proporsjonal fare. Antakelsen om proporsjonal fare ble vurdert ved bruk av log-minus-log overlevelsesfunksjonen og funnet å være grafisk ubrutt. P-verdier<0.05 were considered to be statistically significant. All statistical analyses were performed using SAS (version 9.4, SAS Institute, Cary, NC, USA).